Danska SuperliganJYSK park, Silkeborg16°0,1 mm16 km/h

    Read in English
    SilkeborgSilkeborgBalanserat & fysiskt
    vs
    ViborgViborgKontringar & inlägg
    Modellens tips: 2 · Viborg (50%)Bästa värdet enligt modellen: Under 0,5 @ 19.00 (+11 %)

    SilkeborgViborg · Danska Superligan

    1 · Silkeborg 26%X 24%50% Viborg · 2

    Analys: SilkeborgViborg

    Erik Lindberg · · Skriven ur modellens siffror · Så funkar prognoserna

    Viborg har verkligen hittat en vägvinnande form, vilket bekräftas av deras 50% sannolikhet att vinna mot Silkeborg enligt modellen. Sett till lagens inbördes möten är det en jämn historia, med tre vinster vardera sedan 2022. Den här gången väger formen och förväntade mål starkare än den historiska statistiken. Viborgs styrka ligger i ett disciplinerat försvar och skickliga kontringar, medan hemmalaget föredrar en mer fysisk och balanserad spelstil.

    Silkeborg har bara samlat ihop 6 poäng jämfört med Viborgs 13. Även om xPoints är något snällare mot Silkeborg med 9.0 mot Viborgs 11.7, är det fortfarande en klar fördel för gästerna. Förväntade mål (xG) pekar också mot en Viborg-seger, där de producerar 1.5 mål per match jämfört med hemmalagets 0.98. Försvaret är också en faktor: Silkeborg släpper till 1.6 mål per match, betydligt mer än Viborgs 1.2.

    Med 13.5 mm regn i prognosen är det troligt att spelet kommer att bli mer kontrollerat och möjligen målfattigt. Modellen förutspår med 55% sannolikhet att matchen går över 2,5 mål, men regnet kan sänka detta något och ge ett lägre resultat. Troligaste utfallen, som 1-1 och 1-2, understryker en jämn match med få mål.

    För den som söker spelvärde, erbjuder både Betsson och Nordicbet odds på 4.3 för en Silkeborg-seger, vilket innebär ett övervärde på 12%. Även ett spel på under 2,5 mål hos Betsafe kan vara intressant till odds 2.48, där modellen ser ett 11% övervärde. I slutändan pekar allt mot ett knappt övertag för Viborg, kanske 0-1 eller 1-2, men med tanke på väderförhållandena och Silkeborgs potential kan det slutliga resultatet bli tätt.

    SilkeborgSilkeborg
    Form WLLDD
    Ligaranking xG #10xGA #10xT #11xP/match #7Points #9
    Nyckelspelare
    • Mads LarsenCMxG 0,02 · xT 0,03
    • Callum MccowattCMxG 0,16 · xT 0,15
    • Villads WesthCMxG 0,05 · xT 0,04
    ViborgViborg
    Form DWWWL
    Ligaranking xG #6xGA #3xT #7xP/match #3Points #4
    Nyckelspelare
    • Oliver BundgaardLWBxG 0,15 · xT 0,16
    • Charly NouckLWxG 0,26 · xT 0,21
    • Lukas Emil KirkegaardCBxG 0,05 · xT 0,15

    Matchprognos: SilkeborgViborg

    Predikterad resultatmatris

    Viborg
    Silkeborg
    0
    1
    2
    3
    4+
    0
    0–05.9%
    0–19.2%
    0–28.2%
    0–34.7%
    0–4+3.0%
    1
    1–06.2%
    1–111.5%
    1–29.6%
    1–35.5%
    1–4+3.5%
    2
    2–03.8%
    2–16.6%
    2–25.7%
    2–33.2%
    2–4+2.0%
    3
    3–01.5%
    3–12.6%
    3–22.2%
    3–31.3%
    3–4+0.8%
    4+
    4+–00.6%
    4+–11.0%
    4+–20.8%
    4+–30.5%
    4+–4+0.3%
    Sannolikhet per slutresultat. Rader = hemmamål, kolumner = bortamål.

    Troligaste resultaten

    1. 1.1-112%
    2. 2.1-210%
    3. 3.0-19%
    4. 4.0-28%
    5. 5.2-17%
    Förväntade mål
    1,181,72
    Båda lagen gör mål
    57%

    Över/under mål

    Förväntade mål: 2,9
    Under 2,545%
    @2.48EV+11%
    Över 2,555%
    @1.52

    01 · 2 ben

    Trygg

    • Seger Viborg50%
    • Över 1,5 mål79%

    Kombinerad sannolikhet

    40%

    Skäligt odds

    2.47

    Två ben som drar åt samma håll — sannolikheten är räknad exakt ur resultatmatrisen, inte multiplicerad.

    02 · 3 ben

    Balanserad

    • Seger Viborg50%
    • Över 2,5 mål55%
    • Dorian Junior Hanza Meha gör mål21%

    Kombinerad sannolikhet

    Skäligt odds

    Hela kupongen prissätts gemensamt via 20 000 simulerade matcher — målskytten samspelar med resultat och målantal, aldrig naiv multiplikation.

    03 · 4 ben

    Djärv

    • Båda lagen gör mål57%
    • Över 2,5 mål55%
    • Malthe Emil Sogaard Hansen gör mål26%
    • Mads Larsen får kort20%

    Kombinerad sannolikhet

    Skäligt odds

    Målfesten: båda lagen nätar och minst tre mål, plus matchens troligaste målskytt och kortkandidat — allt prissatt gemensamt via 20 000 simulerade matcher.

    Odds & spelvärde

    Modellens värdespel

    Spel där modellens sannolikhet överstiger vad oddset antyder (EV+).

    • Under 0.56% sannolikhet@19.00BetsafeEV+11%referensodds
    • Under 0.56% sannolikhet@19.00BetssonEV+11%referensodds
    • Under 0.56% sannolikhet@19.00NordicbetEV+11%referensodds
    Spelbolag1 · SilkeborgX2 · Viborg
    Betsafe3.703.851.88
    Betsson3.753.901.90
    Nordicbet3.753.901.90
    Pinnacle3.494.171.88

    Odds uppdaterade 11 sep. 12:38

    Oddsrörelser

    Marknadssignal

    Marknaden har rört sig tydligt mot seger för Silkeborg sedan 6 september — oddset har fallit från 3.88 till 3.49 (−10 %).

    1-10 %
    28 %23 %

    3.883.49

    X-4 %
    25 %20 %

    4.334.17

    2+7 %
    55 %50 %

    1.761.88

    Pinnacle · 6 noterade prislägen · 2026-09-06 → 2026-09-11 · fast skala 5 procentenheter

    Statistik

    Inbördes möten

    6 matcher
    Silkeborg 3Oavgjort 0Viborg 3
    Mål: 1210 (⌀ 3,7)

    Head-to-head based on Danish Superliga data since 2022.

    xG & xGA per match — 3-matchers glidande medelvärde

    Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).

    Silkeborg
    Viborg
    När mål görs och släpps in 2026
    Silkeborg (711)
    Viborg (106)
    Passningsnätverk

    Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.

    Silkeborg
    Mads Larsen: 260 passningar, xT 0.17LarsenRobin Ostrom: 229 passningar, xT 0.15OstromVillads Westh: 201 passningar, xT 0.17WesthAlexander Madsen: 142 passningar, xT 0.22MadsenWilliam Lokke Moller: 140 passningar, xT 0.13MollerRami Al Hajj: 137 passningar, xT 0.37HajjJens Martin Gammelby: 119 passningar, xT 0.03GammelbyAske Andresen: 116 passningar, xT 0.03AndresenCallum Mccowatt: 104 passningar, xT 0.23MccowattOliver Ross: 68 passningar, xT 0.16RossLucas Thorst Riisgaard: 54 passningar, xT 0.93Riisgaard
    Viborg
    Zan Zaletel: 375 passningar, xT 0.48ZaletelLukas Emil Kirkegaard: 365 passningar, xT 0.79KirkegaardJeppe Gronning: 217 passningar, xT 0.28GronningOliver Bundgaard: 199 passningar, xT 0.91BundgaardKasper Hartly Kiilerich: 137 passningar, xT 0.08KiilerichAsker Beck: 120 passningar, xT 0.23BeckSami Jalal: 116 passningar, xT 0.87JalalSrdjan Kuzmic: 115 passningar, xT 0.17KuzmicHjalte Bidstrup: 70 passningar, xT 0.35BidstrupMads Sondergaard: 69 passningar, xT 0.23SondergaardCharly Nouck: 62 passningar, xT 1Nouck
    xT-nätverk

    Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.

    Silkeborg
    Mads Larsen: 260 passningar, xT 0.17LarsenRobin Ostrom: 229 passningar, xT 0.15OstromVillads Westh: 201 passningar, xT 0.17WesthAlexander Madsen: 142 passningar, xT 0.22MadsenWilliam Lokke Moller: 140 passningar, xT 0.13MollerRami Al Hajj: 137 passningar, xT 0.37HajjJens Martin Gammelby: 119 passningar, xT 0.03GammelbyAske Andresen: 116 passningar, xT 0.03AndresenCallum Mccowatt: 104 passningar, xT 0.23MccowattOliver Ross: 68 passningar, xT 0.16RossLucas Thorst Riisgaard: 54 passningar, xT 0.93Riisgaard
    Viborg
    Zan Zaletel: 375 passningar, xT 0.48ZaletelLukas Emil Kirkegaard: 365 passningar, xT 0.79KirkegaardJeppe Gronning: 217 passningar, xT 0.28GronningOliver Bundgaard: 199 passningar, xT 0.91BundgaardKasper Hartly Kiilerich: 137 passningar, xT 0.08KiilerichAsker Beck: 120 passningar, xT 0.23BeckSami Jalal: 116 passningar, xT 0.87JalalSrdjan Kuzmic: 115 passningar, xT 0.17KuzmicHjalte Bidstrup: 70 passningar, xT 0.35BidstrupMads Sondergaard: 69 passningar, xT 0.23SondergaardCharly Nouck: 62 passningar, xT 1Nouck

    Lagen i siffror

    PerformanceSilkeborgViborg
    Points613
    xPoints911.7
    xG per match0.981.5
    xGA per match1.61.2
    xG within 8s of winning the ball0.220.26
    xGA within 8s of losing the ball0.350.22
    Playing styleSilkeborgViborg
    Build-up efficiency0.320.31
    Field tilt0.360.43
    xT per match0.641.1
    xTA per match1.40.89
    Won balls, offensive half1923
    Pressing intensity0.250.24
    Pressing efficiency0.240.27
    Pressing efficiency, offensive half0.190.22
    Entries into the box per match1215
    Entries into the box against1811
    Pass completion %0.790.78
    Pass completion % under pressure0.750.73
    Passes per match397381
    Passes against per match474403
    Switches of play per match14.831.9
    Long balls per match2132
    Set piecesSilkeborgViborg
    xG from free kicks0.040.03
    Corners per match4.74.9
    Corners against per match6.36.5
    xG per corner0.010.02
    xGA per corner against0.020.02
    First touch, offensive corners %0.610.24
    First touch, defensive corners %0.640.64
    OtherSilkeborgViborg
    Throw-in control0.690.66
    MålvakternaAske Andresen (Silkeborg)Kasper Hartly Kiilerich (Viborg)
    Räddningar2321
    Räddnings-%68%78%
    xG-förhindrat43%49%
    Ingripanden0 (0%)0 (0%)

    Lagen & fler matcher i omgången

    Vanliga frågor

    Vem vinner Silkeborg mot Viborg?

    Viborg är favoriten med 50% vinstchans i vår analys. Hela 1X2-bilden: Silkeborg 26%, oavgjort 24%, Viborg 50%.

    Vad är det troligaste resultatet?

    Troligast slutar matchen 1-1 (12% sannolikhet).

    Blir det över eller under 2,5 mål?

    Måltrycket pekar mot över 2,5 mål: 55% mot under 45%.

    Gör båda lagen mål?

    Chansen att båda lagen gör mål ligger på 57%.

    Är det här AI-speltips?

    Ja – många söker efter det som AI-speltips eller AI bet builder. Vi kallar det hellre datadriven analys: prognosen väger samman hundratals mått per lag – förväntade mål och poäng, presshöjd och presseffektivitet, expected threat, fältlutning, kantanfall, fasta situationer, nyckelspelares form och mycket mer – i stället för tyckande. Letar du AI-fotbollstips är det precis den här typen av analys.

    Varför låses vissa ben i betbuildern?

    Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.

    Fler matcher i ligan

    Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.