01 · 2 ben
Trygg
- Dubbelchans Magdeburg eller oavgjort (1X)68%
- Över 1,5 mål81%
2. BundesligaMDCC-Arena, Magdeburg18°11 km/h
Read in EnglishErik Lindberg · · Skriven ur modellens siffror · Så funkar prognoserna
43% chans för Magdeburg att ta hem segern enligt modellen, men mest troligt ändå ett 1-1-resultat. Med 61% chans att båda lagen gör mål lutar det mot en intensiv duell framåt. Hemmalaget förlitar sig på snabba kontringar och inlägg medan Kaiserslautern föredrar ett lågt försvarsspel och direkta attacker. Trots att Magdeburg har en något högre vinsthistorik i de senaste sex mötena, stiger gästerna in med bättre säsongsform och förväntade poäng.
Kaiserslautern har lyckats samla fler poäng och generera ett högre förväntat målsnitt per match än sina motståndare. Deras defensiva stabilitet (0.95 insläppta mål i snitt) talar också för att de kan hålla hemmalaget i schack. Trots detta är modellen fortsatt positiv till Magdeburgs chanser, vilket gör resultatet svårbedömt. Med över 2,5 mål i 59% av simulerade scenarier finns potential för en målfylld kväll.
Oddsen på kryss är lika hos Betsafe, Betsson och Nordicbet — 3.5 gånger pengarna men utan reellt värde då sannolikheten matchar modellen. För den som söker stabilitet framstår ett överspel som mer intressant, även om det inte finns garanterade övervärden där heller. Ett 2-1-resultat känns rimligt för den som litar på hemmalagets styrka.
01 · 2 ben
02 · 3 ben
03 · 4 ben
Spel där modellens sannolikhet överstiger vad oddset antyder (EV+).
| Spelbolag | 1 · Magdeburg | X | 2 · Kaiserslautern |
|---|---|---|---|
| Betsafe | 2.15 | EV+ 0% 3.50 | 2.90 |
| Betsson | 2.15 | EV+ 0% 3.50 | 2.90 |
| Nordicbet | 2.15 | EV+ 0% 3.50 | 2.90 |
| Pinnacle | 2.28 | EV+ 6% 3.72 | 3.02 |
Odds uppdaterade 11 sep. 15:37
2.16 → 2.28
3.66 → 3.72
3.21 → 3.02
Pinnacle · 18 noterade prislägen · 2026-09-06 → 2026-09-11 · fast skala 5 procentenheter
Head-to-head based on 2. Bundesliga data since 2023.
Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).
Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.
Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.
| Performance | Magdeburg | Kaiserslautern |
|---|---|---|
| Points | 6 | 8 |
| xPoints | 3.5 | 6.5 |
| xG per match | 0.92 | 1.2 |
| xGA per match | 1.8 | 0.95 |
| xG within 8s of winning the ball | 0.14 | 0.38 |
| xGA within 8s of losing the ball | 0.24 | 0.18 |
| Playing style | Magdeburg | Kaiserslautern |
|---|---|---|
| Build-up efficiency | 0.31 | 0.31 |
| Field tilt | 0.4 | 0.45 |
| xT per match | 0.92 | 0.88 |
| xTA per match | 1.1 | 1 |
| Won balls, offensive half | 21 | 27 |
| Pressing intensity | 0.24 | 0.23 |
| Pressing efficiency | 0.29 | 0.27 |
| Pressing efficiency, offensive half | 0.24 | 0.31 |
| Entries into the box per match | 10 | 13 |
| Entries into the box against | 12 | 11 |
| Pass completion % | 0.79 | 0.7 |
| Pass completion % under pressure | 0.72 | 0.68 |
| Passes per match | 386 | 301 |
| Passes against per match | 350 | 368 |
| Switches of play per match | 36.2 | 21.1 |
| Long balls per match | 44 | 29 |
| Set pieces | Magdeburg | Kaiserslautern |
|---|---|---|
| xG from free kicks | 0.02 | 0.05 |
| Corners per match | 6.3 | 5 |
| Corners against per match | 4 | 6.7 |
| xG per corner | 0.03 | 0.02 |
| xGA per corner against | 0.07 | 0.02 |
| First touch, offensive corners % | 0.56 | 0.3 |
| First touch, defensive corners % | 0.5 | 0.78 |
| Other | Magdeburg | Kaiserslautern |
|---|---|---|
| Throw-in control | 0.85 | 0.66 |
| Målvakterna | Dominik Reimann (Magdeburg) | Julian Krahl (Kaiserslautern) |
|---|---|---|
| Räddningar | 15 | 21 |
| Räddnings-% | 65% | 96% |
| xG-förhindrat | 49% | 67% |
| Ingripanden | 0 (0%) | 0 (0%) |
Magdeburg är favoriten med 43% vinstchans i vår analys. Hela 1X2-bilden: Magdeburg 43%, oavgjort 29%, Kaiserslautern 29%.
Troligast slutar matchen 1-1 (11% sannolikhet).
Måltrycket pekar mot över 2,5 mål: 59% mot under 41%.
Chansen att båda lagen gör mål ligger på 61%.
Ja – många söker efter det som AI-speltips eller AI bet builder. Vi kallar det hellre datadriven analys: prognosen väger samman hundratals mått per lag – förväntade mål och poäng, presshöjd och presseffektivitet, expected threat, fältlutning, kantanfall, fasta situationer, nyckelspelares form och mycket mer – i stället för tyckande. Letar du AI-fotbollstips är det precis den här typen av analys.
Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.
Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.