01 · 2 ben
Trygg
- Seger Paris Saint-Germain62%
- Över 1,5 mål86%
Ligue 1Parc des Princes, Paris23°21 km/h
Read in EnglishMarcus Johansson · · Analys ur matchmodellen · Så funkar prognoserna
Två raka segrar för Monaco mot Paris Saint-Germain kan tyckas tala för gästerna, men med endast fyra matcher i bagaget är det för få inbördes möten för att väga tyngre än aktuell form och förväntade mål. Med 62 procents chans för hemmavinst enligt modellen är det klart att PSG har övertaget här.
Med sitt spel baserat på bollinnehav och hög press är PSG starka på att snabbt skapa chanser efter bollvinster, vilket deras xG på 0.22 inom åtta sekunder vittnar om. Deras 22 raka matcher med mål indikerar också att de vet hur man hittar nätet. Monaco å sin sida föredrar kontringar och inlägg, vilket kan bli intressant mot ett PSG som gärna pressar högt.
Trots Monacos fördel i både poäng och förväntade poäng hittills, lutar det ändå åt en hemmavinst. PSG har en förväntad målskörd på 2.38 jämfört med Monacos 1.06, vilket tyder på att de kommer att skapa fler och bättre chanser. Den troligaste slutställningen är 2-1 eller 2-0, vilket pekar mot en match med över 2,5 mål.
Med en sannolikhet för över 2,5 mål på 67 procent och båda lagen förväntas göra mål i 60 procent av fallen, finns det spelvärde i dessa marknader. Det mesta talar för att PSG tar hem det här.
01 · 2 ben
02 · 3 ben
03 · 4 ben
Spel där modellens sannolikhet överstiger vad oddset antyder (EV+).
| Spelbolag | 1 · Paris Saint-Germain | X | 2 · Monaco |
|---|---|---|---|
| Pinnacle | 1.41 | EV+ 8% 5.29 | EV+ 20% 6.96 |
Odds uppdaterade 2 sep. 14:31
1.36 → 1.41
5.47 → 5.29
7.06 → 6.96
Pinnacle · 8 noterade prislägen · 2026-08-30 → 2026-09-02 · fast skala 5 procentenheter
Head-to-head based on Ligue 1 data since 2022.
Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).
Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.
Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.
| Performance | Paris Saint-Germain | Monaco |
|---|---|---|
| Points | 2 | 6 |
| xPoints | 1.7 | 3.6 |
| xG per match | 1.4 | 1.5 |
| xGA per match | 1.1 | 1.1 |
| xG within 8s of winning the ball | 0.22 | 0.16 |
| xGA within 8s of losing the ball | 0.39 | 0.26 |
| Playing style | Paris Saint-Germain | Monaco |
|---|---|---|
| Build-up efficiency | 0.34 | 0.3 |
| Field tilt | 0.86 | 0.37 |
| xT per match | 1.8 | 0.85 |
| xTA per match | 0.81 | 1.1 |
| Won balls, offensive half | 33 | 30 |
| Pressing intensity | 0.2 | 0.22 |
| Pressing efficiency | 0.3 | 0.28 |
| Pressing efficiency, offensive half | 0.26 | 0.24 |
| Entries into the box per match | 16 | 14 |
| Entries into the box against | 7 | 13 |
| Pass completion % | 0.86 | 0.77 |
| Pass completion % under pressure | 0.79 | 0.71 |
| Passes per match | 724 | 332 |
| Passes against per match | 267 | 465 |
| Switches of play per match | 69.6 | 25.8 |
| Long balls per match | 68 | 31 |
| Set pieces | Paris Saint-Germain | Monaco |
|---|---|---|
| xG from free kicks | 0.04 | 0.15 |
| Corners per match | 7.7 | 4.5 |
| Corners against per match | 0 | 7.1 |
| xG per corner | 0.01 | 0.01 |
| xGA per corner against | 0 | 0.01 |
| First touch, offensive corners % | 0.47 | 0.33 |
| First touch, defensive corners % | 0 | 1 |
| Other | Paris Saint-Germain | Monaco |
|---|---|---|
| Throw-in control | 0.76 | 0.61 |
| Målvakterna | Willian Pacho (Paris Saint-Germain) | Lukas Hradecky (Monaco) |
|---|---|---|
| Räddningar | 2 | 5 |
| Räddnings-% | 100% | 100% |
| xG-förhindrat | 100% | 100% |
| Ingripanden | 0 (0%) | 0 (0%) |
Paris Saint-Germain är favoriten med 62% vinstchans i vår analys. Hela 1X2-bilden: Paris Saint-Germain 62%, oavgjort 20%, Monaco 17%.
Troligast slutar matchen 2-1 (10% sannolikhet).
Måltrycket pekar mot över 2,5 mål: 67% mot under 33%.
Chansen att båda lagen gör mål ligger på 60%.
Ja – många söker efter det som AI-speltips eller AI bet builder. Vi kallar det hellre datadriven analys: prognosen väger samman hundratals mått per lag – förväntade mål och poäng, presshöjd och presseffektivitet, expected threat, fältlutning, kantanfall, fasta situationer, nyckelspelares form och mycket mer – i stället för tyckande. Letar du AI-fotbollstips är det precis den här typen av analys.
Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.
Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.