01 · 2 ben
Trygg
- Seger AGF62%
- Över 1,5 mål81%
Danska SuperliganCeres Park, Aarhus14°1,7 mm36 km/h
Read in EnglishSofia Andersson · · Modellens läsning av matchen · Så funkar prognoserna
AGF Aarhus går in i mötet mot Silkeborg med ett tydligt övertag i förväntade mål. Deras 1.95 i förväntade mål mot Silkeborgs 1.12 indikerar en match där hemmalaget bör kunna ta kontrollen med sitt bollinnehav och höga press. Trots detta har AGF inte smakat segerns sötma på sex raka matcher, ett faktum som kan påverka deras självförtroende. Samtidigt har de tagit två segrar i de inbördes mötena sedan 2022, vilket ger dem en psykologisk fördel.
Silkeborg kommer till matchen med en fysiskt balanserad spelstil och har fler poäng på tavlan den här säsongen, men deras offensiv har varit blek jämfört med AGF:s. Med ett snitt på 0.92 förväntade mål per match har de svårt att skapa farliga lägen. De inbördes mötena är få, endast fyra matcher, och är därför inte tillräckligt för att väga tyngre än de aktuella formkurvorna.
Trots väderprognosen med regn, som normalt skulle sänka målsnittet, visar modellen att det finns en 59% chans att matchen går över 2,5 mål. Det antyder en öppen matchbild där AGF, med bättre xG och xPoints, har det statistiska övertaget. Modellen ger även en 58% sannolikhet för att båda lagen hittar nätet, vilket pekar mot en målrik tillställning.
Den troligaste slutsiffran enligt modellerna är 1-1 eller 2-1, vilket båda faller in under de mest sannolika utfallen. För den som söker spelvärde finns det övervärde i att satsa på under 0,5 mål till 23.0 hos flera bolag, även om sannolikheten bara är 5%. Slutsatsen är att AGF kan bryta sin segerlösa svit med en knappt vunnen match, där 2-1 känns som det mest sannolika resultatet.
Facit för spelbolagens bet builders i matchen, prissatta mot modellens resultatmatris före avspark. Rättade på 90-minutersresultatet.
01 · 2 ben
02 · 3 ben
03 · 4 ben
Spel där modellens sannolikhet överstiger vad oddset antyder (EV+).
| Spelbolag | 1 · AGF | X | 2 · Silkeborg |
|---|---|---|---|
| Betfair Exchange | 1.10 | 1.10 | 1.10 |
| Betsafe | 1.52 | 4.30 | EV+ 7% 5.80 |
| Betsson | 1.52 | 4.35 | EV+ 9% 5.90 |
| Nordicbet | 1.52 | 4.35 | EV+ 9% 5.90 |
| Pinnacle | 1.51 | 4.83 | EV+ 6% 5.75 |
Odds uppdaterade 5 sep. 10:32
1.51 → 1.51
4.79 → 4.83
5.30 → 5.75
Pinnacle · 11 noterade prislägen · 2026-09-03 → 2026-09-05 · fast skala 5 procentenheter
Head-to-head based on Danish Superliga data since 2022.
Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).
Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.
Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.
| Performance | AGF | Silkeborg |
|---|---|---|
| Points | 3 | 5 |
| xPoints | 8.3 | 7.5 |
| xG per match | 1.6 | 0.92 |
| xGA per match | 1.4 | 1.6 |
| xG within 8s of winning the ball | 0.28 | 0.2 |
| xGA within 8s of losing the ball | 0.19 | 0.36 |
| Playing style | AGF | Silkeborg |
|---|---|---|
| Build-up efficiency | 0.3 | 0.32 |
| Field tilt | 0.6 | 0.39 |
| xT per match | 1.2 | 0.64 |
| xTA per match | 0.87 | 1.4 |
| Won balls, offensive half | 24 | 18 |
| Pressing intensity | 0.24 | 0.25 |
| Pressing efficiency | 0.3 | 0.25 |
| Pressing efficiency, offensive half | 0.26 | 0.19 |
| Entries into the box per match | 17 | 13 |
| Entries into the box against | 12 | 16 |
| Pass completion % | 0.78 | 0.8 |
| Pass completion % under pressure | 0.7 | 0.76 |
| Passes per match | 421 | 416 |
| Passes against per match | 276 | 468 |
| Switches of play per match | 25.8 | 15.6 |
| Long balls per match | 29 | 20 |
| Set pieces | AGF | Silkeborg |
|---|---|---|
| xG from free kicks | 0.07 | 0.05 |
| Corners per match | 8.3 | 5 |
| Corners against per match | 3.2 | 6 |
| xG per corner | 0.02 | 0.01 |
| xGA per corner against | 0.04 | 0.02 |
| First touch, offensive corners % | 0.3 | 0.63 |
| First touch, defensive corners % | 0.58 | 0.64 |
| Other | AGF | Silkeborg |
|---|---|---|
| Throw-in control | 0.7 | 0.7 |
| Målvakterna | Mads Hedenstad Christiansen (AGF) | Aske Andresen (Silkeborg) |
|---|---|---|
| Räddningar | 13 | 19 |
| Räddnings-% | 62% | 68% |
| xG-förhindrat | 51% | 43% |
| Ingripanden | 0 (0%) | 0 (0%) |
AGF är favoriten med 62% vinstchans i vår analys. Hela 1X2-bilden: AGF 62%, oavgjort 20%, Silkeborg 19%.
Troligast slutar matchen 1-1 (10% sannolikhet).
Måltrycket pekar mot över 2,5 mål: 59% mot under 41%.
Chansen att båda lagen gör mål ligger på 58%.
Ja – många söker efter det som AI-speltips eller AI bet builder. Vi kallar det hellre datadriven analys: prognosen väger samman hundratals mått per lag – förväntade mål och poäng, presshöjd och presseffektivitet, expected threat, fältlutning, kantanfall, fasta situationer, nyckelspelares form och mycket mer – i stället för tyckande. Letar du AI-fotbollstips är det precis den här typen av analys.
Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.
Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.