01 · 2 ben
Trygg
- Seger Fagiano Okayama58%
- Under 3,5 mål76%
J1 League27°9 km/h
Read in EnglishMarcus Johansson · · Analys ur matchmodellen · Så funkar prognoserna
Kyoto Sanga har haft det tufft på bortaplan och det ser inte ut att bli lättare mot ett formstarkt Fagiano Okayama. Hemmalaget, med sin spelstil som bygger på bollinnehav och hög press, har visat sig effektivt på att bryta ner motståndare som försöker kontrollera spelet. Av de två tidigare mötena har Fagiano Okayama vunnit ett och förlorat ett, men trots det begränsade underlaget visar Fagianos säsongsform och de förväntade målen en klar fördel för hemmalaget.
Fagiano Okayama har lyckats hålla ett starkt övertag defensivt med bara 0,91 förväntade insläppta mål per match. Det ger en stabil grund att stå på och understryker lagets förmåga att stänga ner motståndarens offensiv. Kyoto Sanga, å andra sidan, har kämpat med stora försvarsproblem, med hela 1,8 förväntade insläppta mål per match, vilket återigen pekar på en utmanande kväll för gästernas defensiv.
Modellens sannolikheter talar sitt tydliga språk. Med 58% chans för hemmaseger och förväntade mål på 1.68 för Okayama ser ett 2-0-resultat inte bara troligt ut, utan även som ett realistiskt scenario. Samtidigt är sannolikheten för att båda lagen ska göra mål endast 45%, vilket ytterligare förstärker bilden av en match som kan domineras av Okayamas defensiva disciplin.
I spelvärde ligger ett möjligt EV+ i ett spel på exakt 1-0 eller 2-0 till Fagiano, där oddsen kan spegla hemmalagets fördel ännu bättre. Här kan det löna sig att kika på vad bolagen erbjuder. Sammanfattningsvis, även om möjligheten för över 2,5 mål är 45%, lutar det snarare åt under, med en kontrollerad hemmaseger som det mest sannolika utfallet.
01 · 2 ben
02 · 3 ben
03 · 4 ben
Inga odds tillgängliga ännu.
Head-to-head based on J1 League data since 2023.
Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).
Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.
Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.
| Performance | Fagiano Okayama | Kyoto Sanga |
|---|---|---|
| Points | 10 | 5 |
| xPoints | 10.3 | 6.6 |
| xG per match | 1.2 | 1.1 |
| xGA per match | 0.91 | 1.8 |
| xG within 8s of winning the ball | 0.18 | 0.49 |
| xGA within 8s of losing the ball | 0.17 | 0.32 |
| Playing style | Fagiano Okayama | Kyoto Sanga |
|---|---|---|
| Build-up efficiency | 0.32 | 0.32 |
| Field tilt | 0.54 | 0.49 |
| xT per match | 1.2 | 0.96 |
| xTA per match | 0.71 | 1.3 |
| Won balls, offensive half | 29 | 23 |
| Pressing intensity | 0.22 | 0.23 |
| Pressing efficiency | 0.29 | 0.29 |
| Pressing efficiency, offensive half | 0.26 | 0.23 |
| Entries into the box per match | 16 | 12 |
| Entries into the box against | 9 | 18 |
| Pass completion % | 0.69 | 0.71 |
| Pass completion % under pressure | 0.65 | 0.67 |
| Passes per match | 277 | 300 |
| Passes against per match | 394 | 366 |
| Switches of play per match | 15.4 | 19.7 |
| Long balls per match | 25 | 22 |
| Set pieces | Fagiano Okayama | Kyoto Sanga |
|---|---|---|
| xG from free kicks | 0.01 | 0.11 |
| Corners per match | 5.7 | 2.5 |
| Corners against per match | 4.1 | 6 |
| xG per corner | 0.01 | 0.01 |
| xGA per corner against | 0.04 | 0.02 |
| First touch, offensive corners % | 0.37 | 0.27 |
| First touch, defensive corners % | 0.48 | 0.69 |
| Other | Fagiano Okayama | Kyoto Sanga |
|---|---|---|
| Throw-in control | 0.68 | 0.7 |
| Målvakterna | Lennart Franklin Moser (Fagiano Okayama) | Hedhe Halls Rocha da Silva (Kyoto Sanga) |
|---|---|---|
| Räddningar | 7 | 14 |
| Räddnings-% | 58% | 82% |
| xG-förhindrat | 26% | 63% |
| Ingripanden | 0 (0%) | 0 (0%) |
Fagiano Okayama är favoriten med 58% vinstchans i vår analys. Hela 1X2-bilden: Fagiano Okayama 58%, oavgjort 26%, Kyoto Sanga 17%.
Troligast slutar matchen 1-0 (14% sannolikhet).
Måltrycket pekar mot över 2,5 mål: 45% mot under 55%.
Chansen att båda lagen gör mål ligger på 45%.
Ja – många söker efter det som AI-speltips eller AI bet builder. Vi kallar det hellre datadriven analys: prognosen väger samman hundratals mått per lag – förväntade mål och poäng, presshöjd och presseffektivitet, expected threat, fältlutning, kantanfall, fasta situationer, nyckelspelares form och mycket mer – i stället för tyckande. Letar du AI-fotbollstips är det precis den här typen av analys.
Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.
Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.