2. BundesligaVonovia Ruhrstadion, Bochum19°0,1 mm7 km/hUppdaterad

    Read in English
    BochumBochumLågt block & direktspel
    vs
    Modellens tips: 1 · Bochum (43%)
    Hertha BerlinHertha BerlinBollinnehav & kontroll

    BochumHertha Berlin · 2. Bundesliga

    1 · Bochum 43%X 28%29% Hertha Berlin · 2
    BochumBochum
    Form LWDDW
    Ligaranking xG #8xGA #6xT #13xP/match #3Points #10
    Nyckelspelare
    • Philipp HofmannFxG 0.31 · xT 0
    • Maximilian WittekLWBxG 0.06 · xT 0.16
    • Gerrit HoltmannLWxG 0.2 · xT 0.23
    Hertha BerlinHertha Berlin
    Form DLLWL
    Ligaranking xG #10xGA #15xT #12xP/match #10Points #7
    Nyckelspelare
    • Fabian ReeseLWxG 0.32 · xT 0.26
    • Paul SeguinCMxG 0.06 · xT 0.06
    • Luca SchulerFxG 0.42 · xT -0.02

    Matchprognos: BochumHertha Berlin

    Predikterad resultatmatris

    Hertha Berlin
    Bochum
    0
    1
    2
    3
    4+
    0
    0–07.1%
    0–17.7%
    0–24.8%
    0–31.9%
    0–4+0.8%
    1
    1–09.7%
    1–112.4%
    1–27.3%
    1–32.9%
    1–4+1.1%
    2
    2–07.5%
    2–19.1%
    2–25.4%
    2–32.2%
    2–4+0.8%
    3
    3–03.8%
    3–14.5%
    3–22.7%
    3–31.1%
    3–4+0.4%
    4+
    4+–02.0%
    4+–12.4%
    4+–21.4%
    4+–30.6%
    4+–4+0.2%
    Sannolikhet per slutresultat. Rader = hemmamål, kolumner = bortamål.

    Troligaste resultaten

    1. 1.1-112%
    2. 2.1-010%
    3. 3.2-19%
    4. 4.0-18%
    5. 5.2-08%
    Förväntade mål
    1,501,20
    Båda lagen gör mål
    55%

    Över/under mål

    Förväntade mål: 2,7
    Under 2,549%
    Över 2,551%

    Odds & spelvärde

    Modellens värdespel

    Spel där modellens sannolikhet överstiger vad oddset antyder (EV+).

    • 1 · Bochum43% sannolikhet@2.32PinnacleEV+0%
    Spelbolag1 · BochumX2 · Hertha Berlin
    Pinnacle
    EV+ 0%
    2.32
    3.532.89

    Odds uppdaterade 4 aug. 09:03

    Analys: BochumHertha Berlin

    Sofia Andersson · · Så funkar prognoserna

    44 poäng för Bochum mot Hertha BSC Berlins 51, men bakom siffrorna kan man hitta ett annat narrativ. Bochum har verkligen inte haft marginalerna med sig, vilket deras xPoints på 53.0 jämfört med Herthas 46.4 illustrerar. Tittar vi på deras förväntade mål och insläppta mål per match, framträder ett rent statistiskt övertag för Bochum. Med 1.5 i xG och 1.4 i xGA per match borde Bochum ha haft ett bättre utfall, särskilt när man jämför med Herthas 1.4 i xG och 1.7 i xGA.

    Bochum kliver in i det här mötet med ett förväntat målantal på 1.50, vilket är marginellt högre än Herthas 1.20. Denna lilla fördel är inte att förakta när man dessutom vunnit ett och spelat oavgjort i det andra av deras två möten sedan 2023. Hertha BSC Berlin må ha ett litet poängförsprång, men spelmässigt verkar Bochum ha en bättre balans mellan offensiv och defensiv.

    Hertha BSC Berlin föredrar att kontrollera spelet genom bollinnehav, men det kan bli tufft mot ett Bochum som är mer direkt och aggressivt i sin strategi. När man har en spelstil som "low defence & direct", handlar det om att snabbt ställa om spelet och utnyttja kontringar. Just detta kan vara Bochums nyckel mot Herthas något mer bollhållande spel.

    Om man går efter modellen, finns det ett spelarvärde i att satsa på Bochum till odds 2.32 hos Pinnacle — ett odds som trots 43% sannolikhet kan innebära en god chans till vinst, även om det inte finns något övervärde enligt modellen. Allt pekar mot en tät och jämn kamp där Bochum kan komma att dra det längre strået. Givet den statistiska analysen och spelstilarna, lutar jag åt en 2-1-seger för Bochum, och med 51% sannolikhet för över 2,5 mål, har vi en matchbild som kan bli allt annat än målsnål.

    Statistik

    Inbördes möten

    2 matcher
    Bochum 1Oavgjort 1Hertha Berlin 0
    Mål: 43 (⌀ 3,5)

    Head-to-head based on 2. Bundesliga data since 2023.

    xG & xGA per match — 3-matchers glidande medelvärde

    Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).

    Bochum
    Hertha Berlin
    När mål görs och släpps in 2025
    Bochum (4947)
    Hertha Berlin (4744)
    Passningsnätverk

    Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.

    Bochum
    Matus Bero: 176 passningar, xT 0.23BeroOliver Olsen: 162 passningar, xT 0.3OlsenNoah Loosli: 140 passningar, xT 0.18LoosliErhan Mašović: 137 passningar, xT 0.16MašovićPhilipp Strompf: 121 passningar, xT 0.31StrompfLeandro Morgalla: 116 passningar, xT 0.11MorgallaTimo Phil Horn: 89 passningar, xT 0.3HornGerrit Holtmann: 68 passningar, xT 0.59HoltmannMats Pannewig: 63 passningar, xT 0.01PannewigPhilipp Hofmann: 55 passningar, xT -0.06HofmannKōji Miyoshi: 54 passningar, xT 0.14Miyoshi
    Hertha Berlin
    Linus Gechter: 191 passningar, xT 0.19GechterTjark Ernst: 135 passningar, xT 0.05ErnstMárton Dárdai: 134 passningar, xT 0.07DárdaiPaul Seguin: 131 passningar, xT 0.13SeguinMichael Cuisance: 127 passningar, xT 0.2CuisanceFabian Reese: 103 passningar, xT 1.05ReeseMichal Karbownik: 81 passningar, xT 0.17KarbownikJosip Brekalo: 69 passningar, xT 0.47BrekaloNiklas Kolbe: 63 passningar, xT 0.15KolbeMarten Winkler: 61 passningar, xT 0.07WinklerJulian Eitschberger: 59 passningar, xT 0.57Eitschberger
    xT-nätverk

    Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.

    Bochum
    Matus Bero: 176 passningar, xT 0.23BeroOliver Olsen: 162 passningar, xT 0.3OlsenNoah Loosli: 140 passningar, xT 0.18LoosliErhan Mašović: 137 passningar, xT 0.16MašovićPhilipp Strompf: 121 passningar, xT 0.31StrompfLeandro Morgalla: 116 passningar, xT 0.11MorgallaTimo Phil Horn: 89 passningar, xT 0.3HornGerrit Holtmann: 68 passningar, xT 0.59HoltmannMats Pannewig: 63 passningar, xT 0.01PannewigPhilipp Hofmann: 55 passningar, xT -0.06HofmannKōji Miyoshi: 54 passningar, xT 0.14Miyoshi
    Hertha Berlin
    Linus Gechter: 191 passningar, xT 0.19GechterTjark Ernst: 135 passningar, xT 0.05ErnstMárton Dárdai: 134 passningar, xT 0.07DárdaiPaul Seguin: 131 passningar, xT 0.13SeguinMichael Cuisance: 127 passningar, xT 0.2CuisanceFabian Reese: 103 passningar, xT 1.05ReeseMichal Karbownik: 81 passningar, xT 0.17KarbownikJosip Brekalo: 69 passningar, xT 0.47BrekaloNiklas Kolbe: 63 passningar, xT 0.15KolbeMarten Winkler: 61 passningar, xT 0.07WinklerJulian Eitschberger: 59 passningar, xT 0.57Eitschberger

    Lagen i siffror

    PerformanceBochumHertha Berlin
    Points4451
    xPoints5346.4
    xG per match1.51.4
    xGA per match1.41.7
    xG within 8s of winning the ball0.230.23
    xGA within 8s of losing the ball0.230.22
    Playing styleBochumHertha Berlin
    Build-up efficiency0.320.31
    Field tilt0.50.48
    xT per match0.890.93
    xTA per match0.961.1
    Won balls, offensive half2625
    Pressing intensity0.220.23
    Pressing efficiency0.280.29
    Pressing efficiency, offensive half0.350.34
    Entries into the box per match1311
    Entries into the box against1314
    Pass completion %0.740.76
    Pass completion % under pressure0.690.7
    Passes per match311340
    Passes against per match385362
    Switches of play per match26.124.1
    Long balls per match3832
    Set piecesBochumHertha Berlin
    xG from free kicks0.090.1
    Corners per match54.5
    Corners against per match5.95.9
    xG per corner0.080.06
    xGA per corner against0.060.07
    First touch, offensive corners %0.330.31
    First touch, defensive corners %0.50.59
    OtherBochumHertha Berlin
    Throw-in control0.710.74
    MålvakternaTimo Phil Horn (Bochum)Tjark Ernst (Hertha Berlin)
    Räddningar111101
    Räddnings-%71%71%
    xG-förhindrat46%40%
    Ingripanden0 (0%)0 (0%)

    Vanliga frågor

    Vem vinner Bochum mot Hertha Berlin enligt vår modell?

    Modellen ger Bochum 43% vinstchans. Hela 1X2-bilden: Bochum 43%, oavgjort 28%, Hertha Berlin 29%.

    Vad är det troligaste resultatet?

    Modellens troligaste slutresultat är 1-1 med 12% sannolikhet.

    Blir det över eller under 2,5 mål?

    Modellen ger över 2,5 mål 51% sannolikhet och under 49%.

    Gör båda lagen mål?

    Sannolikheten att båda lagen gör mål är 55% enligt modellen.

    Varför låses vissa ben i betbuildern?

    Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.

    Fler matcher i ligan

    Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.