Serie AStadio Olimpico, Roma28°8,4 mm16 km/h

    Read in English
    RomaRomaBollinnehav & kontroll
    vs
    FiorentinaFiorentinaBalanserat & fysiskt
    Modellens tips: 1 · Roma (64%)

    RomaFiorentina · Serie A

    1 · Roma 64%X 22%14% Fiorentina · 2

    Analys: RomaFiorentina

    Sofia Andersson · · Modellens läsning av matchen · Så funkar prognoserna

    64 procent. Det är den tydliga sannolikhet AS Roma har att vinna mot ACF Fiorentina enligt den statistiska modellen. Och när vi dyker djupare in i siffrorna blir det tydligt varför. AS Roma har inte bara vunnit de senaste tre inbördes mötena mot Fiorentina, utan de kommer även in i matchen med en imponerande formkurva: fem raka segrar och mål i 15 raka matcher. När experterna pekar på ett troligt resultat på 1-0 eller 2-0, känns det svårt att argumentera emot.

    Fiorentina, som klassas som ett balanced & physical-lag, har en tuff utmaning framför sig. Deras förväntade mål ligger på blygsamma 0.87, vilket innebär att de kommer att behöva skapa något utöver det vanliga för att rubba ett AS Roma som är i zonen. På pappret ser det mörkt ut: de har bara tre segrar mot Rom i de senaste tio mötena, och den nuvarande formen talar knappast till deras fördel.

    AS Roma har en spelstil som bygger på possession control, vilket ger dem möjlighet att dominera spelet och stänga ner motståndarens offensiv. Med tanke på att deras xGA per match ligger på låga 0.89, jämfört med Fiorentinas 1.6, är försvaret en av lagets starkaste sidor. Till och med vädrets makter verkar vara på Romas sida, eftersom inga extrema förhållanden förväntas påverka målproduktionen.

    Med en målsannolikhet över 2,5 på 52% och båda lagen att göra mål på 50%, kan vi förvänta oss en tight match där AS Roma sannolikt håller tätt bakåt. 1-0 eller 2-0 känns som de mest realistiska resultaten. Om du är ute efter spelvärde, erbjuder Betsson och Nordicbet båda odds på 1.6 för en hemmaseger — exakt det spel som modellen föreslår med ett övervärde på 2%. AS Roma har alla verktyg för att fortsätta sin vinstsvit och stärka sin position i tabellen.

    RomaRoma
    Form WWWWW
    Ligaranking xG #4xGA #1xT #5xP/match #2Points #3
    Nyckelspelare
    • Donyell MalenFxG 0,71 · xT 0,11
    • Zeki CelikRWBxG 0,11 · xT 0,11
    • Wesley FrançaLWBxG 0,05 · xT 0,18
    FiorentinaFiorentina
    Form DLDWD
    Ligaranking xG #8xGA #19xT #10xP/match #12Points #15
    Nyckelspelare
    • Moise KeanFxG 0,57 · xT 0,02
    • DodôRWBxG 0,06 · xT 0,21
    • Roberto PiccoliFxG 0,30 · xT -0,02

    Matchprognos: RomaFiorentina

    Predikterad resultatmatris

    Fiorentina
    Roma
    0
    1
    2
    3
    4+
    0
    0–06.7%
    0–15.3%
    0–22.4%
    0–30.7%
    0–4+0.2%
    1
    1–011.7%
    1–110.8%
    1–24.6%
    1–31.3%
    1–4+0.4%
    2
    2–011.2%
    2–19.8%
    2–24.3%
    2–31.3%
    2–4+0.3%
    3
    3–07.0%
    3–16.1%
    3–22.7%
    3–30.8%
    3–4+0.2%
    4+
    4+–05.0%
    4+–14.4%
    4+–21.9%
    4+–30.6%
    4+–4+0.1%
    Sannolikhet per slutresultat. Rader = hemmamål, kolumner = bortamål.

    Troligaste resultaten

    1. 1.1-012%
    2. 2.2-011%
    3. 3.1-111%
    4. 4.2-110%
    5. 5.3-07%
    Förväntade mål
    1,870,87
    Båda lagen gör mål
    50%

    Över/under mål

    Förväntade mål: 2,7
    Under 2,548%
    @1.93
    Över 2,552%
    @1.89

    01 · 2 ben

    Trygg

    • Seger Roma64%
    • Över 1,5 mål76%

    Kombinerad sannolikhet

    49%

    Skäligt odds

    2.05

    Två ben som drar åt samma håll — sannolikheten är räknad exakt ur resultatmatrisen, inte multiplicerad.

    02 · 3 ben

    Balanserad

    • Seger Roma64%
    • Över 2,5 mål52%
    • Donyell Malen gör mål25%

    Kombinerad sannolikhet

    Skäligt odds

    Hela kupongen prissätts gemensamt via 20 000 simulerade matcher — målskytten samspelar med resultat och målantal, aldrig naiv multiplikation.

    03 · 4 ben

    Djärv

    • Båda lagen gör mål50%
    • Över 2,5 mål52%
    • Donyell Malen gör mål25%
    • Daniele Rugani får kort20%

    Kombinerad sannolikhet

    Skäligt odds

    Målfesten: båda lagen nätar och minst tre mål, plus matchens troligaste målskytt och kortkandidat — allt prissatt gemensamt via 20 000 simulerade matcher.

    Odds & spelvärde

    Modellens värdespel

    Spel där modellens sannolikhet överstiger vad oddset antyder (EV+).

    • 1 · Roma64% sannolikhet@1.60BetssonEV+2%referensodds
    • 1 · Roma64% sannolikhet@1.60NordicbetEV+2%referensodds
    • 1 · Roma64% sannolikhet@1.58BetsafeEV+1%referensodds
    Spelbolag1 · RomaX2 · Fiorentina
    Betsafe
    EV+ 1%
    1.58
    3.855.90
    Betsson
    EV+ 2%
    1.60
    3.905.95
    Nordicbet
    EV+ 2%
    1.60
    3.905.95

    Odds uppdaterade 18 aug. 11:37

    Oddsrörelser

    10 %
    62 %57 %

    1.601.60

    X0 %
    27 %22 %

    3.903.90

    20 %
    19 %14 %

    5.955.95

    Över 2,5-1 %
    53 %48 %

    1.911.89

    Betsson · 2 noterade prislägen · 2026-08-18 → 2026-08-18 · fast skala 5 procentenheter

    Statistik

    Inbördes möten

    10 matcher
    Roma 5Oavgjort 2Fiorentina 3
    Mål: 1714 (⌀ 3,1)

    Head-to-head based on Serie A data since 2021.

    Nyckelfakta

    • Inbördes: AS Roma har vunnit 3 raka möten mot bortalaget
    • Form: AS Roma på 5 raka segrar
    • Form: AS Roma har gjort mål i 15 raka matcher
    xG & xGA per match — 3-matchers glidande medelvärde

    Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).

    Roma
    Fiorentina
    När mål görs och släpps in 2025
    Roma (5931)
    Fiorentina (4150)
    Passningsnätverk

    Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.

    Roma
    Mario Hermoso: 236 passningar, xT 0.28HermosoBryan Cristante: 228 passningar, xT 0.61CristanteGianluca Mancini: 194 passningar, xT 0.1ManciniZeki Celik: 181 passningar, xT 0.22CelikNiccolo Pisilli: 180 passningar, xT 0.12PisilliPaulo Dybala: 157 passningar, xT 1.22DybalaEvan Ndicka: 146 passningar, xT 0.06NdickaWesley França: 141 passningar, xT 0.37FrançaMile Svilar: 125 passningar, xT 0.04SvilarMatias Soule: 125 passningar, xT 0.51SouleNeil El Aynaoui: 124 passningar, xT 0.2Aynaoui
    Fiorentina
    Dodô: 190 passningar, xT 1.04DodôNicolò Fagioli: 172 passningar, xT 0.11FagioliLuca Ranieri: 146 passningar, xT 0.19RanieriCher Ndour: 126 passningar, xT 0.03NdourManor Solomon: 123 passningar, xT 0.11SolomonRobin Gosens: 120 passningar, xT 0.13GosensMarin Pongracic: 100 passningar, xT 0.06PongracicDavid De Gea: 93 passningar, xT 0.13GeaAlbert Gudmundsson: 88 passningar, xT 0.11GudmundssonRolando Mandragora: 82 passningar, xT -0.06MandragoraJack David Harrison: 76 passningar, xT 1.09Harrison
    xT-nätverk

    Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.

    Roma
    Mario Hermoso: 236 passningar, xT 0.28HermosoBryan Cristante: 228 passningar, xT 0.61CristanteGianluca Mancini: 194 passningar, xT 0.1ManciniZeki Celik: 181 passningar, xT 0.22CelikNiccolo Pisilli: 180 passningar, xT 0.12PisilliPaulo Dybala: 157 passningar, xT 1.22DybalaEvan Ndicka: 146 passningar, xT 0.06NdickaWesley França: 141 passningar, xT 0.37FrançaMile Svilar: 125 passningar, xT 0.04SvilarMatias Soule: 125 passningar, xT 0.51SouleNeil El Aynaoui: 124 passningar, xT 0.2Aynaoui
    Fiorentina
    Dodô: 190 passningar, xT 1.04DodôNicolò Fagioli: 172 passningar, xT 0.11FagioliLuca Ranieri: 146 passningar, xT 0.19RanieriCher Ndour: 126 passningar, xT 0.03NdourManor Solomon: 123 passningar, xT 0.11SolomonRobin Gosens: 120 passningar, xT 0.13GosensMarin Pongracic: 100 passningar, xT 0.06PongracicDavid De Gea: 93 passningar, xT 0.13GeaAlbert Gudmundsson: 88 passningar, xT 0.11GudmundssonRolando Mandragora: 82 passningar, xT -0.06MandragoraJack David Harrison: 76 passningar, xT 1.09Harrison

    Lagen i siffror

    PerformanceRomaFiorentina
    Points7342
    xPoints62.848.6
    xG per match1.71.4
    xGA per match0.891.6
    xG within 8s of winning the ball0.320.2
    xGA within 8s of losing the ball0.120.17
    Playing styleRomaFiorentina
    Build-up efficiency0.290.31
    Field tilt0.660.45
    xT per match1.10.83
    xTA per match0.651
    Won balls, offensive half3023
    Pressing intensity0.210.23
    Pressing efficiency0.30.25
    Pressing efficiency, offensive half0.330.28
    Entries into the box per match1511
    Entries into the box against914
    Pass completion %0.80.8
    Pass completion % under pressure0.760.74
    Passes per match423367
    Passes against per match312358
    Switches of play per match31.324.6
    Long balls per match3028
    Set piecesRomaFiorentina
    xG from free kicks0.080.11
    Corners per match5.14.4
    Corners against per match3.54.6
    xG per corner0.080.06
    xGA per corner against0.050.08
    First touch, offensive corners %0.450.4
    First touch, defensive corners %0.540.48
    OtherRomaFiorentina
    Throw-in control0.710.79
    MålvakternaMile Svilar (Roma)David De Gea (Fiorentina)
    Räddningar107122
    Räddnings-%78%72%
    xG-förhindrat62%51%
    Ingripanden0 (0%)0 (0%)

    Vanliga frågor

    Vem vinner Roma mot Fiorentina?

    Roma är favoriten med 64% vinstchans i vår analys. Hela 1X2-bilden: Roma 64%, oavgjort 22%, Fiorentina 14%.

    Vad är det troligaste resultatet?

    Troligast slutar matchen 1-0 (12% sannolikhet).

    Blir det över eller under 2,5 mål?

    Måltrycket pekar mot över 2,5 mål: 52% mot under 48%.

    Gör båda lagen mål?

    Chansen att båda lagen gör mål ligger på 50%.

    Är det här AI-speltips?

    Ja – många söker efter det som AI-speltips eller AI bet builder. Vi kallar det hellre datadriven analys: prognosen väger samman hundratals mått per lag – förväntade mål och poäng, presshöjd och presseffektivitet, expected threat, fältlutning, kantanfall, fasta situationer, nyckelspelares form och mycket mer – i stället för tyckande. Letar du AI-fotbollstips är det precis den här typen av analys.

    Varför låses vissa ben i betbuildern?

    Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.

    Fler matcher i ligan

    Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.