Danska SuperliganCeres Park, Aarhus14°1,7 mm36 km/h

    Read in English
    AGFAGFBollinnehav & hög press
    22
    SilkeborgSilkeborgBalanserat & fysiskt
    Modellens tips: 1 · AGF (62%)Bästa värdet enligt modellen: Under 2,5 @ 2.72 (+11 %)

    AGFSilkeborg · Danska Superligan

    1 · AGF 62%X 20%19% Silkeborg · 2

    Analys: AGFSilkeborg

    Sofia Andersson · · Modellens läsning av matchen · Så funkar prognoserna

    AGF Aarhus går in i mötet mot Silkeborg med ett tydligt övertag i förväntade mål. Deras 1.95 i förväntade mål mot Silkeborgs 1.12 indikerar en match där hemmalaget bör kunna ta kontrollen med sitt bollinnehav och höga press. Trots detta har AGF inte smakat segerns sötma på sex raka matcher, ett faktum som kan påverka deras självförtroende. Samtidigt har de tagit två segrar i de inbördes mötena sedan 2022, vilket ger dem en psykologisk fördel.

    Silkeborg kommer till matchen med en fysiskt balanserad spelstil och har fler poäng på tavlan den här säsongen, men deras offensiv har varit blek jämfört med AGF:s. Med ett snitt på 0.92 förväntade mål per match har de svårt att skapa farliga lägen. De inbördes mötena är få, endast fyra matcher, och är därför inte tillräckligt för att väga tyngre än de aktuella formkurvorna.

    Trots väderprognosen med regn, som normalt skulle sänka målsnittet, visar modellen att det finns en 59% chans att matchen går över 2,5 mål. Det antyder en öppen matchbild där AGF, med bättre xG och xPoints, har det statistiska övertaget. Modellen ger även en 58% sannolikhet för att båda lagen hittar nätet, vilket pekar mot en målrik tillställning.

    Den troligaste slutsiffran enligt modellerna är 1-1 eller 2-1, vilket båda faller in under de mest sannolika utfallen. För den som söker spelvärde finns det övervärde i att satsa på under 0,5 mål till 23.0 hos flera bolag, även om sannolikheten bara är 5%. Slutsatsen är att AGF kan bryta sin segerlösa svit med en knappt vunnen match, där 2-1 känns som det mest sannolika resultatet.

    AGFAGF
    Form DLDLL
    Ligaranking xG #3xGA #7xT #6xP/match #6Points #11
    Nyckelspelare
    • Gift LinksRWxG 0,18 · xT 0,23
    • Kristian ArnstadFxG 0,39 · xT 0,09
    • Sebastian JorgensenRWxG 0,26 · xT 0,26
    SilkeborgSilkeborg
    Form LWLLD
    Ligaranking xG #9xGA #10xT #11xP/match #9Points #9
    Nyckelspelare
    • Mads LarsenCDMxG 0,02 · xT 0,03
    • Callum MccowattCMxG 0,16 · xT 0,15
    • Robin OstromCBxG 0,00 · xT 0,03
    Slutresultat
    22
    Modellen missade tecknet
    Predikterade sannolikheter: AGF 62% · Oavgjort 20% · Silkeborg 19%

    Så gick bolagens färdiga kombos

    Facit för spelbolagens bet builders i matchen, prissatta mot modellens resultatmatris före avspark. Rättade på 90-minutersresultatet.

    Matchresultat - SilkeborgBåda lagen gör mål - JaTotalt antal mål - Över 3.5
    odds 12,61skäligt 16,35-23 %
    Fel
    Matchresultat - AGFBåda lagen gör mål - JaTotalt antal mål - Över 3.5
    odds 3,61skäligt 5,36-33 %
    Fel

    Matchprognos: AGFSilkeborg

    Predikterad resultatmatris

    Silkeborg
    AGF
    0
    1
    2
    3
    4+
    0
    0–05.0%
    0–14.9%
    0–22.9%
    0–31.1%
    0–4+0.4%
    1
    1–08.8%
    1–110.4%
    1–25.7%
    1–32.1%
    1–4+0.7%
    2
    2–08.9%
    2–19.9%
    2–25.5%
    2–32.1%
    2–4+0.7%
    3
    3–05.8%
    3–16.4%
    3–23.6%
    3–31.3%
    3–4+0.5%
    4+
    4+–04.4%
    4+–14.9%
    4+–22.7%
    4+–31.0%
    4+–4+0.4%
    Sannolikhet per slutresultat. Rader = hemmamål, kolumner = bortamål.

    Troligaste resultaten

    1. 1.1-110%
    2. 2.2-110%
    3. 3.2-09%
    4. 4.1-09%
    5. 5.3-16%
    Förväntade mål
    1,951,12
    Båda lagen gör mål
    58%

    Över/under mål

    Förväntade mål: 3,1
    Under 2,541%
    @2.72EV+11%
    Över 2,559%
    @1.44

    01 · 2 ben

    Trygg

    • Seger AGF62%
    • Över 1,5 mål81%

    Kombinerad sannolikhet

    48%

    Skäligt odds

    2.10

    Två ben som drar åt samma håll — sannolikheten är räknad exakt ur resultatmatrisen, inte multiplicerad.

    02 · 3 ben

    Balanserad

    • Seger AGF62%
    • Över 2,5 mål59%
    • Jens Jønsson gör mål33%

    Kombinerad sannolikhet

    Skäligt odds

    Hela kupongen prissätts gemensamt via 20 000 simulerade matcher — målskytten samspelar med resultat och målantal, aldrig naiv multiplikation.

    03 · 4 ben

    Djärv

    • Båda lagen gör mål58%
    • Över 2,5 mål59%
    • Jens Jønsson gör mål33%
    • Mads Larsen får kort19%

    Kombinerad sannolikhet

    Skäligt odds

    Målfesten: båda lagen nätar och minst tre mål, plus matchens troligaste målskytt och kortkandidat — allt prissatt gemensamt via 20 000 simulerade matcher.

    Odds & spelvärde

    Modellens värdespel

    Spel där modellens sannolikhet överstiger vad oddset antyder (EV+).

    • Under 2.541% sannolikhet@2.72BetsafeEV+11%referensodds
    • Under 2.541% sannolikhet@2.72BetssonEV+11%referensodds
    • Under 2.541% sannolikhet@2.72NordicbetEV+11%referensodds
    Spelbolag1 · AGFX2 · Silkeborg
    Betfair Exchange1.101.101.10
    Betsafe1.524.30
    EV+ 7%
    5.80
    Betsson1.524.35
    EV+ 9%
    5.90
    Nordicbet1.524.35
    EV+ 9%
    5.90
    Pinnacle1.514.83
    EV+ 6%
    5.75

    Odds uppdaterade 5 sep. 10:32

    Oddsrörelser

    10 %
    66 %61 %

    1.511.51

    X+1 %
    22 %17 %

    4.794.83

    2+8 %
    20 %15 %

    5.305.75

    Pinnacle · 11 noterade prislägen · 2026-09-03 → 2026-09-05 · fast skala 5 procentenheter

    Statistik

    Inbördes möten

    4 matcher
    AGF 2Oavgjort 2Silkeborg 0
    Mål: 73 (⌀ 2,5)

    Head-to-head based on Danish Superliga data since 2022.

    Nyckelfakta

    • AGF Aarhus har vunnit de 2 senaste inbördes mötena
    • AGF Aarhus segerlösa i 6 raka matcher
    xG & xGA per match — 3-matchers glidande medelvärde

    Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).

    AGF
    Silkeborg
    När mål görs och släpps in 2026
    AGF (711)
    Silkeborg (59)
    Passningsnätverk

    Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.

    AGF
    Eric Kahl: 260 passningar, xT 0.53KahlMouhammade Camara: 237 passningar, xT 0.26CamaraMagnus Nordengen Knudsen: 175 passningar, xT 0.38KnudsenKristian Arnstad: 169 passningar, xT 0.28ArnstadJacob Andersen: 148 passningar, xT 0.11AndersenLuka Callo: 136 passningar, xT 0.15CalloGift Links: 134 passningar, xT 0.48LinksMarkus Solbakken: 129 passningar, xT 0.15SolbakkenSebastian Jorgensen: 123 passningar, xT 0.55JorgensenColin Rösler: 118 passningar, xT 0.41RöslerMads Hedenstad Christiansen: 104 passningar, xT 0.05Christiansen
    Silkeborg
    Mads Larsen: 274 passningar, xT 0.15LarsenRobin Ostrom: 257 passningar, xT 0.18OstromVillads Westh: 196 passningar, xT 0.15WesthAlexander Madsen: 174 passningar, xT 0.31MadsenWilliam Lokke Moller: 144 passningar, xT 0.1MollerCallum Mccowatt: 140 passningar, xT 0.52MccowattRami Al Hajj: 125 passningar, xT 0.5HajjJens Martin Gammelby: 121 passningar, xT 0.06GammelbyAske Andresen: 115 passningar, xT 0.01AndresenYounes Bakiz: 62 passningar, xT -0.15BakizOliver Ross: 60 passningar, xT 0.05Ross
    xT-nätverk

    Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.

    AGF
    Eric Kahl: 260 passningar, xT 0.53KahlMouhammade Camara: 237 passningar, xT 0.26CamaraMagnus Nordengen Knudsen: 175 passningar, xT 0.38KnudsenKristian Arnstad: 169 passningar, xT 0.28ArnstadJacob Andersen: 148 passningar, xT 0.11AndersenLuka Callo: 136 passningar, xT 0.15CalloGift Links: 134 passningar, xT 0.48LinksMarkus Solbakken: 129 passningar, xT 0.15SolbakkenSebastian Jorgensen: 123 passningar, xT 0.55JorgensenColin Rösler: 118 passningar, xT 0.41RöslerMads Hedenstad Christiansen: 104 passningar, xT 0.05Christiansen
    Silkeborg
    Mads Larsen: 274 passningar, xT 0.15LarsenRobin Ostrom: 257 passningar, xT 0.18OstromVillads Westh: 196 passningar, xT 0.15WesthAlexander Madsen: 174 passningar, xT 0.31MadsenWilliam Lokke Moller: 144 passningar, xT 0.1MollerCallum Mccowatt: 140 passningar, xT 0.52MccowattRami Al Hajj: 125 passningar, xT 0.5HajjJens Martin Gammelby: 121 passningar, xT 0.06GammelbyAske Andresen: 115 passningar, xT 0.01AndresenYounes Bakiz: 62 passningar, xT -0.15BakizOliver Ross: 60 passningar, xT 0.05Ross

    Lagen i siffror

    PerformanceAGFSilkeborg
    Points35
    xPoints8.37.5
    xG per match1.60.92
    xGA per match1.41.6
    xG within 8s of winning the ball0.280.2
    xGA within 8s of losing the ball0.190.36
    Playing styleAGFSilkeborg
    Build-up efficiency0.30.32
    Field tilt0.60.39
    xT per match1.20.64
    xTA per match0.871.4
    Won balls, offensive half2418
    Pressing intensity0.240.25
    Pressing efficiency0.30.25
    Pressing efficiency, offensive half0.260.19
    Entries into the box per match1713
    Entries into the box against1216
    Pass completion %0.780.8
    Pass completion % under pressure0.70.76
    Passes per match421416
    Passes against per match276468
    Switches of play per match25.815.6
    Long balls per match2920
    Set piecesAGFSilkeborg
    xG from free kicks0.070.05
    Corners per match8.35
    Corners against per match3.26
    xG per corner0.020.01
    xGA per corner against0.040.02
    First touch, offensive corners %0.30.63
    First touch, defensive corners %0.580.64
    OtherAGFSilkeborg
    Throw-in control0.70.7
    MålvakternaMads Hedenstad Christiansen (AGF)Aske Andresen (Silkeborg)
    Räddningar1319
    Räddnings-%62%68%
    xG-förhindrat51%43%
    Ingripanden0 (0%)0 (0%)

    Lagen & fler matcher i omgången

    Vanliga frågor

    Vem vinner AGF mot Silkeborg?

    AGF är favoriten med 62% vinstchans i vår analys. Hela 1X2-bilden: AGF 62%, oavgjort 20%, Silkeborg 19%.

    Vad är det troligaste resultatet?

    Troligast slutar matchen 1-1 (10% sannolikhet).

    Blir det över eller under 2,5 mål?

    Måltrycket pekar mot över 2,5 mål: 59% mot under 41%.

    Gör båda lagen mål?

    Chansen att båda lagen gör mål ligger på 58%.

    Är det här AI-speltips?

    Ja – många söker efter det som AI-speltips eller AI bet builder. Vi kallar det hellre datadriven analys: prognosen väger samman hundratals mått per lag – förväntade mål och poäng, presshöjd och presseffektivitet, expected threat, fältlutning, kantanfall, fasta situationer, nyckelspelares form och mycket mer – i stället för tyckande. Letar du AI-fotbollstips är det precis den här typen av analys.

    Varför låses vissa ben i betbuildern?

    Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.

    Fler matcher i ligan

    Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.