01 · 2 ben
Trygg
- Seger Queens Park Rangers59%
- Över 1,5 mål79%
ChampionshipLoftus Road, London15°7,2 mm15 km/h
Read in EnglishMarcus Johansson · · Analys ur matchmodellen · Så funkar prognoserna
TEXT (korrigerad):
Med 11 poäng på tavlan har Queens Park Rangers ett tydligt övertag över Preston North End, som skrapat ihop endast 3 poäng. Hemmalaget, som lutar åt bollinnehav och hög press, ställs mot ett Preston som föredrar att falla tillbaka och slå långt. Denna skillnad i spelstilar kan mycket väl bli avgörande. QPR:s förmåga att dominera bollinnehavet och sätta press på motståndarnas planhalva ger dem en klar fördel.
De förväntade målen pekar på en möjlig 2-0-seger för QPR, vilket stämmer väl överens med lagens senaste inbördes möten. Fyra matcher är naturligtvis ett litet urval, men med två vinster och två oavgjorda för QPR sedan 2023, står det klart att de har haft övertaget i dessa möten. Dessutom visar QPR:s xG per match (1,7) att de skapar fler chanser än Preston, som landar på 1,4.
Preston North End kommer sannolikt att förlita sig på kontringar och långa bollar, men med ett xGA på 1,3 per match riskerar de att bli sårbara mot ett QPR som utnyttjar sina chanser väl. Modellen förutspår en 59% chans för en hemmaseger och endast 17% för en borta-vinst, vilket talar sitt tydliga språk om QPR:s chanser.
Över 2,5 mål ligger på 55%, vilket antyder att det finns en hygglig chans för en målriktare match, men det kan mycket väl också sluta med ett mer kontrollerat resultat som 1-0, som också är en av de troligaste utgångarna. Hemmalagets överlägsna poäng och förväntade målstatistik gör dem till favoriter i detta möte, och allt talar för att deras press och bollinnehav till slut kommer att betala av sig.
01 · 2 ben
02 · 3 ben
03 · 4 ben
Inga odds tillgängliga ännu.
Head-to-head based on Championship data since 2023.
Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).
Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.
Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.
| Performance | Queens Park Rangers | Preston North End |
|---|---|---|
| Points | 11 | 3 |
| xPoints | 10.3 | 8.5 |
| xG per match | 1.7 | 1.4 |
| xGA per match | 1.1 | 1.3 |
| xG within 8s of winning the ball | 0.31 | 0.2 |
| xGA within 8s of losing the ball | 0.1 | 0.19 |
| Playing style | Queens Park Rangers | Preston North End |
|---|---|---|
| Build-up efficiency | 0.3 | 0.31 |
| Field tilt | 0.58 | 0.42 |
| xT per match | 1.2 | 1 |
| xTA per match | 1.1 | 0.78 |
| Won balls, offensive half | 23 | 25 |
| Pressing intensity | 0.24 | 0.23 |
| Pressing efficiency | 0.25 | 0.29 |
| Pressing efficiency, offensive half | 0.21 | 0.27 |
| Entries into the box per match | 16 | 12 |
| Entries into the box against | 10 | 10 |
| Pass completion % | 0.78 | 0.69 |
| Pass completion % under pressure | 0.72 | 0.66 |
| Passes per match | 389 | 265 |
| Passes against per match | 374 | 387 |
| Switches of play per match | 25.9 | 17.7 |
| Long balls per match | 33 | 25 |
| Set pieces | Queens Park Rangers | Preston North End |
|---|---|---|
| xG from free kicks | 0.07 | 0.12 |
| Corners per match | 7 | 3.9 |
| Corners against per match | 3.8 | 5.2 |
| xG per corner | 0.02 | 0.06 |
| xGA per corner against | 0.03 | 0.02 |
| First touch, offensive corners % | 0.36 | 0.43 |
| First touch, defensive corners % | 0.74 | 0.77 |
| Other | Queens Park Rangers | Preston North End |
|---|---|---|
| Throw-in control | 0.74 | 0.66 |
| Målvakterna | Pierce Joseph Charles (Queens Park Rangers) | Daniel Lønne Iversen (Preston North End) |
|---|---|---|
| Räddningar | 14 | 18 |
| Räddnings-% | 78% | 62% |
| xG-förhindrat | 63% | 32% |
| Ingripanden | 0 (0%) | 0 (0%) |
Queens Park Rangers är favoriten med 59% vinstchans i vår analys. Hela 1X2-bilden: Queens Park Rangers 59%, oavgjort 24%, Preston North End 17%.
Troligast slutar matchen 2-0 (11% sannolikhet).
Måltrycket pekar mot över 2,5 mål: 55% mot under 45%.
Chansen att båda lagen gör mål ligger på 52%.
Ja – många söker efter det som AI-speltips eller AI bet builder. Vi kallar det hellre datadriven analys: prognosen väger samman hundratals mått per lag – förväntade mål och poäng, presshöjd och presseffektivitet, expected threat, fältlutning, kantanfall, fasta situationer, nyckelspelares form och mycket mer – i stället för tyckande. Letar du AI-fotbollstips är det precis den här typen av analys.
Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.
Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.