Ettan

    Read in English
    KarlbergKarlbergBalanserat & fysiskt
    vs
    ArlandaArlandaKontringar & inlägg
    Modellens tips: 1 · Karlberg (39%)Soft kryss

    KarlbergArlanda · Ettan

    1 · Karlberg 39%X 24%37% Arlanda · 2

    Analys: KarlbergArlanda

    Marcus Johansson · · Analys ur matchmodellen · Så funkar prognoserna

    36 poäng. Det är vad Arlanda har samlat ihop, och det ger en tydlig fördel i tabellen mot Karlbergs 25 poäng. Men när vi dyker djupare i den taktiska analysen blir bilden mer nyanserad. Karlberg har visat sig vara bättre i termer av förväntade poäng med 29,4 jämfört med Arlandas 28,7, vilket ger hemmalaget ett litet övertag när vi ser till matchens underliggande siffror.

    Karlberg spelar med en balanserad och fysisk stil vilket gör att de ofta kan stänga ner spelet och kontrollera motståndet. Samtidigt är Arlanda kända för sina kontringar och inläggsspel, vilket kan ställa till problem för hemmalaget om de inte är på tårna defensivt. De förväntade målen ligger på 1,71 för Karlberg och 1,44 för Arlanda, vilket indikerar en relativt jämn matchbild med små marginaler.

    Med ett förväntat målsnitt på 61% över 2,5 mål och sannolikheten att båda lagen gör mål på 63%, pekar mycket mot en match där båda lagen hittar nätet. Det troligaste resultatet på 1-1 med 11% sannolikhet ger dock en öppning för andra scenarier. Karlberg har en något högre chans att hålla undan med ett möjligt 2-1 resultat, medan Arlanda kan kontra till ett 1-2.

    Historiskt mellan dessa lag har de tre inbördes mötena sedan 2023 slutat med en vinst vardera och ett oavgjort, vilket inte ger något tydligt övertag för något lag. Med små marginaler och en öppen match väntar jag mig att Karlberg kan dra nytta av sin tyngd och balans i spelet. Ett resultat på 2-1 känns troligt, med värde att hitta över 2,5 mål. Betsson erbjuder 2.10 för över 2,5 mål, vilket kan ses som spelvärde givet matchens förutsättningar.

    KarlbergKarlberg
    Form LWLDL
    Ligaranking xG #12xGA #18xT #15xP/match #13Points #18
    Nyckelspelare
    • Noah Tesfai NegashLWxG 0,20 · xT 0,26
    • Adam JemalFxG 0,46 · xT 0,18
    • Mattias MitkuFxG 0,28 · xT 0,15
    ArlandaArlanda
    Form DLWWL
    Ligaranking xG #15xGA #16xT #13xP/match #14Points #8
    Nyckelspelare
    • Carl NorbergRWxG 0,06 · xT 0,64
    • Mario ButrosCAMxG 0,14 · xT 0,27
    • Isac AntholmLWxG 0,33 · xT 0,12

    Matchprognos: KarlbergArlanda

    Predikterad resultatmatris

    Arlanda
    Karlberg
    0
    1
    2
    3
    4+
    0
    0–04.6%
    0–15.9%
    0–24.5%
    0–32.1%
    0–4+1.1%
    1
    1–07.0%
    1–110.9%
    1–27.6%
    1–33.7%
    1–4+1.8%
    2
    2–06.2%
    2–19.0%
    2–26.5%
    2–33.1%
    2–4+1.5%
    3
    3–03.6%
    3–15.1%
    3–23.7%
    3–31.8%
    3–4+0.9%
    4+
    4+–02.2%
    4+–13.2%
    4+–22.3%
    4+–31.1%
    4+–4+0.6%
    Sannolikhet per slutresultat. Rader = hemmamål, kolumner = bortamål.

    Troligaste resultaten

    1. 1.1-111%
    2. 2.2-19%
    3. 3.1-28%
    4. 4.1-07%
    5. 5.2-26%
    Förväntade mål
    1,711,44
    Båda lagen gör mål
    63%

    Över/under mål

    Förväntade mål: 3,1
    Under 2,539%
    @2.25
    Över 2,561%
    @1.55

    01 · 2 ben

    Trygg

    • Dubbelchans Karlberg eller oavgjort (1X)68%
    • Över 1,5 mål83%

    Kombinerad sannolikhet

    56%

    Skäligt odds

    1.78

    Två ben som drar åt samma håll — sannolikheten är räknad exakt ur resultatmatrisen, inte multiplicerad.

    02 · 3 ben

    Balanserad

    • Dubbelchans Karlberg eller oavgjort (1X)68%
    • Över 2,5 mål61%
    • Adam Jemal gör mål33%

    Kombinerad sannolikhet

    Skäligt odds

    Hela kupongen prissätts gemensamt via 20 000 simulerade matcher — målskytten samspelar med resultat och målantal, aldrig naiv multiplikation.

    03 · 4 ben

    Djärv

    • Båda lagen gör mål63%
    • Över 2,5 mål61%
    • Adam Jemal gör mål33%
    • Mario Butros får kort18%

    Kombinerad sannolikhet

    Skäligt odds

    Målfesten: båda lagen nätar och minst tre mål, plus matchens troligaste målskytt och kortkandidat — allt prissatt gemensamt via 20 000 simulerade matcher.

    Odds & spelvärde

    Spelbolag1 · KarlbergX2 · Arlanda
    Betsafe2.523.452.42
    Betsson2.523.452.42
    Nordicbet2.523.452.42

    Odds uppdaterade 11 sep. 05:37

    Oddsrörelser

    1+10 %
    45 %25 %

    2.302.52

    X-1 %
    36 %16 %

    3.503.45

    2-8 %
    50 %30 %

    2.622.42

    Betsson · 10 noterade prislägen · 2026-09-07 → 2026-09-11 · fast skala 20 procentenheter

    Statistik

    Inbördes möten

    3 matcher
    Karlberg 1Oavgjort 1Arlanda 1
    Mål: 34 (⌀ 2,3)

    Head-to-head based on Ettan data since 2023.

    xG & xGA per match — 3-matchers glidande medelvärde

    Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).

    Karlberg
    Arlanda
    När mål görs och släpps in 2026
    Karlberg (2831)
    Arlanda (3424)
    Passningsnätverk

    Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.

    Karlberg
    Hugo Åslund: 200 passningar, xT 0.15ÅslundAdam Backman: 199 passningar, xT 0.25BackmanLukas Sietsema: 195 passningar, xT 0.4SietsemaFilip Nieminen Eriksson: 183 passningar, xT 0.34ErikssonAbiel Sequar: 178 passningar, xT 0.39SequarArgyrios Gkoulios: 165 passningar, xT 0.32GkouliosFelix Högberg: 155 passningar, xT 0.33HögbergAladji Fati: 137 passningar, xT 0.13FatiMattias Mitku: 132 passningar, xT 0.51MitkuNoah Tesfai Negash: 108 passningar, xT 0.23NegashMilan Lalic: 81 passningar, xT 0.8Lalic
    Arlanda
    Erik Johansson Olsson: 232 passningar, xT 0.42OlssonCarl Norberg: 226 passningar, xT 3.18NorbergYoas Yemane: 175 passningar, xT 0.56YemaneLeonard Kleist: 168 passningar, xT 0.59KleistMark Gorgos: 133 passningar, xT 0.28GorgosIsac Giordano Eriksson: 106 passningar, xT 0.13ErikssonMuktar Ahmed: 83 passningar, xT 0.06AhmedAdam Smedberg Lagh: 78 passningar, xT 0.2LaghIsac Antholm: 65 passningar, xT 0.19AntholmSaifur Rehman: 54 passningar, xT -0.06RehmanLudvig Lars Johan Nyman: 52 passningar, xT -0.03Nyman
    xT-nätverk

    Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.

    Karlberg
    Hugo Åslund: 200 passningar, xT 0.15ÅslundAdam Backman: 199 passningar, xT 0.25BackmanLukas Sietsema: 195 passningar, xT 0.4SietsemaFilip Nieminen Eriksson: 183 passningar, xT 0.34ErikssonAbiel Sequar: 178 passningar, xT 0.39SequarArgyrios Gkoulios: 165 passningar, xT 0.32GkouliosFelix Högberg: 155 passningar, xT 0.33HögbergAladji Fati: 137 passningar, xT 0.13FatiMattias Mitku: 132 passningar, xT 0.51MitkuNoah Tesfai Negash: 108 passningar, xT 0.23NegashMilan Lalic: 81 passningar, xT 0.8Lalic
    Arlanda
    Erik Johansson Olsson: 232 passningar, xT 0.42OlssonCarl Norberg: 226 passningar, xT 3.18NorbergYoas Yemane: 175 passningar, xT 0.56YemaneLeonard Kleist: 168 passningar, xT 0.59KleistMark Gorgos: 133 passningar, xT 0.28GorgosIsac Giordano Eriksson: 106 passningar, xT 0.13ErikssonMuktar Ahmed: 83 passningar, xT 0.06AhmedAdam Smedberg Lagh: 78 passningar, xT 0.2LaghIsac Antholm: 65 passningar, xT 0.19AntholmSaifur Rehman: 54 passningar, xT -0.06RehmanLudvig Lars Johan Nyman: 52 passningar, xT -0.03Nyman

    Lagen i siffror

    PerformanceKarlbergArlanda
    Points2536
    xPoints29.428.7
    xG per match1.51.4
    xGA per match1.41.4
    xG within 8s of winning the ball0.220.26
    xGA within 8s of losing the ball0.380.29
    Playing styleKarlbergArlanda
    Build-up efficiency0.350.34
    Field tilt0.470.41
    xT per match1.41.4
    xTA per match1.51.4
    Won balls, offensive half2833
    Pressing intensity0.520.5
    Pressing efficiency0.230.29
    Pressing efficiency, offensive half0.230.32
    Entries into the box per match1211
    Entries into the box against1414
    Pass completion %0.820.73
    Pass completion % under pressure0.770.67
    Passes per match372263
    Passes against per match381334
    Switches of play per match1317.7
    Long balls per match2732
    Set piecesKarlbergArlanda
    xG from free kicks0.20.13
    Corners per match4.33.6
    Corners against per match4.44.8
    xG per corner0.030.03
    xGA per corner against0.010.03
    First touch, offensive corners %0.430.45
    First touch, defensive corners %0.660.58
    OtherKarlbergArlanda
    Throw-in control0.610.42
    MålvakternaArgyrios Gkoulios (Karlberg)Adam Smedberg Lagh (Arlanda)
    Räddningar5969
    Räddnings-%73%75%
    xG-förhindrat52%56%
    Ingripanden76 (91%)98 (95%)

    Lagen & fler matcher i omgången

    Vanliga frågor

    Vem vinner Karlberg mot Arlanda?

    Karlberg är favoriten med 39% vinstchans i vår analys. Hela 1X2-bilden: Karlberg 39%, oavgjort 24%, Arlanda 37%.

    Vad är det troligaste resultatet?

    Troligast slutar matchen 1-1 (11% sannolikhet).

    Blir det över eller under 2,5 mål?

    Måltrycket pekar mot över 2,5 mål: 61% mot under 39%.

    Gör båda lagen mål?

    Chansen att båda lagen gör mål ligger på 63%.

    Är det här AI-speltips?

    Ja – många söker efter det som AI-speltips eller AI bet builder. Vi kallar det hellre datadriven analys: prognosen väger samman hundratals mått per lag – förväntade mål och poäng, presshöjd och presseffektivitet, expected threat, fältlutning, kantanfall, fasta situationer, nyckelspelares form och mycket mer – i stället för tyckande. Letar du AI-fotbollstips är det precis den här typen av analys.

    Varför låses vissa ben i betbuildern?

    Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.

    Fler matcher i ligan

    Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.