Danska Superligan: Speltips, odds & prognoser
Read in EnglishTolv lag, grundserie och därefter mästerskapsslutspel — ett format som gör att titelstriden ofta lever in i de sista omgångarna. FC København har flest titlar i Superliga-eran. Dansk fotboll är taktiskt modern och datadriven; flera klubbar hör till de tidigaste i Europa som byggde sin scouting på analys, vilket märks i strukturerat positionsspel och välrepeterade fasta situationer. Att lagen möter samma motstånd ytterligare gånger i slutspelet innebär att vårens matcher spelas mellan lag som känner varandra i detalj.
Här hittar du modellberäknade resultat för danska Superligan — från samma matchmodell som driver PlaymakerAI:s prognoser. Inför varje omgång räknar modellen fram sannolikheter för 1X2, en komplett resultatmatris, förväntade mål, över/under-linjer och båda lagen gör mål, baserat på hundratals datapunkter per lag: styrka, form, spelstil, väder och mer.
Vi jämför prognoserna med aktuella odds från flera spelbolag och flaggar spelvärde (EV+) där modellens sannolikhet överstiger vad oddset antyder. När matcherna är spelade rättar vi prognoserna öppet — träff eller miss. Allt uppdateras löpande under veckan fram till avspark.
Kommande matcher
Tabellen2026/27
| Pos | Lag | P | S | V–O–F | M–IM | xP | xG | xGA | xGD | FT | Stil |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  FC København | 18 | 7 | 6–0–1 | 20–8 | 11,4 | 11,6 | 9,2 | +2,4 | 51 % | Bollinnehav & hög press |
| 2 |  Midtjylland | 15 | 7 | 4–3–0 | 12–7 | 9,4 | 9,9 | 7,6 | +2,3 | 54 % | Bollinnehav & kontroll |
| 3 |  Nordsjælland | 14 | 7 | 4–2–1 | 11–6 | 12,3 | 15,5 | 8,1 | +7,4 | 58 % | Bollinnehav & hög press |
| 4 |  Viborg | 13 | 7 | 4–1–2 | 10–6 | 11,7 | 10,6 | 8,3 | +2,3 | 43 % | Kontringar & inlägg |
| 5 |  Brøndby | 13 | 7 | 4–1–2 | 11–10 | 8,7 | 10,6 | 9,4 | +1,2 | 70 % | Bollinnehav & hög press |
| 6 |  Horsens | 10 | 7 | 3–1–3 | 13–12 | 7,6 | 7,8 | 13,9 | −6,1 | 33 % | Lågt block & direktspel |
| 7 |  Randers | 10 | 7 | 3–1–3 | 8–8 | 8,2 | 5,5 | 10,6 | −5,1 | 38 % | Lågt block & direktspel |
| 8 |  Lyngby | 6 | 7 | 1–3–3 | 9–11 | 11,9 | 13,6 | 8,7 | +4,9 | 66 % | Kontringar & inlägg |
| 9 |  Silkeborg | 6 | 7 | 1–3–3 | 7–11 | 9,0 | 6,9 | 11,4 | −4,5 | 36 % | Balanserat & fysiskt |
| 10 |  Odense | 5 | 7 | 1–2–4 | 5–12 | 8,9 | 11,2 | 10,7 | +0,5 | 51 % | Bollinnehav & hög press |
| 11 |  AGF | 4 | 7 | 0–4–3 | 9–13 | 9,5 | 11,6 | 9,7 | +1,9 | 63 % | Bollinnehav & hög press |
| 12 |  Sønderjyske | 1 | 7 | 0–1–6 | 7–18 | 7,2 | 6,1 | 13,2 | −7,1 | 34 % | Lågt block & direktspel |
Lag i Danska Superligan
Hela xG-tabellenSenaste artiklarna
Alla artiklar
2026-08-28 · 2 min
Dagens spik 28/8: 1 i FC Nordsjaelland – Brondby IF
Nordsjaelland väntas vinna hemmamatchen mot Brondby tack vare bättre förväntade mål (1,9 mot 1,2), fler hörnor och effektivare presspel, vilket gör hemmasegern till en attraktiv spik trots att oddset på 2.20 verkar för högt satt. Anfallarna Alexander Lucas Lind Rasmussen (35% målchans) och Prince Amoako Junior (25%) är Nordsjaellands största hot, medan Brondbys målfarlighet är mer utspridd mellan Marcus Younis och Filip Bundgaard Kristensen.
2026-08-26 · 2 min
Ligapuls v.35: Danish Super League, 2026
Nordsjælland vann övertygande mot Sønderjyske och toppar ligans xG-statistik, medan Viborg chockade med en 4-0-seger mot FC Köpenhamn trots att siffrorna antyder att formen överträffar den underliggande prestationen. Kommande omgång bjuder på ett stormöte där Nordsjælland ges 59 procents segerchans hemma mot serieledarna Brøndby, medan Viborg väntas få det tuffare borta mot ett defensivt Horsens.
2026-08-15 · 3 min
Veckans skrällar med värde 15/8
Artikeln presenterar fem matcher där oddsen inte återspeglar den underliggande statistiken, som fältlutning, expected threat och väntade mål, vilket skapar värdefulla vadslagningsmöjligheter. Bland exemplen lyfts Brondby–Sonderjyske, där Sonderjyskes kontringshot underskattas trots Brondbys bollinnehav, samt Karagumruk–Umraniyespor, där Umraniyespors plandominans talar för bortaseger.
Spelade matcher
Så har tipsen gåttMidtjyllandBrøndbyOdenseSønderjyskEAGFViborgFC KøbenhavnAGFFC KøbenhavnNordsjællandRandersSilkeborgSå funkar prognoserna
Varje prognos bygger på PlaymakerAI:s matchmodell — samma dataplattform som proffsklubbar använder för scouting och matchanalys. Modellen tränas på händelsedata från hundratusentals matcher och väger in över 200 faktorer per lag: styrkerating, aktuell form, spelstil, truppens spelarprofiler, spelschema, resor och till och med matchdagens väder.
Ur modellen får varje match en komplett målfördelning. Ur den räknar vi fram 1X2-sannolikheter, resultatmatrisen, förväntade mål, över/under-linjer och båda lagen gör mål. Prognosen fryses före avspark och ändras aldrig i efterhand — när matchen är färdigspelad rättar vi den öppet, träff som miss.
Odds hämtas löpande från flera spelbolag. När modellens sannolikhet för ett utfall är högre än vad oddset antyder flaggar vi det som spelvärde (EV+). Det är modellens bedömning, inte en garanti: även spel med positivt väntevärde förlorar ofta. Spela ansvarsfullt.
Vanliga frågor om Danska Superligan
Var hittar jag speltips för Danska Superligan?
Här på sidan: varje match i danska Superligan har en egen analys med 1X2-sannolikheter, troligaste resultat, över/under och spelvärde mot aktuella odds. Klicka på en match i listan över kommande matcher — tipsen uppdateras inför varje omgång och rättas öppet efteråt.
Hur tas prognoserna för Danska Superligan fram?
Varje match spelas om och om igen i modellen utifrån hundratals mått per lag — förväntade mål, presspel, expected threat, fältlutning, form och trupp. Ut kommer en sannolikhet för varje slutresultat, som sedan jämförs med spelbolagens odds för att hitta värdespel.
Vad är xP-tabellen?
xP står för förväntade poäng: hur många poäng varje lag borde ha tagit givet kvaliteten på sina och motståndarnas chanser. Gapet mellan xP och den riktiga tabellen visar vilka lag i danska Superligan som är över- och underskattade just nu.
Vilka lag spelar i Danska Superligan 2026/27?
Danska Superligan 2026/27 består av 12 lag: FC København, Midtjylland, Nordsjælland, Viborg, Brøndby, Horsens, Randers, Lyngby, Silkeborg, Odense, AGF, Sønderjyske.
Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.