J2 League30°2,1 mm4 km/h

    Read in English
    Sagan TosuSagan Tosu
    vs
    Tochigi CityTochigi City
    Modellens tips: 1 · Sagan Tosu (56%)

    Sagan TosuTochigi City · J2 League

    1 · Sagan Tosu 56%X 25%19% Tochigi City · 2

    Analys: Sagan TosuTochigi City

    Oscar Nilsson · · Modellstödd analys, faktagranskad · Så funkar prognoserna

    1.79 förväntade mål för Sagan Tosu säger mycket. Denna siffra bärs upp av deras starka press och förmåga att skapa chanser på den offensiva planhalvan, något som Tochigi City har haft svårt att hantera i sina senaste matcher. Med tanke på att Tochigi City endast förväntas göra 0.81 mål, pekar all statistik mot att hemmalaget kommer att dominera både i bollinnehav och anfall.

    Tochigi City har haft en tuff säsong och deras formkurva är fortfarande i en nedåtgående spiral. Med bara 19% sannolikhet för seger, verkar det osannolikt att de kan vända sin trend mot ett starkare Sagan Tosu. Deras svårigheter med bolltransport och att hantera press har varit tydliga, vilket gör deras chanser ännu mindre, särskilt på bortaplan.

    Fyra tidigare inbördes möten ger inte ett robust statistiskt underlag, men Sagan Tosu har visat sig överlägsna i säsongens form. Med ett förväntat resultat på 1-0 eller 2-0, är det svårt att se hur Tochigi City ska bryta igenom ett stabilt Sagan Tosu-försvar. Vädret, med regn och värme, kan dessutom försvåra Tochigi Citys möjligheter att hitta rytmen.

    Sagan Tosu inleder med en tydlig fördel och deras spel på fasta situationer kan bli avgörande. Modellen föreslår under 2,5 mål med 52% sannolikhet, vilket känns rimligt givet de förväntade målen och väderförhållandena. 1-0 känns som det mest logiska resultatet.

    För den som letar spelvärde finns det skäl att snegla på Sagan Tosu-seger till oddset 1.80 hos flertalet bolag. Med tanke på lagens form och de matematiska modellerna är det ett spel med positiv förväntan.

    Sagan TosuSagan Tosu
    Form LDLWD
    Nyckelspelare
    • Toshiki TakahashiFxG 0,38 · xT -0,01
    • Shiva Tafari NagasawaCBxG 0,11 · xT 0,12
    • Rio HyonRWxG 0,04 · xT 0,05
    Tochigi CityTochigi City
    Form LW
    Nyckelspelare
    • Yuta KoikeRWxG 0,36 · xT 0,08
    • Pedro Augusto Borges da CostaCMxG 0,31 · xT 0,00
    • Atsushi YoshidaFxG 0,71 · xT 0,06

    Matchprognos: Sagan TosuTochigi City

    Predikterad resultatmatris

    Tochigi City
    Sagan Tosu
    0
    1
    2
    3
    4+
    0
    0–07.8%
    0–15.7%
    0–22.4%
    0–30.7%
    0–4+0.2%
    1
    1–013.0%
    1–111.1%
    1–24.3%
    1–31.2%
    1–4+0.3%
    2
    2–011.9%
    2–19.6%
    2–23.9%
    2–31.0%
    2–4+0.3%
    3
    3–07.1%
    3–15.7%
    3–22.3%
    3–30.6%
    3–4+0.1%
    4+
    4+–04.8%
    4+–13.9%
    4+–21.6%
    4+–30.4%
    4+–4+0.1%
    Sannolikhet per slutresultat. Rader = hemmamål, kolumner = bortamål.

    Troligaste resultaten

    1. 1.1-013%
    2. 2.2-012%
    3. 3.1-111%
    4. 4.2-110%
    5. 5.0-08%
    Förväntade mål
    1,790,81
    Båda lagen gör mål
    46%

    Över/under mål

    Förväntade mål: 2,6
    Under 2,552%
    @1.75
    Över 2,548%
    @1.98

    01 · 2 ben

    Trygg

    • Seger Sagan Tosu56%
    • Under 3,5 mål74%

    Kombinerad sannolikhet

    42%

    Skäligt odds

    2.40

    Två ben som drar åt samma håll — sannolikheten är räknad exakt ur resultatmatrisen, inte multiplicerad.

    02 · 3 ben

    Balanserad

    • Seger Sagan Tosu56%
    • Under 2,5 mål52%
    • Toshiki Takahashi gör mål30%

    Kombinerad sannolikhet

    Skäligt odds

    Hela kupongen prissätts gemensamt via 20 000 simulerade matcher — målskytten samspelar med resultat och målantal, aldrig naiv multiplikation.

    03 · 4 ben

    Djärv

    • Båda lagen gör mål46%
    • Över 2,5 mål48%
    • Toshiki Takahashi gör mål30%
    • Pedro Augusto Borges da Costa får kort22%

    Kombinerad sannolikhet

    Skäligt odds

    Målfesten: båda lagen nätar och minst tre mål, plus matchens troligaste målskytt och kortkandidat — allt prissatt gemensamt via 20 000 simulerade matcher.

    Odds & spelvärde

    Modellens värdespel

    Spel där modellens sannolikhet överstiger vad oddset antyder (EV+).

    • 1 · Sagan Tosu56% sannolikhet@2.00BetsafeEV+12%referensodds
    • 1 · Sagan Tosu56% sannolikhet@2.00BetssonEV+12%referensodds
    • 1 · Sagan Tosu56% sannolikhet@2.00NordicbetEV+12%referensodds
    Spelbolag1 · Sagan TosuX2 · Tochigi City
    Betsafe
    EV+ 12%
    2.00
    3.253.45
    Betsson
    EV+ 12%
    2.00
    3.253.45
    Nordicbet
    EV+ 12%
    2.00
    3.253.45

    Odds uppdaterade 18 aug. 19:36

    Oddsrörelser

    1-1 %
    48 %43 %

    2.022.00

    X0 %
    30 %25 %

    3.253.25

    2+5 %
    29 %24 %

    3.303.45

    Över 2,5-1 %
    49 %44 %

    2.001.98

    Betsson · 3 noterade prislägen · 2026-08-18 → 2026-08-18 · fast skala 5 procentenheter

    Statistik

    xG & xGA per match — 3-matchers glidande medelvärde

    Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).

    Sagan Tosu
    Tochigi City
    När mål görs och släpps in 2026
    Sagan Tosu (20)
    Tochigi City (52)
    Passningsnätverk

    Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.

    Sagan Tosu
    Kaito Abe: 109 passningar, xT 0.16AbeShiva Tafari Nagasawa: 103 passningar, xT 0.2NagasawaTatsunori Sakurai: 93 passningar, xT 0.08SakuraiSora Ogawa: 62 passningar, xT 0.13OgawaNagi Matsumoto: 60 passningar, xT 0MatsumotoKenta Nishizawa: 57 passningar, xT 0.33NishizawaRio Hyon: 49 passningar, xT 0.05HyonManato Yoshida: 47 passningar, xT 0.06YoshidaAyumu Toyoda: 45 passningar, xT 0.07ToyodaRyota Izumori: 42 passningar, xT 0.01IzumoriRyo Shiohama: 38 passningar, xT -0.01Shiohama
    Tochigi City
    Hayato Teruyama: 66 passningar, xT 0.21TeruyamaMatej Jonjić: 64 passningar, xT 0.14JonjićRyo Okui: 61 passningar, xT 0.38OkuiJin-Hyeon Kim: 51 passningar, xT 0.16KimKazuki Nishiya: 49 passningar, xT 0.72NishiyaPedro Augusto Borges da Costa: 46 passningar, xT -0.01CostaYoshiki Sato: 37 passningar, xT 0.14SatoToshiki Mori: 36 passningar, xT 0.11MoriYuta Koike: 28 passningar, xT 0.12KoikeTokmac Chol Nguen: 28 passningar, xT 0.13NguenYugo Masukake: 24 passningar, xT 0.02Masukake
    xT-nätverk

    Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.

    Sagan Tosu
    Kaito Abe: 109 passningar, xT 0.16AbeShiva Tafari Nagasawa: 103 passningar, xT 0.2NagasawaTatsunori Sakurai: 93 passningar, xT 0.08SakuraiSora Ogawa: 62 passningar, xT 0.13OgawaNagi Matsumoto: 60 passningar, xT 0MatsumotoKenta Nishizawa: 57 passningar, xT 0.33NishizawaRio Hyon: 49 passningar, xT 0.05HyonManato Yoshida: 47 passningar, xT 0.06YoshidaAyumu Toyoda: 45 passningar, xT 0.07ToyodaRyota Izumori: 42 passningar, xT 0.01IzumoriRyo Shiohama: 38 passningar, xT -0.01Shiohama
    Tochigi City
    Hayato Teruyama: 66 passningar, xT 0.21TeruyamaMatej Jonjić: 64 passningar, xT 0.14JonjićRyo Okui: 61 passningar, xT 0.38OkuiJin-Hyeon Kim: 51 passningar, xT 0.16KimKazuki Nishiya: 49 passningar, xT 0.72NishiyaPedro Augusto Borges da Costa: 46 passningar, xT -0.01CostaYoshiki Sato: 37 passningar, xT 0.14SatoToshiki Mori: 36 passningar, xT 0.11MoriYuta Koike: 28 passningar, xT 0.12KoikeTokmac Chol Nguen: 28 passningar, xT 0.13NguenYugo Masukake: 24 passningar, xT 0.02Masukake
    MålvakternaRyota Izumori (Sagan Tosu)Jin-Hyeon Kim (Tochigi City)
    Räddningar55
    Räddnings-%100%71%
    xG-förhindrat100%35%
    Ingripanden0 (0%)0 (0%)

    Vanliga frågor

    Vem vinner Sagan Tosu mot Tochigi City?

    Sagan Tosu är favoriten med 56% vinstchans i vår analys. Hela 1X2-bilden: Sagan Tosu 56%, oavgjort 25%, Tochigi City 19%.

    Vad är det troligaste resultatet?

    Troligast slutar matchen 1-0 (13% sannolikhet).

    Blir det över eller under 2,5 mål?

    Måltrycket pekar mot över 2,5 mål: 48% mot under 52%.

    Gör båda lagen mål?

    Chansen att båda lagen gör mål ligger på 46%.

    Är det här AI-speltips?

    Ja – många söker efter det som AI-speltips eller AI bet builder. Vi kallar det hellre datadriven analys: prognosen väger samman hundratals mått per lag – förväntade mål och poäng, presshöjd och presseffektivitet, expected threat, fältlutning, kantanfall, fasta situationer, nyckelspelares form och mycket mer – i stället för tyckande. Letar du AI-fotbollstips är det precis den här typen av analys.

    Varför låses vissa ben i betbuildern?

    Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.

    Fler matcher i ligan

    Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.