SuperettanSkarsjövallen, Uddevalla20°2,1 mm14 km/h

    Read in English
    LjungskileLjungskileBollinnehav & kontroll
    vs
    ÖsterÖsterKontringar & inlägg
    Modellens tips: 1 · Ljungskile (51%)

    LjungskileÖster · Superettan

    1 · Ljungskile 51%X 25%24% Öster · 2

    Analys: LjungskileÖster

    Sofia Andersson · · Så funkar prognoserna

    23 poäng mot 26. En ögonblicksbild av tabellen som kan lura den uppmärksamme. Ljungskile SK står inför en utmaning att tappert bryta igenom Östers IF:s defensiva murar med sin possession-baserade spelstil. Modellen ger Ljungskile SK en 51% chans att ta alla tre poängen, och de förväntade målen visar en klar fördel för hemmalaget med 1.94 mot 1.36. Statistiken lutar mot en offensiv kamp från Ljungskile SK:s sida, som vanligtvis kontrollerar spelet på den offensiva planhalvan.

    Historiken mellan dessa två klubbar är tunn med endast en match som slutade i seger för Ljungskile SK. Detta urval är föga pålitligt och väger lätt mot de senaste formkurvorna. Trots att Östers IF leder i faktiska poäng, pekar xPoints på Ljungskile SK som det starkare laget med 26.1 mot 20.3, vilket indikerar att deras prestationer kanske inte alltid fått den utdelning de förtjänat.

    Östers IF:s styrka ligger i deras snabba kontringar och inlägg, men deras xGA på 1.7 per match avslöjar en sårbarhet i försvarsspelet, något som Ljungskile SK borde kapitalisera på. Med regn och hård vind i prognosen kan dock matchbilden förändras; sådant väder brukar dämpa målfyrverkerier, även om modellen redan vägt in detta i sina beräkningar.

    Målet för Östers IF blir att stänga ner Ljungskile SK:s bolltransport och pressa dem till misstag. Ändå, trots dessa utmaningar, lutar det ändå mot en målrik tillställning med över 2,5 mål som mest sannolik. Det är svårt att ignorera att 64% av alla scenarier pekar på att båda lagen kommer att hitta nätet.

    För spelintresserade finns det ett intressant värde i ett oavgjort resultat. Med draw till 4.04 hos Pinnacle och 25% sannolikhet för kryss enligt modellen, ligger ett potentiellt värdespel här. Trots att Ljungskile SK har en liten fördel på papperet, kan en 2-1-seger för hemmalaget eller ett 1-1-resultat mycket väl bli verklighet.

    LjungskileLjungskile
    Form WWWDL
    Ligaranking xG #2xGA #8xT #7xP/match #6Points #11
    Nyckelspelare
    • Issaka SeiduLWxG 0,15 · xT 0,20
    • Isaac ShearsFxG 0,42 · xT 0,03
    • Lukas Lindholm CornerFxG 0,23 · xT 0,01
    ÖsterÖster
    Form LWWLL
    Ligaranking xG #13xGA #16xT #13xP/match #13Points #7
    Nyckelspelare
    • Linus CarlstrandFxG 0,46 · xT -0,02
    • Dennis OlssonLBxG 0,03 · xT 0,40
    • Oscar UddenäsRWxG 0,15 · xT 0,12

    Matchprognos: LjungskileÖster

    Predikterad resultatmatris

    Öster
    Ljungskile
    0
    1
    2
    3
    4+
    0
    0–03.9%
    0–14.7%
    0–23.4%
    0–31.5%
    0–4+0.7%
    1
    1–06.9%
    1–110.0%
    1–26.6%
    1–33.0%
    1–4+1.4%
    2
    2–06.9%
    2–19.4%
    2–26.4%
    2–32.9%
    2–4+1.3%
    3
    3–04.5%
    3–16.1%
    3–24.2%
    3–31.9%
    3–4+0.9%
    4+
    4+–03.4%
    4+–14.6%
    4+–23.1%
    4+–31.4%
    4+–4+0.7%
    Sannolikhet per slutresultat. Rader = hemmamål, kolumner = bortamål.

    Troligaste resultaten

    1. 1.1-110%
    2. 2.2-19%
    3. 3.2-07%
    4. 4.1-07%
    5. 5.1-27%
    Förväntade mål
    1,941,36
    Båda lagen gör mål
    64%

    Över/under mål

    Förväntade mål: 3,3
    Under 2,536%
    @2.48
    Över 2,564%
    @1.50

    01 · 2 ben

    Trygg

    • Seger Ljungskile51%
    • Över 1,5 mål84%

    Kombinerad sannolikhet

    44%

    Skäligt odds

    2.29

    Två ben som drar åt samma håll — sannolikheten är räknad exakt ur resultatmatrisen, inte multiplicerad.

    02 · 3 ben

    Balanserad

    • Seger Ljungskile51%
    • Över 2,5 mål64%
    • Vilmer Tyrén gör mål24%

    Kombinerad sannolikhet

    9%

    Skäligt odds

    11.55

    Resultat och målrikedom prissätts gemensamt ur matrisen; målskytten är modellens troligaste i det tippade laget.

    03 · 4 ben

    Djärv

    • Båda lagen gör mål64%
    • Över 2,5 mål64%
    • Vilmer Tyrén gör mål24%
    • Al-Hussein Shakir får kort23%

    Kombinerad sannolikhet

    3%

    Skäligt odds

    33.51

    Målfesten: båda lagen nätar och minst tre mål — kombinerat med matchens troligaste målskytt och kortkandidat.

    Odds & spelvärde

    Modellens värdespel

    Spel där modellens sannolikhet överstiger vad oddset antyder (EV+).

    • 1 · Ljungskile51% sannolikhet@1.97BetsafeEV+1%
    • 1 · Ljungskile51% sannolikhet@1.97BetssonEV+1%
    • 1 · Ljungskile51% sannolikhet@1.97NordicbetEV+1%
    Spelbolag1 · LjungskileX2 · Öster
    Betsafe
    EV+ 1%
    1.97
    3.623.67
    Betsson
    EV+ 1%
    1.97
    3.623.67
    Nordicbet
    EV+ 1%
    1.97
    3.623.67
    Pinnacle1.903.284.21

    Odds uppdaterade 12 aug. 15:56

    Oddsrörelser

    Marknadssignal

    Marknaden har rört sig tydligt mot oavgjort sedan 8 augusti — oddset har fallit från 4.09 till 3.28 (−20 %).

    1+4 %
    55 %45 %

    1.831.90

    X-20 %
    31 %21 %

    4.093.28

    2+17 %
    29 %19 %

    3.614.21

    Pinnacle · 7 noterade prislägen · 2026-08-08 → 2026-08-12 · fast skala 10 procentenheter

    Statistik

    Inbördes möten

    1 matcher
    Ljungskile 1Oavgjort 0Öster 0
    Mål: 41 (⌀ 5)

    Head-to-head based on Superettan data since 2024.

    xG & xGA per match — 3-matchers glidande medelvärde

    Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).

    Ljungskile
    Öster
    När mål görs och släpps in 2026
    Ljungskile (2524)
    Öster (2727)
    Passningsnätverk

    Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.

    Ljungskile
    Ivan Maric: 194 passningar, xT 0.4MaricFilip Ambroz: 170 passningar, xT 1.28AmbrozDaniel Ljung: 168 passningar, xT 0.46LjungEmilio Reljanovic: 158 passningar, xT 0.24ReljanovicGideon Mensah: 131 passningar, xT 0.17MensahDaniel Lagerlöf: 121 passningar, xT 1.62LagerlöfMehmet Uzel: 109 passningar, xT 1.58UzelAbdishakur Bashir Omar: 78 passningar, xT 0.32OmarHugo Borstam: 76 passningar, xT 0.58BorstamLukas Eriksson: 74 passningar, xT 0.31ErikssonWilliam Nilsson: 58 passningar, xT 0.31Nilsson
    Öster
    Sebastian Hedlund: 194 passningar, xT 0.13HedlundDennis Olsson: 185 passningar, xT 1.55OlssonDaniel Ask: 183 passningar, xT 1.03AskHannes Bladh Pijaca: 182 passningar, xT 0.15PijacaTatu Varmanen: 122 passningar, xT 0.06VarmanenMusa Jatta: 114 passningar, xT 0.11JattaKingsley Gyamfi: 85 passningar, xT -0.19GyamfiOscar Uddenäs: 82 passningar, xT 0.16UddenäsRaymond Adjei: 76 passningar, xT 0.17AdjeiSamuel Burakowsky: 74 passningar, xT 1.04BurakowskyCarl Lundahl Persson: 50 passningar, xT 0.14Persson
    xT-nätverk

    Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.

    Ljungskile
    Ivan Maric: 194 passningar, xT 0.4MaricFilip Ambroz: 170 passningar, xT 1.28AmbrozDaniel Ljung: 168 passningar, xT 0.46LjungEmilio Reljanovic: 158 passningar, xT 0.24ReljanovicGideon Mensah: 131 passningar, xT 0.17MensahDaniel Lagerlöf: 121 passningar, xT 1.62LagerlöfMehmet Uzel: 109 passningar, xT 1.58UzelAbdishakur Bashir Omar: 78 passningar, xT 0.32OmarHugo Borstam: 76 passningar, xT 0.58BorstamLukas Eriksson: 74 passningar, xT 0.31ErikssonWilliam Nilsson: 58 passningar, xT 0.31Nilsson
    Öster
    Sebastian Hedlund: 194 passningar, xT 0.13HedlundDennis Olsson: 185 passningar, xT 1.55OlssonDaniel Ask: 183 passningar, xT 1.03AskHannes Bladh Pijaca: 182 passningar, xT 0.15PijacaTatu Varmanen: 122 passningar, xT 0.06VarmanenMusa Jatta: 114 passningar, xT 0.11JattaKingsley Gyamfi: 85 passningar, xT -0.19GyamfiOscar Uddenäs: 82 passningar, xT 0.16UddenäsRaymond Adjei: 76 passningar, xT 0.17AdjeiSamuel Burakowsky: 74 passningar, xT 1.04BurakowskyCarl Lundahl Persson: 50 passningar, xT 0.14Persson

    Lagen i siffror

    PerformanceLjungskileÖster
    Points2326
    xPoints26.120.3
    xG per match1.61.1
    xGA per match1.31.7
    xG within 8s of winning the ball0.290.22
    xGA within 8s of losing the ball0.250.29
    Playing styleLjungskileÖster
    Build-up efficiency0.360.36
    Field tilt0.520.49
    xT per match1.61.3
    xTA per match1.41.8
    Won balls, offensive half3228
    Pressing intensity0.580.56
    Pressing efficiency0.290.26
    Pressing efficiency, offensive half0.290.28
    Entries into the box per match1714
    Entries into the box against1419
    Pass completion %0.760.8
    Pass completion % under pressure0.710.75
    Passes per match338386
    Passes against per match326361
    Switches of play per match18.813.1
    Long balls per match3729
    Set piecesLjungskileÖster
    xG from free kicks0.20.13
    Corners per match5.75.5
    Corners against per match5.16
    xG per corner0.030.02
    xGA per corner against0.030.03
    First touch, offensive corners %0.410.38
    First touch, defensive corners %0.630.61
    OtherLjungskileÖster
    Throw-in control0.530.56
    MålvakternaLukas Eriksson (Ljungskile)Carl Lundahl Persson (Öster)
    Räddningar5878
    Räddnings-%72%77%
    xG-förhindrat52%56%
    Ingripanden103 (94%)92 (86%)

    Vanliga frågor

    Vem vinner Ljungskile mot Öster?

    Ljungskile är favoriten med 51% vinstchans i vår analys. Hela 1X2-bilden: Ljungskile 51%, oavgjort 25%, Öster 24%.

    Vad är det troligaste resultatet?

    Troligast slutar matchen 1-1 (10% sannolikhet).

    Blir det över eller under 2,5 mål?

    Måltrycket pekar mot över 2,5 mål: 64% mot under 36%.

    Gör båda lagen mål?

    Chansen att båda lagen gör mål ligger på 64%.

    Är det här AI-speltips?

    Ja – många söker efter det som AI-speltips eller AI bet builder. Vi kallar det hellre datadriven analys: prognosen väger samman hundratals mått per lag – förväntade mål och poäng, presshöjd och presseffektivitet, expected threat, fältlutning, kantanfall, fasta situationer, nyckelspelares form och mycket mer – i stället för tyckande. Letar du AI-fotbollstips är det precis den här typen av analys.

    Varför låses vissa ben i betbuildern?

    Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.

    Fler matcher i ligan

    Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.