Ligue 2Stade Francis Le Basser, Laval19°24 km/h

    Läs på svenska
    LavalLaval
    vs
    SochauxSochaux
    The model's lean: 1 · Laval (53%)

    LavalSochaux · Ligue 2

    1 · Laval 53%X 27%20% Sochaux · 2

    Analysis: LavalSochaux

    Anna Karlsson · · A data-driven preview · How the predictions work

    FAKTA-baserad kontroll visar följande problem:

    1. Påståenden om att Lavals försvar "varit en fästning i hela säsongen", att de "konsekvent kvävt motståndare", att Sochauxs bortaform "varit mindre övertygande" och att de "har svårt att hålla huvudet kallt under press" saknar stöd i fakta och bör tas bort eller mjukas upp. 2. Texten pekar ut 1-0 som "mest sannolika utfall", men enligt fakta ligger både 1-1 och 1-0 på exakt samma sannolikhet (13%), så det är missvisande att lyfta fram 1-0 som mer sannolikt än 1-1.

    Korrigerad text:

    Laval möter Sochaux med hemmaplansfördel, och modellen ger värdarna en 53% chans att vinna, vilket tydligt talar för deras chanser hemma. Med ett expected goals-värde på 1.39 är Laval inte förväntade att briljera offensivt, men med Sochaux på endast 0.96 i xG är det tydligt varför modellen lutar mot en hemmaseger.

    Men låt oss inte avfärda Sochaux helt. Även om bortalaget bara har 20% sannolikhet att vinna, har de en chans att överraska. De tätaste resultaten på tabellen är 1-1 och 1-0, båda på 13%, vilket antyder en jämn match som eventuellt avgörs av ett enskilt ögonblick av försvarsspel eller misstag.

    Utsikterna för mål verkar begränsade, med sannolikheten för över 2.5 mål på endast 42%. Båda lagen gör mål har också under 50% sannolikhet, vilket antyder en målfattig tillställning präglad av försvarsspel. För spelare kan detta upplägg innebära värde i marknaden under 2.5 mål. Med tanke på modellens siffror är både 1-1 och 1-0 lika sannolika utfall, i linje med modellens lutning mot Laval.

    Detta för oss till den skarpaste vinkeln för bettare: Bet365 erbjuder odds 1.90 på Laval att vinna matchen. Det är ett pris som, i linje med en 53% sannolikhet, antyder en marginell fördel värd att överväga. Inför matchen sticker detta ut i en tillställning där mål kan bli en bristvara, men hemmalagets tillförlitlighet är starkare.

    LavalLaval
    Form LWDLL
    Key players
    • Mathis HoudayerFxG 0.18 · xT 0.09
    • Malik SelloukiRWxG 0.10 · xT 0.00
    • Jules GaudinLBxG 0.04 · xT 0.08
    SochauxSochaux
    Form LDWDD
    Key players
    • Kapitbafan DjocoFxG 0.30 · xT 0.07
    • Mathieu PeybernesCBxG 0.00 · xT 0.07
    • Dalangunypole GomisLBxG 0.05 · xT 0.09

    Match prediction: LavalSochaux

    Predicted score matrix

    Sochaux
    Laval
    0
    1
    2
    3
    4+
    0
    0–09.9%
    0–18.7%
    0–24.4%
    0–31.4%
    0–4+0.4%
    1
    1–012.9%
    1–113.1%
    1–26.1%
    1–31.9%
    1–4+0.6%
    2
    2–09.2%
    2–18.9%
    2–24.2%
    2–31.4%
    2–4+0.4%
    3
    3–04.3%
    3–14.1%
    3–22.0%
    3–30.6%
    3–4+0.2%
    4+
    4+–02.0%
    4+–11.9%
    4+–20.9%
    4+–30.3%
    4+–4+0.1%
    Probability per final score. Rows = home goals, columns = away goals.

    Most likely scorelines

    1. 1.1-113%
    2. 2.1-013%
    3. 3.0-010%
    4. 4.2-09%
    5. 5.2-19%
    Expected goals
    1,390,96
    Both teams to score
    47%

    Over/under goals

    Expected goals: 2,4
    Under 2,558%
    Over 2,542%

    Ready-made bet suggestions

    More combos & build your own

    01 · 2 legs

    Safe

    • Laval to win53%
    • Under 3.5 goals79%

    Combined probability

    35%

    Fair odds

    2.83

    Two legs pulling the same way — the probability is computed exactly from the score matrix, not multiplied.

    02 · 3 legs

    Balanced

    • Laval to win53%
    • Under 2.5 goals58%
    • Mathis Houdayer to score21%

    Combined probability

    Fair odds

    The whole slip is priced jointly via 20,000 simulated matches — the scorer interacts with result and total goals, never naive multiplication.

    03 · 4 legs

    Bold

    • Both teams to score47%
    • Over 2.5 goals42%
    • Mathis Houdayer to score21%
    • Julien Masson to be booked24%

    Combined probability

    Fair odds

    The goal-fest: both teams score with at least three goals, plus the match's most likely scorer and card candidate — all priced jointly via 20,000 simulated matches.

    Odds & value

    No odds available yet.

    Statistics

    xG & xGA per match — 3-game rolling average

    Solid line = created (xG), dashed = conceded (xGA).

    Laval
    Sochaux
    When goals are scored and conceded 2026
    Laval (510)
    Sochaux (24)
    Pass networks

    Last 5 matches. Circle size = pass volume, line width = combinations between players. Attacking left to right.

    Laval
    William Bianda: 294 passningar, xT 0.54BiandaJules Gaudin: 227 passningar, xT 0.31GaudinAboubacar Lo: 217 passningar, xT 0.55LoSam Sanna: 214 passningar, xT 0.51SannaEsteban Mouton: 194 passningar, xT 0.76MoutonCyril Mandouki: 166 passningar, xT 0.07MandoukiMamadou Samassa: 147 passningar, xT 0.12SamassaJulien Maggiotti: 115 passningar, xT 0.2MaggiottiMamadou Sidibé: 83 passningar, xT 0.21SidibéSacha Mellier: 68 passningar, xT -0.04MellierMalik Sellouki: 58 passningar, xT -0.01Sellouki
    Sochaux
    Élie N'Gatta: 186 passningar, xT 0.29N'GattaMathieu Peybernes: 173 passningar, xT 0.23PeybernesDalangunypole Gomis: 168 passningar, xT 0.27GomisSaad Agouzoul: 125 passningar, xT 0.16AgouzoulJulien Masson: 114 passningar, xT 0.14MassonMehdi Jeannin: 110 passningar, xT 0.09JeanninJonathan Mexique: 85 passningar, xT 0.18MexiqueBendjaloud Salmata Youssouf: 80 passningar, xT 0.53YoussoufSamy Baghdadi: 74 passningar, xT 0.15BaghdadiLorng Axel Landry Nomel: 63 passningar, xT 0.11NomelVictor Lobry: 56 passningar, xT 0.07Lobry
    xT networks

    The same network weighted by offensive threat (xT): circle size = threat created by the player, line width = threat of the combinations. Last 5 matches, attacking left to right.

    Laval
    William Bianda: 294 passningar, xT 0.54BiandaJules Gaudin: 227 passningar, xT 0.31GaudinAboubacar Lo: 217 passningar, xT 0.55LoSam Sanna: 214 passningar, xT 0.51SannaEsteban Mouton: 194 passningar, xT 0.76MoutonCyril Mandouki: 166 passningar, xT 0.07MandoukiMamadou Samassa: 147 passningar, xT 0.12SamassaJulien Maggiotti: 115 passningar, xT 0.2MaggiottiMamadou Sidibé: 83 passningar, xT 0.21SidibéSacha Mellier: 68 passningar, xT -0.04MellierMalik Sellouki: 58 passningar, xT -0.01Sellouki
    Sochaux
    Élie N'Gatta: 186 passningar, xT 0.29N'GattaMathieu Peybernes: 173 passningar, xT 0.23PeybernesDalangunypole Gomis: 168 passningar, xT 0.27GomisSaad Agouzoul: 125 passningar, xT 0.16AgouzoulJulien Masson: 114 passningar, xT 0.14MassonMehdi Jeannin: 110 passningar, xT 0.09JeanninJonathan Mexique: 85 passningar, xT 0.18MexiqueBendjaloud Salmata Youssouf: 80 passningar, xT 0.53YoussoufSamy Baghdadi: 74 passningar, xT 0.15BaghdadiLorng Axel Landry Nomel: 63 passningar, xT 0.11NomelVictor Lobry: 56 passningar, xT 0.07Lobry
    The goalkeepersMamadou Samassa (Laval)Mehdi Jeannin (Sochaux)
    Saves2123
    Save %68%85%
    xG prevented63%72%
    Claims0 (0%)0 (0%)

    Teams & more matches this round

    Frequently asked questions

    Who wins Laval vs Sochaux according to our model?

    The model gives Laval a 53% win probability. Full 1X2 picture: Laval 53%, draw 27%, Sochaux 20%.

    What is the most likely scoreline?

    The model's most likely final score is 1-1 at 13% probability.

    Over or under 2.5 goals?

    The model rates over 2.5 goals at 42% and under at 58%.

    Will both teams score?

    The probability of both teams scoring is 47% according to the model.

    Why are some legs locked in the bet builder?

    The same rules as the bookmakers’ builders: legs that contradict or already follow from your slip cannot be combined — for example correct score 2–1 with under 2.5 goals. The difference is that we don’t look the rules up in a table; we compute them straight from the score matrix.

    More matches in the league

    Predictions come from PlaymakerAI's match model and reflect the model's assessment — not betting advice. Gamble responsibly.