01 · 2 ben
Trygg
- Seger Alemannia Aachen52%
- Under 3,5 mål74%
3. Liga18°9 km/h
Read in EnglishMarcus Johansson · · Analys ur matchmodellen · Så funkar prognoserna
Fyra matcher är för lite för att väga tyngre än formen, men det är framför allt deras nuvarande form och modellens 52% sannolikhet för en bortaseger som sticker ut. Gästerna har ett övertag i både poäng (7 mot 4) och förväntade mål per match (1.7 mot 1.4), vilket pekar mot att de kommer att kontrollera matchbilden.
Båda lagen föredrar att hålla bollen inom laget, vilket kan leda till ett spel med mycket bollinnehav och fokus på att skapa chanser genom press och snabba återerövringar. Aachen är dock starkare på att konvertera detta innehav till målchanser, något som deras högre xG (1.7 per match) vittnar om. Hemmalaget har dock en viss förmåga att hota snabbt efter bollvinster, vilket deras 0.4 xG inom åtta sekunder av bollvinst visar.
Defensivt har Wurzburger Kickers mer att oroa sig över, med 1.3 xGA per match jämfört med Aachens 1.1. Det innebär att deras defensiv kommer att testas av Aachens anfall, särskilt om bortalaget lyckas bryta igenom pressen och skapa chanser. Modellens förväntade mål (1.05 för hemmalaget och 1.54 för gästerna) pekar också mot att Aachen sannolikt kommer att hitta nätet mer än en gång, även om Kickers kan få in ett mål.
Trots att 1-1 är det vanligaste tippade resultatet (12%), är det Aachen som har den tydliga fördelen. Över 2,5 mål är på gränsen (48%), men med tanke på den starkare formen och offensiva övertaget lutar allt mot en bortaseger, kanske med 1-2.
01 · 2 ben
02 · 3 ben
03 · 4 ben
Spel där modellens sannolikhet överstiger vad oddset antyder (EV+).
| Spelbolag | 1 · Wurzburger Kickers | X | 2 · Alemannia Aachen |
|---|---|---|---|
| Betsafe | 3.10 | 3.60 | EV+ 7% 2.05 |
| Betsson | 3.10 | 3.60 | EV+ 7% 2.05 |
| Nordicbet | 3.10 | 3.60 | EV+ 7% 2.05 |
Odds uppdaterade 10 sep. 17:37
Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).
Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.
Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.
| Performance | Wurzburger Kickers | Alemannia Aachen |
|---|---|---|
| Points | 4 | 7 |
| xPoints | 6.6 | 6.6 |
| xG per match | 1.4 | 1.7 |
| xGA per match | 1.3 | 1.1 |
| xG within 8s of winning the ball | 0.4 | 0.2 |
| xGA within 8s of losing the ball | 0.24 | 0.21 |
| Playing style | Wurzburger Kickers | Alemannia Aachen |
|---|---|---|
| Build-up efficiency | 0.36 | 0.3 |
| Field tilt | 0.45 | 0.66 |
| xT per match | 0.72 | 1 |
| xTA per match | 1.2 | 0.93 |
| Won balls, offensive half | 25 | 23 |
| Pressing intensity | 0.22 | 0.21 |
| Pressing efficiency | 0.23 | 0.35 |
| Pressing efficiency, offensive half | 0.17 | 0.28 |
| Entries into the box per match | 7 | 12 |
| Entries into the box against | 12 | 12 |
| Pass completion % | 0.73 | 0.75 |
| Pass completion % under pressure | 0.66 | 0.7 |
| Passes per match | 299 | 357 |
| Passes against per match | 369 | 294 |
| Switches of play per match | 17.2 | 17.9 |
| Long balls per match | 30 | 25 |
| Set pieces | Wurzburger Kickers | Alemannia Aachen |
|---|---|---|
| xG from free kicks | 0.01 | 0.19 |
| Corners per match | 3.2 | 4 |
| Corners against per match | 3.8 | 2.7 |
| xG per corner | 0.02 | 0.02 |
| xGA per corner against | 0.02 | 0.01 |
| First touch, offensive corners % | 0.23 | 0.5 |
| First touch, defensive corners % | 0.67 | 0.55 |
| Other | Wurzburger Kickers | Alemannia Aachen |
|---|---|---|
| Throw-in control | 0.74 | 0.71 |
| Målvakterna | Johann Hipper (Wurzburger Kickers) | Stefan Bajić (Alemannia Aachen) |
|---|---|---|
| Räddningar | 15 | 9 |
| Räddnings-% | 68% | 64% |
| xG-förhindrat | 37% | 59% |
| Ingripanden | 0 (0%) | 0 (0%) |
Alemannia Aachen är favoriten med 52% vinstchans i vår analys. Hela 1X2-bilden: Wurzburger Kickers 23%, oavgjort 25%, Alemannia Aachen 52%.
Troligast slutar matchen 1-1 (12% sannolikhet).
Måltrycket pekar mot över 2,5 mål: 48% mot under 52%.
Chansen att båda lagen gör mål ligger på 52%.
Ja – många söker efter det som AI-speltips eller AI bet builder. Vi kallar det hellre datadriven analys: prognosen väger samman hundratals mått per lag – förväntade mål och poäng, presshöjd och presseffektivitet, expected threat, fältlutning, kantanfall, fasta situationer, nyckelspelares form och mycket mer – i stället för tyckande. Letar du AI-fotbollstips är det precis den här typen av analys.
Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.
Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.