Serbiska ligan27°11 km/h

    Read in English
    Mačva ŠabacMačva ŠabacLågt block & direktspel
    10
    IMTIMTKontringar & inlägg
    Modellens tips: 2 · IMT (68%)Bästa värdet enligt modellen: Över 4,5 @ 7.50 (+32 %)

    Mačva ŠabacIMT · Serbiska ligan

    1 · Mačva Šabac 15%X 17%68% IMT · 2

    Analys: Mačva ŠabacIMT

    Erik Lindberg · · Så funkar prognoserna

    Tre raka förluster för FK Macva Sabac väger tungt mot tre raka segrar för FK IMT Belgrad. Det är en tydlig formskillnad som också återspeglas i modellens siffror; FK IMT Belgrad har hela 68% chans att ta hem segern. Att FK IMT Belgrad dessutom har bättre poäng och förväntade poäng, 9 mot 0 respektive 5.9 mot 3.0, bygger ytterligare på deras överläge.

    När vi granskar förväntade mål ser vi att FK Macva Sabac ligger på blygsamma 1.09 medan FK IMT Belgrad stoltserar med 1.86. Det blir också tydligt i xG-siffrorna, där FK IMT Belgrad noterar 1.8 framåt per match jämfört med FK Macva Sabacs 0.7. En annan viktig aspekt är defensiven; FK Macva Sabac läcker mål med 2.6 xGA per match medan FK IMT Belgrad imponerar med endast 0.75.

    FK IMT Belgrads spelstil med kontringar och inlägg kan komma att ställa till problem för FK Macva Sabac, vars låga försvar och direkta spel kan få det svettigt mot en välorganiserad motståndare. Trots att de troligaste resultaten ligger runt 1-1 och 0-1, talar mycket för att FK IMT Belgrad tar en komfortabel seger, kanske med 1-2.

    Över 2,5 mål känns som ett sannolikt scenario, med 56% chans enligt modellen. Men det är spelvärdet som verkligen sticker ut här. Ett spel på FK IMT Belgrad till 1.75 hos Paddy Power ger ett övervärde på 19%, något som känns stabilt givet deras momentum och statistik. Vill man jaga högre odds, finns det också övervärde i spelen på över 4.5 mål till 7.5 och över 3.5 mål till 3.6, där modellen ser 32% respektive 23% övervärde. Med tanke på skillnaderna i form och förväntade mål, är en målrik match inte utesluten.

    Mačva ŠabacMačva Šabac
    Form LLL
    Ligaranking xG #12xGA #13xT #13xP/match #11Points #14
    Nyckelspelare
    • Bosko VrastanovicFxG 0,01 · xT 0,26
    • Milan VidakovFxG 0,36 · xT 0,03
    • Abdulahi Sani MuhamedRWxG 0,05 · xT 0,00
    IMTIMT
    Form WDWWW
    Ligaranking xG #2xGA #3xT #5xP/match #2Points #1
    Nyckelspelare
    • Charly Soualio KeitaFxG 0,66 · xT 0,10
    • Dušan ŽagarRWxG 0,28 · xT 0,20
    • Wendkuuni Josué TiendrébéogoLWxG 0,08 · xT 0,06
    Slutresultat
    10
    Modellen missade tecknet
    Predikterade sannolikheter: Mačva Šabac 15% · Oavgjort 17% · IMT 68%

    Matchprognos: Mačva ŠabacIMT

    Predikterad resultatmatris

    IMT
    Mačva Šabac
    0
    1
    2
    3
    4+
    0
    0–05.5%
    0–19.5%
    0–29.1%
    0–35.6%
    0–4+4.0%
    1
    1–05.4%
    1–110.9%
    1–29.9%
    1–36.1%
    1–4+4.3%
    2
    2–03.1%
    2–15.8%
    2–25.4%
    2–33.3%
    2–4+2.4%
    3
    3–01.1%
    3–12.1%
    3–21.9%
    3–31.2%
    3–4+0.9%
    4+
    4+–00.4%
    4+–10.7%
    4+–20.7%
    4+–30.4%
    4+–4+0.3%
    Sannolikhet per slutresultat. Rader = hemmamål, kolumner = bortamål.

    Troligaste resultaten

    1. 1.1-111%
    2. 2.1-210%
    3. 3.0-19%
    4. 4.0-29%
    5. 5.1-36%
    Förväntade mål
    1,091,86
    Båda lagen gör mål
    56%

    Över/under mål

    Förväntade mål: 2,9
    Under 2,544%
    @1.75
    Över 2,556%
    @2.17EV+10%

    01 · 2 ben

    Trygg

    • Seger IMT68%
    • Över 1,5 mål80%

    Kombinerad sannolikhet

    46%

    Skäligt odds

    2.19

    Två ben som drar åt samma håll — sannolikheten är räknad exakt ur resultatmatrisen, inte multiplicerad.

    02 · 3 ben

    Balanserad

    • Seger IMT68%
    • Över 2,5 mål56%
    • Charly Soualio Keita gör mål26%

    Kombinerad sannolikhet

    9%

    Skäligt odds

    10.62

    Resultat och målrikedom prissätts gemensamt ur matrisen; målskytten är modellens troligaste i det tippade laget.

    03 · 4 ben

    Djärv

    • Båda lagen gör mål56%
    • Över 2,5 mål56%
    • Charly Soualio Keita gör mål26%
    • Đorđe Đorđić får kort21%

    Kombinerad sannolikhet

    2%

    Skäligt odds

    40.38

    Målfesten: båda lagen nätar och minst tre mål — kombinerat med matchens troligaste målskytt och kortkandidat.

    Odds & spelvärde

    Modellens värdespel

    Spel där modellens sannolikhet överstiger vad oddset antyder (EV+).

    • Över 4.518% sannolikhet@7.50Paddy PowerEV+32%
    • 2 · IMT68% sannolikhet@1.88PinnacleEV+28%
    • Över 3.534% sannolikhet@3.60Paddy PowerEV+23%
    Spelbolag1 · Mačva ŠabacX2 · IMT
    Paddy Power4.203.50
    EV+ 19%
    1.75
    Pinnacle3.913.25
    EV+ 28%
    1.88

    Odds uppdaterade 9 aug. 04:50

    Oddsrörelser

    1+2 %
    25 %20 %

    3.823.91

    X0 %
    30 %25 %

    3.253.25

    2-1 %
    52 %47 %

    1.901.88

    Över 2,5+4 %
    46 %41 %

    2.092.17

    Pinnacle · 4 noterade prislägen · 2026-08-06 → 2026-08-09 · fast skala 5 procentenheter

    Statistik

    Nyckelfakta

    • Form: FK Macva Sabac på 3 raka förluster
    • Form: FK IMT Belgrad på 3 raka segrar
    xG & xGA per match — 3-matchers glidande medelvärde

    Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).

    Mačva Šabac
    IMT
    När mål görs och släpps in 2026
    Mačva Šabac (110)
    IMT (71)
    Passningsnätverk

    Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.

    Mačva Šabac
    Kosta Rakonić: 66 passningar, xT 0.03RakonićDarko Terzic: 60 passningar, xT 0.15TerzicSlobodan Sladojevic: 58 passningar, xT 0.33SladojevicKristijan Tojcic: 55 passningar, xT -0.05TojcicVladimir Ilić: 46 passningar, xT 0.08IlićĐorđe Đorđić: 43 passningar, xT 0.03ĐorđićIgor Ristivojevic: 27 passningar, xT 0.09RistivojevicMilan Vidakov: 25 passningar, xT 0.03VidakovBosko Vrastanovic: 24 passningar, xT 0.33VrastanovicIssa Kone: 22 passningar, xT 0.02KoneVladimir Rakić: 21 passningar, xT 0.02Rakić
    IMT
    Moussa Sissako: 161 passningar, xT 0.22SissakoStefan Šapić: 134 passningar, xT 0.12ŠapićVasilije Novičić: 133 passningar, xT 0.26NovičićIván Martos Campillo: 100 passningar, xT 0.47CampilloWendkuuni Josué Tiendrébéogo: 81 passningar, xT 0.15TiendrébéogoIsmael Casas Casado: 77 passningar, xT 0.21CasadoOgnjen Čančarević: 76 passningar, xT 0.19ČančarevićLuka Luković: 62 passningar, xT 0.67LukovićNikola Glišić: 45 passningar, xT 0.33GlišićDušan Žagar: 40 passningar, xT 0.41ŽagarVladimir Radočaj: 27 passningar, xT 0.16Radočaj
    xT-nätverk

    Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.

    Mačva Šabac
    Kosta Rakonić: 66 passningar, xT 0.03RakonićDarko Terzic: 60 passningar, xT 0.15TerzicSlobodan Sladojevic: 58 passningar, xT 0.33SladojevicKristijan Tojcic: 55 passningar, xT -0.05TojcicVladimir Ilić: 46 passningar, xT 0.08IlićĐorđe Đorđić: 43 passningar, xT 0.03ĐorđićIgor Ristivojevic: 27 passningar, xT 0.09RistivojevicMilan Vidakov: 25 passningar, xT 0.03VidakovBosko Vrastanovic: 24 passningar, xT 0.33VrastanovicIssa Kone: 22 passningar, xT 0.02KoneVladimir Rakić: 21 passningar, xT 0.02Rakić
    IMT
    Moussa Sissako: 161 passningar, xT 0.22SissakoStefan Šapić: 134 passningar, xT 0.12ŠapićVasilije Novičić: 133 passningar, xT 0.26NovičićIván Martos Campillo: 100 passningar, xT 0.47CampilloWendkuuni Josué Tiendrébéogo: 81 passningar, xT 0.15TiendrébéogoIsmael Casas Casado: 77 passningar, xT 0.21CasadoOgnjen Čančarević: 76 passningar, xT 0.19ČančarevićLuka Luković: 62 passningar, xT 0.67LukovićNikola Glišić: 45 passningar, xT 0.33GlišićDušan Žagar: 40 passningar, xT 0.41ŽagarVladimir Radočaj: 27 passningar, xT 0.16Radočaj

    Lagen i siffror

    PerformanceMačva ŠabacIMT
    Points09
    xPoints35.9
    xG per match0.71.8
    xGA per match2.60.75
    xG within 8s of winning the ball0.130.22
    xGA within 8s of losing the ball0.530.14
    Playing styleMačva ŠabacIMT
    Build-up efficiency0.180.29
    Field tilt0.140.48
    xT per match0.481.3
    xTA per match1.80.97
    Won balls, offensive half1621
    Pressing intensity0.240.21
    Pressing efficiency0.230.33
    Pressing efficiency, offensive half0.30.33
    Entries into the box per match613
    Entries into the box against2110
    Pass completion %0.660.77
    Pass completion % under pressure0.620.74
    Passes per match178330
    Passes against per match422277
    Switches of play per match10.317.7
    Long balls per match1733
    Set piecesMačva ŠabacIMT
    xG from free kicks0.030.04
    Corners per match2.76.5
    Corners against per match5.33.3
    xG per corner0.060.03
    xGA per corner against0.020
    First touch, offensive corners %0.380.4
    First touch, defensive corners %0.50.7
    OtherMačva ŠabacIMT
    Throw-in control0.530.75
    MålvakternaKosta Rakonić (Mačva Šabac)Ognjen Čančarević (IMT)
    Räddningar107
    Räddnings-%53%88%
    xG-förhindrat33%94%
    Ingripanden0 (0%)0 (0%)

    Vanliga frågor

    Vem vinner Mačva Šabac mot IMT?

    IMT är favoriten med 68% vinstchans i vår analys. Hela 1X2-bilden: Mačva Šabac 15%, oavgjort 17%, IMT 68%.

    Vad är det troligaste resultatet?

    Troligast slutar matchen 1-1 (11% sannolikhet).

    Blir det över eller under 2,5 mål?

    Måltrycket pekar mot över 2,5 mål: 56% mot under 44%.

    Gör båda lagen mål?

    Chansen att båda lagen gör mål ligger på 56%.

    Är det här AI-speltips?

    Ja – många söker efter det som AI-speltips eller AI bet builder. Vi kallar det hellre datadriven analys: prognosen väger samman hundratals mått per lag – förväntade mål och poäng, presshöjd och presseffektivitet, expected threat, fältlutning, kantanfall, fasta situationer, nyckelspelares form och mycket mer – i stället för tyckande. Letar du AI-fotbollstips är det precis den här typen av analys.

    Varför låses vissa ben i betbuildern?

    Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.

    Fler matcher i ligan

    Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.