Vårt arv

    Från världspremiären 2015 till 17 000 matcher — vår xG-resa

    BetBuildersAI drivs av pionjärerna bakom Sveriges första publicerade xG-data. Vi har räknat förväntade mål i över ett decennium och vill här berätta hur det började, vad xG faktiskt är och varför det förändrat hur vi pratar om fotboll.

    Vad är xG?

    xG (expected goals) är ett statistiskt mått på kvaliteten i ett mållägesförsök. Varje skott får ett värde mellan 0 och 1 som motsvarar sannolikheten att skottet hade blivit mål baserat på position, vinkel, avstånd, skott-typ och spelsituation.

    Genom att summera xG per lag och match kan vi se förbi rå resultatstatistik och bedöma om ett lag faktiskt är bättre eller sämre än tabellen antyder. Det är ett av de viktigaste verktygen inom modern fotbollsanalys — och även för en skicklig betting-analys.

    12 juli 2015 — världspremiär för xG i Allsvenskan

    Sommaren 2015 var xG fortfarande en nischad metod — tillgänglig för analytiker på engelska Premier League-klubbar men praktiskt taget okänd i Sverige. Den 12 juli det året publicerade Ola Lidmark Eriksson, tillsammans med Playmaker AI, den första offentliga xG-statistiken för Allsvenskan i ett blogginlägg på Stryktipset i sista stund. Det var ett av de allra första fallen världen över där xG offentliggjordes för en hel nationell toppliga — därav rubriken "World Premiere".

    Blogginlägget listade xG och xGA per lag i Allsvenskan efter cirka halva säsongen 2015 och jämförde dem med faktiska mål. Där såg man direkt hur AIK överpresterade, hur Djurgården producerade bra chanslägen utan att ro i mål och hur underdogs som Gefle levde i liga-limbo. Det blev startskottet för en xG-tradition i svensk fotbollsanalys.

    Läs originalartikeln "World Premiere: Expected Goals" (juli 2015)

    Samarbete med Östersunds FK

    Under senare delen av 2010-talet samarbetade Ola med Östersunds FK — en period då klubben gjorde sin remarkabla resa från lägre divisioner till Allsvenskan, Europa League-gruppspel och historisk Arsenal-match på Emirates. xG-baserad analys och spelarutvärdering var en del av verktygslådan i ett sammanhang där varje marginal räknades. Den här erfarenheten — att omsätta siffror till verkliga beslut på elitnivå — ligger fortfarande till grund för hur vi bygger modeller idag.

    Tidslinje

    1. 2013

      Vårt xG-arkiv börjar — data samlas in för Allsvenskan och Superettan.

    2. 2015

      Världspremiär för xG i Allsvenskan publiceras 12 juli.

    3. 2016

      Ola Lidmark Erikssons xG-arbete refereras i Wikieducator som del av global analysresurs.

    4. 2016–2019

      Samarbete med Östersunds FK och andra elitklubbar. xG-arkivet utökas med Premier League, La Liga och Serie A.

    5. 2020–2025

      Modellen förfinas. Över 17 000 matcher med xG, skott och skott på mål ackumuleras.

    6. 2026

      BetBuildersAI lanserar publik statistikportal med tabeller, xPts och matchhistorik per liga och säsong.

    Vidare läsning

    Vanliga frågor

    Vad är xG (expected goals)?+

    xG är ett statistiskt mått som beräknar sannolikheten för att ett skott resulterar i mål baserat på position, vinkel, avstånd, typ av skott och spelsituation. Varje skott får ett värde mellan 0 och 1 – ett skott med xG 0,35 skulle i genomsnitt bli mål i 35 % av fallen.

    Vem publicerade xG först för Allsvenskan?+

    Den 12 juli 2015 publicerade Ola Lidmark Eriksson genom Playmaker AI den första offentliga xG-statistiken för Allsvenskan. Det var ett av de allra första fallen världen över där xG publicerades för en hel nationell toppliga.

    Hur beräknar BetBuildersAI sina xG-siffror?+

    Vi använder vår egen xG-modell som tränats på miljontals skott från europeiska toppligor. Modellen tar hänsyn till skottposition, närmaste försvarares placering, passningstyp, spelsituation (öppet spel vs fast situation) och mer. xG-värdena i vårt arkiv speglar hela modellens utveckling sedan 2013.

    Vad är xPts och hur beräknas det?+

    xPts (expected points) omvandlar varje matchs xG-värden till förväntade poäng via en Poisson-simulering: vi simulerar matchens sannolika resultat baserat på båda lagens xG och räknar ut förväntad andel vinster, oavgjorda och förluster. Summerat över en säsong visar xPts hur ett lag "borde" ha stått baserat på sitt spel.

    Hur långt tillbaka går BetBuildersAIs xG-arkiv?+

    Vårt arkiv med xG, skott och skott på mål per match sträcker sig till 2013 för Allsvenskan och Superettan, samt från säsongen 2016/2017 för Premier League, La Liga och Serie A. Totalt över 17 000 matcher.