J2 League21°13 km/h

    Read in English
    Sagan TosuSagan TosuBollinnehav & hög press
    2–1
    Omiya ArdijaOmiya ArdijaBollinnehav & kontroll
    Modellens tips: 1 · Sagan Tosu (39%)Bästa värdet enligt modellen: 2 · Omiya Ardija @ 2.92 (+4 %)

    Sagan Tosu mot Omiya Ardija · J2 League

    1 · Sagan Tosu 39%X 25%36% Omiya Ardija · 2

    Prognosen i korthet

    Slutresultat 2–1. Före avspark gav modellen följande prognos. BetBuilders AI-modellens prognos för Sagan Tosu mot Omiya Ardija (J2 League, lördag 17 oktober 2026): Sagan Tosu vinner 39%, oavgjort 25%, Omiya Ardija vinner 36%. Förväntade mål (xG): Sagan Tosu 1,39, Omiya Ardija 1,41. Troligaste resultat: 1-1 (12%). Över 2,5 mål 53%, båda lagen gör mål 57%. Dubbelchans: Sagan Tosu eller oavgjort 64%, Omiya Ardija eller oavgjort 61%. Prognosen uppdaterades fredag 9 oktober 2026.

    Spela på matchen

    NordicbetVälkommen in i matchen! Skapa ett konto, gör en insättning och hämta ett gratisspel värt 100 kr plus 50 freespins på Pirots 4.Hämta bonusen hos Nordicbet
    BetsafeHämta ett 100 kr gratisspel + 50 freespins på Pirots 4 när du gör din första insättning hos Betsafe!Hämta bonusen hos Betsafe
    LeoVegas100 % upp till 600 kr på sport vid första insättningenHämta bonusen hos LeoVegas

    18+ · Spela ansvarsfullt · stodlinjen.se · Annonslänkar

    Analys: Sagan Tosu – Omiya Ardija

    Sofia Andersson · · Modellens läsning av matchen · Så funkar prognoserna

    RB Omiya Ardija har under säsongen imponerat med sina 20 poäng mot Sagan Tosus mer blygsamma 11. Men när vi tittar närmare på förväntade poäng, 15.7 mot 15.3, är gapet betydligt mindre och pekar på att lagen är jämnare än tabellen antyder. De förväntade målen visar på en liten fördel för gästerna med 1.6 jämfört med hemmalagets 1.4, men Sagan Tosu har samtidigt släppt in färre mål i genomsnitt.

    Inbördes möten saknas i vår analys, vilket gör formen desto viktigare. Sagan Tosu, med sin spelstil präglad av bollinnehav och hög press, kommer att försöka kontrollera tempot och tvinga fram misstag hos motståndarna. RB Omiya Ardija svarar med en strategi där bollkontroll är i fokus, vilket bör leda till ett taktiskt schackspel på mittfältet.

    Den statistiska modellen lutar något åt Sagan Tosus fördel med en vinstsannolikhet på 39% mot RB Omiya Ardijas 36%. Det mest framträdande resultatet är ändå ett oavgjort 1-1, en möjlighet som modellen ger 12%. Trots detta ligger oddsen för över 2,5 mål på 53%, och båda lagen förväntas hitta nätet i 57% av fallen. Den här statistiken antyder att det kan svänga åt båda hållen, särskilt med tanke på de båda lagens press och bolltransport.

    För spelvärde pekar statistiken på en liten fördel för Sagan Tosu. Marknaden kan ha underskattat deras förmåga, vilket gör att deras odds kan erbjuda en bättre avkastning än vad man initialt kan tro, givet modellens 39% sannolikhet för hemmaseger. En försiktig prediktion är en målsnål 1-1-match, men med en viss öppenhet för att något av lagen kan dra det längre strået och vinna med uddamålet.

    Sagan TosuSagan Tosu
    Form LLLLW
    Ligaranking xG #6xGA #2xT #4xP/match #5Points #14
    Nyckelspelare
    • Sora OgawaCBxG 0,03 · xT 0,11
    • Ayumu ToyodaCMxG 0,03 · xT 0,17
    • Kaito AbeCBxG 0,09 · xT 0,12
    Omiya ArdijaOmiya Ardija
    Form DDWDW
    Ligaranking xG #1xGA #4xT #3xP/match #2Points #2
    Nyckelspelare
    • Hijiri KatoLWBxG 0,01 · xT 0,17
    • Kaishin SekiguchiRBxG 0,03 · xT 0,18
    • Mauricio Caprini PintoRWxG 0,20 · xT 0,19
    Slutresultat
    2 – 1
    Modellen träffade rätt tecken
    Predikterade sannolikheter: Sagan Tosu 39% · Oavgjort 25% · Omiya Ardija 36%

    Så gick bolagens färdiga kombos

    Facit för spelbolagens bet builders i matchen, prissatta mot modellens resultatmatris före avspark. Rättade på 90-minutersresultatet.

    Matchresultat - Omiya ArdijaBåda lagen gör mål - JaTotalt antal mål - Över 3.5
    odds 7,77skäligt 9,53-18 %
    Fel
    Matchresultat - Sagan TosuBåda lagen gör mål - JaTotalt antal mål - Över 3.5
    odds 6,52skäligt 9,76-33 %
    Fel

    Matchprognos: Sagan Tosu – Omiya Ardija

    Predikterad resultatmatris

    Omiya Ardija →
    Sagan Tosu →
    0
    1
    2
    3
    4+
    0
    0–06.4%
    0–18.2%
    0–26.0%
    0–32.8%
    0–4+1.4%
    1
    1–08.1%
    1–112.3%
    1–28.4%
    1–33.9%
    1–4+1.9%
    2
    2–05.9%
    2–18.3%
    2–25.8%
    2–32.7%
    2–4+1.3%
    3
    3–02.7%
    3–13.8%
    3–22.7%
    3–31.3%
    3–4+0.6%
    4+
    4+–01.3%
    4+–11.8%
    4+–21.3%
    4+–30.6%
    4+–4+0.3%
    Sannolikhet per slutresultat. Rader = hemmamål, kolumner = bortamål.

    Troligaste resultaten

    1. 1.1-112%
    2. 2.1-28%
    3. 3.2-18%
    4. 4.0-18%
    5. 5.1-08%
    Förväntade mål
    1,39–1,41
    Båda lagen gör mål
    57%

    Över/under mål

    Förväntade mål: 2,8
    Under 2,547%
    @2.15EV+1%
    Över 2,553%
    @1.70

    01 · 2 ben

    Trygg

    • Dubbelchans Sagan Tosu eller oavgjort (1X)63%
    • Över 1,5 mål77%

    Kombinerad sannolikhet

    48%

    Skäligt odds

    2.08

    Två ben som drar åt samma håll — sannolikheten är räknad exakt ur resultatmatrisen, inte multiplicerad.

    02 · 3 ben

    Balanserad

    • Dubbelchans Sagan Tosu eller oavgjort (1X)63%
    • Över 2,5 mål53%
    • Nagi Matsumoto gör mål16%

    Kombinerad sannolikhet

    –

    Skäligt odds

    –

    Hela kupongen prissätts gemensamt via 20 000 simulerade matcher — målskytten samspelar med resultat och målantal, aldrig naiv multiplikation.

    03 · 4 ben

    Djärv

    • Båda lagen gör mål57%
    • Över 2,5 mål53%
    • Carlos Antônio de Souza Júnior gör mål24%
    • Gen Kato får kort23%

    Kombinerad sannolikhet

    –

    Skäligt odds

    –

    Målfesten: båda lagen nätar och minst tre mål, plus matchens troligaste målskytt och kortkandidat — allt prissatt gemensamt via 20 000 simulerade matcher.

    Odds & spelvärde

    Modellens värdespel

    Spel där modellens sannolikhet överstiger vad oddset antyder (EV+).

    • 2 · Omiya Ardija36% sannolikhet@2.92PinnacleEV+4%referensodds
    • Under 2.547% sannolikhet@2.15PinnacleEV+1%referensodds
    Spelbolag1 · Sagan TosuX2 · Omiya Ardija
    Betsafe2.303.352.72
    LeoVegas2.303.302.70
    Nordicbet2.303.352.72
    Pinnacle2.303.63
    EV+ 4%
    2.92

    Odds uppdaterade 17 okt. 08:18

    Oddsrörelser

    1-3 %
    43 %38 %

    2.36 → 2.30

    X-3 %
    28 %23 %

    3.75 → 3.63

    2+11 %
    36 %31 %

    2.64 → 2.92

    Över 2,5+2 %
    59 %54 %

    1.67 → 1.70

    Pinnacle · 9 noterade prislägen · 2026-10-10 → 2026-10-17 · fast skala 5 procentenheter

    Statistik

    xG & xGA per match — 3-matchers glidande medelvärde

    Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).

    Sagan Tosu
    Omiya Ardija
    När mål görs och släpps in — 2026
    Sagan Tosu (9–12)
    Omiya Ardija (20–9)
    Passningsnätverk

    Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.

    Sagan Tosu
    Kaito Abe: 344 passningar, xT 0.63AbeAyumu Toyoda: 283 passningar, xT 1.08ToyodaShiva Tafari Nagasawa: 281 passningar, xT 0.71NagasawaTatsunori Sakurai: 195 passningar, xT 0.57SakuraiSora Ogawa: 184 passningar, xT 0.39OgawaKenta Nishizawa: 180 passningar, xT 0.36NishizawaManato Yoshida: 132 passningar, xT 0.39YoshidaKoki Sakamoto: 96 passningar, xT 0.59SakamotoRio Hyon: 96 passningar, xT 0.55HyonRyo Shiohama: 95 passningar, xT -0.03ShiohamaYuta Imazu: 79 passningar, xT -0.04Imazu
    Omiya Ardija
    Ryuya Nishio: 312 passningar, xT 0.46NishioYusei Ozaki: 289 passningar, xT 0.52OzakiKaishin Sekiguchi: 225 passningar, xT 1.05SekiguchiGen Kato: 198 passningar, xT 0.13KatoMauricio Caprini Pinto: 145 passningar, xT 0.84PintoThomas William Glover: 125 passningar, xT 0.09GloverToya Izumi: 125 passningar, xT 0.52IzumiHijiri Kato: 89 passningar, xT 0.42KatoMatthew Edward: 83 passningar, xT -0.09EdwardKota Nakayama: 83 passningar, xT 0.55NakayamaSunao Kidera: 76 passningar, xT 0.47Kidera
    xT-nätverk

    Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.

    Sagan Tosu
    Kaito Abe: 344 passningar, xT 0.63AbeAyumu Toyoda: 283 passningar, xT 1.08ToyodaShiva Tafari Nagasawa: 281 passningar, xT 0.71NagasawaTatsunori Sakurai: 195 passningar, xT 0.57SakuraiSora Ogawa: 184 passningar, xT 0.39OgawaKenta Nishizawa: 180 passningar, xT 0.36NishizawaManato Yoshida: 132 passningar, xT 0.39YoshidaKoki Sakamoto: 96 passningar, xT 0.59SakamotoRio Hyon: 96 passningar, xT 0.55HyonRyo Shiohama: 95 passningar, xT -0.03ShiohamaYuta Imazu: 79 passningar, xT -0.04Imazu
    Omiya Ardija
    Ryuya Nishio: 312 passningar, xT 0.46NishioYusei Ozaki: 289 passningar, xT 0.52OzakiKaishin Sekiguchi: 225 passningar, xT 1.05SekiguchiGen Kato: 198 passningar, xT 0.13KatoMauricio Caprini Pinto: 145 passningar, xT 0.84PintoThomas William Glover: 125 passningar, xT 0.09GloverToya Izumi: 125 passningar, xT 0.52IzumiHijiri Kato: 89 passningar, xT 0.42KatoMatthew Edward: 83 passningar, xT -0.09EdwardKota Nakayama: 83 passningar, xT 0.55NakayamaSunao Kidera: 76 passningar, xT 0.47Kidera

    Lagen i siffror

    PerformanceSagan TosuOmiya Ardija
    Points1120
    xPoints15.315.7
    xG per match1.41.6
    xGA per match0.80.95
    xG within 8s of winning the ball0.180.32
    xGA within 8s of losing the ball0.110.18
    Playing styleSagan TosuOmiya Ardija
    Build-up efficiency0.320.3
    Field tilt0.660.62
    xT per match11.2
    xTA per match0.560.82
    Won balls, offensive half2020
    Pressing intensity0.230.21
    Pressing efficiency0.350.39
    Pressing efficiency, offensive half0.30.42
    Entries into the box per match1416
    Entries into the box against911
    Pass completion %0.780.73
    Pass completion % under pressure0.750.69
    Passes per match433359
    Passes against per match275224
    Switches of play per match23.519.7
    Long balls per match3430
    Set piecesSagan TosuOmiya Ardija
    xG from free kicks0.080.08
    Corners per match6.84.7
    Corners against per match4.74.8
    xG per corner0.030.03
    xGA per corner against0.010.03
    First touch, offensive corners %0.490.38
    First touch, defensive corners %0.530.73
    OtherSagan TosuOmiya Ardija
    Throw-in control0.760.76
    MålvakternaRyota Izumori (Sagan Tosu)Thomas William Glover (Omiya Ardija)
    Räddningar2221
    Räddnings-%67%70%
    xG-förhindrat41%51%
    Ingripanden0 (0%)0 (0%)

    Lagen & fler matcher i omgången

    Vanliga frågor

    Vem vinner Sagan Tosu mot Omiya Ardija?

    Sagan Tosu är favoriten med 39% vinstchans i vår analys. Hela 1X2-bilden: Sagan Tosu 39%, oavgjort 25%, Omiya Ardija 36%.

    Vad är det troligaste resultatet?

    Troligast slutar matchen 1-1 (12% sannolikhet).

    Blir det över eller under 2,5 mål?

    Måltrycket pekar mot över 2,5 mål: 53% mot under 47%.

    Gör båda lagen mål?

    Chansen att båda lagen gör mål ligger på 57%.

    Hur många mål väntas i Sagan Tosu mot Omiya Ardija?

    Modellen räknar med 1,39 förväntade mål (xG) för Sagan Tosu och 1,41 för Omiya Ardija, totalt 2,80.

    Vad säger modellen om dubbelchans?

    Sagan Tosu eller oavgjort (1X) 64%, Omiya Ardija eller oavgjort (X2) 61% och inget oavgjort (12) 75%.

    Är det här AI-speltips?

    Ja – många söker efter det som AI-speltips eller AI bet builder. Vi kallar det hellre datadriven analys: prognosen väger samman hundratals mått per lag – förväntade mål och poäng, presshöjd och presseffektivitet, expected threat, fältlutning, kantanfall, fasta situationer, nyckelspelares form och mycket mer – i stället för tyckande. Letar du AI-fotbollstips är det precis den här typen av analys.

    Varför låses vissa ben i betbuildern?

    Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.

    Fler matcher i ligan

    Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.