SuperettanJämtkraft Arena, Östersund12°17 km/h

    Read in English
    ÖstersundÖstersundBollinnehav & hög press
    vs
    LjungskileLjungskileBollinnehav & kontroll
    Modellens tips: 1 · Östersund (52%)

    ÖstersundLjungskile · Superettan

    1 · Östersund 52%X 25%23% Ljungskile · 2

    Analys: ÖstersundLjungskile

    Marcus Johansson · · Analys ur matchmodellen · Så funkar prognoserna

    1.73 förväntade mål för Östersunds FK mot 1.19 för Ljungskile SK ger en klar dragning åt norr när dessa två klubbar möts i Superettan. Med en förväntad ÖFK-seger enligt modellen (52%) får hemmalaget en liten fördel, trots att xPoints visar en annan historia. Ljungskile SK borde enligt xPoints ha fler poäng, men det är Östersunds FK som kammar hem de faktiska resultaten.

    Östersunds FK har en spelstil präglad av bollinnehav och hög press. Det kan ställa till problem för Ljungskile SK, som också är inriktade på bollkontroll men saknar samma explosivitet i presspelet. Östersunds FK kan vinna matchen genom att stressa Ljungskile SK och utnyttja sina fasta situationer och kontringar — precis där Ljungskile SK brukar vackla.

    Inbördes möten är knappt värt att nämna med endast en match i bagaget, som slutade oavgjort. Östersunds FK har dock en betydligt bättre placering i tabellen med 32 poäng mot Ljungskile SK:s 23, vilket stärker deras favoritskap. Trots att Ljungskile SK producerar mer xG per match (1.6 mot 1.3) och borde ha fler poäng enligt xPoints, är det svårt att se dem ta tre poäng borta, särskilt när xGA visar att Östersunds FK är bättre på att hålla tätt bakåt.

    Att det blir fler än 2,5 mål är troligt (56%), och båda lagen förväntas hitta nätet (58%). Men, med tanke på Östersunds FK:s spelstil och deras förmåga att pressa fram misstag, är ett 2-1-resultat (10% sannolikhet) helt klart inom räckhåll. Känner du för att spela på matchen ser Unibet ut att erbjuda värde på Östersunds FK till 2.10 i odds. Där finns chansen till ett spelvärt drag när vi ser till tappade poäng kontra xPoints och xG.

    ÖstersundÖstersund
    Form WDWWD
    Ligaranking xG #12xGA #3xT #4xP/match #12Points #4
    Nyckelspelare
    • Simon MarklundRWxG 0,21 · xT 0,22
    • Daniel MiljanovicRWxG 0,02 · xT 0,22
    • Assiedou Yannick Armel AdjoumaniLWxG 0,11 · xT 0,21
    LjungskileLjungskile
    Form WWDLL
    Ligaranking xG #2xGA #10xT #3xP/match #7Points #11
    Nyckelspelare
    • Issaka SeiduLWxG 0,15 · xT 0,20
    • Isaac ShearsFxG 0,42 · xT 0,03
    • Lukas Lindholm CornerFxG 0,23 · xT 0,01

    Matchprognos: ÖstersundLjungskile

    Predikterad resultatmatris

    Ljungskile
    Östersund
    0
    1
    2
    3
    4+
    0
    0–05.7%
    0–16.1%
    0–23.8%
    0–31.5%
    0–4+0.6%
    1
    1–09.0%
    1–111.4%
    1–26.6%
    1–32.6%
    1–4+1.0%
    2
    2–08.1%
    2–19.6%
    2–25.7%
    2–32.3%
    2–4+0.9%
    3
    3–04.7%
    3–15.5%
    3–23.3%
    3–31.3%
    3–4+0.5%
    4+
    4+–03.0%
    4+–13.5%
    4+–22.1%
    4+–30.8%
    4+–4+0.3%
    Sannolikhet per slutresultat. Rader = hemmamål, kolumner = bortamål.

    Troligaste resultaten

    1. 1.1-111%
    2. 2.2-110%
    3. 3.1-09%
    4. 4.2-08%
    5. 5.1-27%
    Förväntade mål
    1,731,19
    Båda lagen gör mål
    58%

    Över/under mål

    Förväntade mål: 2,9
    Under 2,544%
    @2.02
    Över 2,556%
    @1.72

    01 · 2 ben

    Trygg

    • Seger Östersund52%
    • Över 1,5 mål79%

    Kombinerad sannolikhet

    41%

    Skäligt odds

    2.46

    Två ben som drar åt samma håll — sannolikheten är räknad exakt ur resultatmatrisen, inte multiplicerad.

    02 · 3 ben

    Balanserad

    • Seger Östersund52%
    • Över 2,5 mål56%
    • Jabir Abdihakim Ali gör mål25%

    Kombinerad sannolikhet

    Skäligt odds

    Hela kupongen prissätts gemensamt via 20 000 simulerade matcher — målskytten samspelar med resultat och målantal, aldrig naiv multiplikation.

    03 · 4 ben

    Djärv

    • Båda lagen gör mål58%
    • Över 2,5 mål56%
    • Jabir Abdihakim Ali gör mål25%
    • Filip Ambroz får kort19%

    Kombinerad sannolikhet

    Skäligt odds

    Målfesten: båda lagen nätar och minst tre mål, plus matchens troligaste målskytt och kortkandidat — allt prissatt gemensamt via 20 000 simulerade matcher.

    Odds & spelvärde

    Modellens värdespel

    Spel där modellens sannolikhet överstiger vad oddset antyder (EV+).

    • 1 · Östersund52% sannolikhet@2.04BetsafeEV+6%referensodds
    • 1 · Östersund52% sannolikhet@2.04BetssonEV+6%referensodds
    • 1 · Östersund52% sannolikhet@2.04NordicbetEV+6%referensodds
    Spelbolag1 · ÖstersundX2 · Ljungskile
    Betsafe
    EV+ 6%
    2.04
    3.493.50
    Betsson
    EV+ 6%
    2.04
    3.493.50
    Nordicbet
    EV+ 6%
    2.04
    3.493.50

    Odds uppdaterade 18 aug. 14:36

    Oddsrörelser

    1-5 %
    48 %43 %

    2.142.04

    X-1 %
    29 %24 %

    3.533.49

    2+9 %
    31 %26 %

    3.203.50

    Betsson · 3 noterade prislägen · 2026-08-17 → 2026-08-18 · fast skala 5 procentenheter

    Statistik

    Inbördes möten

    1 matcher
    Östersund 0Oavgjort 1Ljungskile 0
    Mål: 11 (⌀ 2)

    Head-to-head based on Superettan data since 2024.

    xG & xGA per match — 3-matchers glidande medelvärde

    Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).

    Östersund
    Ljungskile
    När mål görs och släpps in 2026
    Östersund (2922)
    Ljungskile (2727)
    Passningsnätverk

    Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.

    Östersund
    Dennis Widgren: 424 passningar, xT 2WidgrenHugo Azzi: 336 passningar, xT 1.86AzziDaniel Miljanovic: 257 passningar, xT 0.98MiljanovicCurtis Edwards: 246 passningar, xT 1.23EdwardsEmil Özkan: 235 passningar, xT 0.15ÖzkanAmar Begic: 233 passningar, xT 0.03BegicSunday Anyanwu: 230 passningar, xT 0.37AnyanwuSimon Marklund: 195 passningar, xT 1.85MarklundAbdulla Abodi Qasem: 165 passningar, xT 0QasemAssiedou Yannick Armel Adjoumani: 158 passningar, xT 0.9AdjoumaniMolls Donald Ntchamda Ntchamda: 70 passningar, xT 0Ntchamda
    Ljungskile
    Filip Ambroz: 235 passningar, xT 1.53AmbrozIvan Maric: 201 passningar, xT 0.33MaricDaniel Ljung: 171 passningar, xT 0.62LjungEmilio Reljanovic: 153 passningar, xT 0.58ReljanovicDaniel Lagerlöf: 137 passningar, xT 0.9LagerlöfMehmet Uzel: 131 passningar, xT 1.49UzelGideon Mensah: 131 passningar, xT 0.17MensahLukas Eriksson: 80 passningar, xT 0.25ErikssonAbdishakur Bashir Omar: 69 passningar, xT 0.27OmarVilmer Tyrén: 65 passningar, xT 0.27TyrénWilliam Nilsson: 61 passningar, xT 0.48Nilsson
    xT-nätverk

    Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.

    Östersund
    Dennis Widgren: 424 passningar, xT 2WidgrenHugo Azzi: 336 passningar, xT 1.86AzziDaniel Miljanovic: 257 passningar, xT 0.98MiljanovicCurtis Edwards: 246 passningar, xT 1.23EdwardsEmil Özkan: 235 passningar, xT 0.15ÖzkanAmar Begic: 233 passningar, xT 0.03BegicSunday Anyanwu: 230 passningar, xT 0.37AnyanwuSimon Marklund: 195 passningar, xT 1.85MarklundAbdulla Abodi Qasem: 165 passningar, xT 0QasemAssiedou Yannick Armel Adjoumani: 158 passningar, xT 0.9AdjoumaniMolls Donald Ntchamda Ntchamda: 70 passningar, xT 0Ntchamda
    Ljungskile
    Filip Ambroz: 235 passningar, xT 1.53AmbrozIvan Maric: 201 passningar, xT 0.33MaricDaniel Ljung: 171 passningar, xT 0.62LjungEmilio Reljanovic: 153 passningar, xT 0.58ReljanovicDaniel Lagerlöf: 137 passningar, xT 0.9LagerlöfMehmet Uzel: 131 passningar, xT 1.49UzelGideon Mensah: 131 passningar, xT 0.17MensahLukas Eriksson: 80 passningar, xT 0.25ErikssonAbdishakur Bashir Omar: 69 passningar, xT 0.27OmarVilmer Tyrén: 65 passningar, xT 0.27TyrénWilliam Nilsson: 61 passningar, xT 0.48Nilsson

    Lagen i siffror

    PerformanceÖstersundLjungskile
    Points3323
    xPoints25.127
    xG per match1.31.6
    xGA per match1.11.4
    xG within 8s of winning the ball0.260.29
    xGA within 8s of losing the ball0.250.26
    Playing styleÖstersundLjungskile
    Build-up efficiency0.360.36
    Field tilt0.650.52
    xT per match1.61.6
    xTA per match1.11.4
    Won balls, offensive half3632
    Pressing intensity0.560.58
    Pressing efficiency0.30.29
    Pressing efficiency, offensive half0.30.29
    Entries into the box per match1718
    Entries into the box against1014
    Pass completion %0.80.76
    Pass completion % under pressure0.760.71
    Passes per match437341
    Passes against per match339324
    Switches of play per match17.318.7
    Long balls per match4137
    Set piecesÖstersundLjungskile
    xG from free kicks0.10.18
    Corners per match5.75.6
    Corners against per match3.65
    xG per corner0.020.03
    xGA per corner against0.030.03
    First touch, offensive corners %0.350.44
    First touch, defensive corners %0.610.64
    OtherÖstersundLjungskile
    Throw-in control0.580.53
    MålvakternaMelker Uppenberg (Östersund)Lukas Eriksson (Ljungskile)
    Räddningar3063
    Räddnings-%64%71%
    xG-förhindrat31%55%
    Ingripanden77 (90%)111 (94%)

    Vanliga frågor

    Vem vinner Östersund mot Ljungskile?

    Östersund är favoriten med 52% vinstchans i vår analys. Hela 1X2-bilden: Östersund 52%, oavgjort 25%, Ljungskile 23%.

    Vad är det troligaste resultatet?

    Troligast slutar matchen 1-1 (11% sannolikhet).

    Blir det över eller under 2,5 mål?

    Måltrycket pekar mot över 2,5 mål: 56% mot under 44%.

    Gör båda lagen mål?

    Chansen att båda lagen gör mål ligger på 58%.

    Är det här AI-speltips?

    Ja – många söker efter det som AI-speltips eller AI bet builder. Vi kallar det hellre datadriven analys: prognosen väger samman hundratals mått per lag – förväntade mål och poäng, presshöjd och presseffektivitet, expected threat, fältlutning, kantanfall, fasta situationer, nyckelspelares form och mycket mer – i stället för tyckande. Letar du AI-fotbollstips är det precis den här typen av analys.

    Varför låses vissa ben i betbuildern?

    Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.

    Fler matcher i ligan

    Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.