3. Liga

    Read in English
    Sonnenhof GrossaspachSonnenhof GrossaspachBollinnehav & hög press
    3–2
    Preussen MünsterPreussen MünsterBollinnehav & kontroll
    Modellens tips: 1 · Sonnenhof Grossaspach (52%)

    Sonnenhof Grossaspach mot Preussen Münster · 3. Liga

    1 · Sonnenhof Grossaspach 52%X 22%26% Preussen Münster · 2

    Prognosen i korthet

    Slutresultat 3–2. Före avspark gav modellen följande prognos. BetBuilders AI-modellens prognos för Sonnenhof Grossaspach mot Preussen Münster (3. Liga, lördag 17 oktober 2026): Sonnenhof Grossaspach vinner 52%, oavgjort 22%, Preussen Münster vinner 26%. Förväntade mål (xG): Sonnenhof Grossaspach 1,54, Preussen Münster 1,21. Troligaste resultat: 1-1 (12%). Över 2,5 mål 52%, båda lagen gör mål 55%. Dubbelchans: Sonnenhof Grossaspach eller oavgjort 74%, Preussen Münster eller oavgjort 48%. Prognosen uppdaterades fredag 9 oktober 2026.

    Spela på matchen

    NordicbetVälkommen in i matchen! Skapa ett konto, gör en insättning och hämta ett gratisspel värt 100 kr plus 50 freespins på Pirots 4.Hämta bonusen hos Nordicbet
    BetsafeHämta ett 100 kr gratisspel + 50 freespins på Pirots 4 när du gör din första insättning hos Betsafe!Hämta bonusen hos Betsafe
    LeoVegas100 % upp till 600 kr på sport vid första insättningenHämta bonusen hos LeoVegas

    18+ · Spela ansvarsfullt · stodlinjen.se · Annonslänkar

    Analys: Sonnenhof Grossaspach – Preussen Münster

    Erik Lindberg · · Skriven ur modellens siffror · Så funkar prognoserna

    52 procent är den mest betydelsefulla siffran: Grossaspach står som favorit i mötet mot Preussen Münster enligt modellen. Hemmalaget har en spelstil som förlitar sig på bollinnehav och hög press, något som ger dem en fördel i förväntade mål med 1.54 jämfört med gästernas 1.21. Preussen Münster, med sitt mer kontrollerade spel, har dock lyckats samla fler poäng denna säsong: 12 mot Grossaspachs 8. Men xPoints ger en annan bild, där Grossaspach borde ha 10.6 poäng, vilket pekar på att de kanske varit olyckliga snarare än dåliga.

    Historiken mellan lagen är för knappt för att väga tyngre än nuvarande form och förväntade mål. Modellen pekar på ett troligt resultat runt 1-1, med Grossaspach som vinnare i en 1-0 eller 2-1 match. Med 52 procent chans för över 2,5 mål är det ingen självklarhet att vi ser en målfest. Det finns ett spelvärde i att satsa på hemmaseger till 2.18 hos både Betsafe och Nordicbet, där modellen ser ett övervärde på 13 procent. För den som är mer försiktig finns också ett visst spelvärde i under 2,5 mål till 2.3 hos Betsafe, med ett övervärde på 11 procent.

    Sonnenhof GrossaspachSonnenhof Grossaspach
    Form WDDLL
    Ligaranking xG #12xGA #16xT #3xP/match #14Points #18
    Nyckelspelare
    • Volkan CeliktasCDMxG 0,12 · xT 0,13
    • Luca Damiano MolinariLWBxG 0,08 · xT 0,26
    • Antonis AidonisCBxG 0,02 · xT 0,16
    Preussen MünsterPreussen Münster
    Form WWDLD
    Ligaranking xG #18xGA #12xT #20xP/match #15Points #8
    Nyckelspelare
    • Ryan JohanssonFxG 0,11 · xT 0,03
    • Torge PaetowCBxG 0,04 · xT 0,07
    • Montell NdikomRWxG 0,58 · xT 0,08
    Slutresultat
    3 – 2
    Modellen träffade rätt tecken
    Predikterade sannolikheter: Sonnenhof Grossaspach 52% · Oavgjort 22% · Preussen Münster 26%

    Så gick bolagens färdiga kombos

    Facit för spelbolagens bet builders i matchen, prissatta mot modellens resultatmatris före avspark. Rättade på 90-minutersresultatet.

    Matchresultat - SG Sonnenhof GroßaspachBåda lagen gör mål - JaTotalt antal mål - Över 3.5
    odds 5,21skäligt 8,19-36 %
    Rätt
    Matchresultat - Preussen MunsterBåda lagen gör mål - JaTotalt antal mål - Över 3.5
    odds 7,34skäligt 13,20-44 %
    Fel

    Matchprognos: Sonnenhof Grossaspach – Preussen Münster

    Predikterad resultatmatris

    Preussen Münster →
    Sonnenhof Grossaspach →
    0
    1
    2
    3
    4+
    0
    0–06.8%
    0–17.4%
    0–24.7%
    0–31.9%
    0–4+0.7%
    1
    1–09.5%
    1–112.3%
    1–27.2%
    1–32.9%
    1–4+1.1%
    2
    2–07.6%
    2–19.2%
    2–25.5%
    2–32.2%
    2–4+0.9%
    3
    3–03.9%
    3–14.7%
    3–22.8%
    3–31.1%
    3–4+0.4%
    4+
    4+–02.1%
    4+–12.5%
    4+–21.5%
    4+–30.6%
    4+–4+0.2%
    Sannolikhet per slutresultat. Rader = hemmamål, kolumner = bortamål.

    Troligaste resultaten

    1. 1.1-112%
    2. 2.1-010%
    3. 3.2-19%
    4. 4.2-08%
    5. 5.0-17%
    Förväntade mål
    1,54–1,21
    Båda lagen gör mål
    55%

    Över/under mål

    Förväntade mål: 2,7
    Under 2,548%
    @2.35EV+14%
    Över 2,552%
    @1.57

    01 · 2 ben

    Trygg

    • Seger Sonnenhof Grossaspach52%
    • Över 1,5 mål76%

    Kombinerad sannolikhet

    35%

    Skäligt odds

    2.86

    Två ben som drar åt samma håll — sannolikheten är räknad exakt ur resultatmatrisen, inte multiplicerad.

    02 · 3 ben

    Balanserad

    • Seger Sonnenhof Grossaspach52%
    • Över 2,5 mål52%
    • Loris Maier gör mål25%

    Kombinerad sannolikhet

    –

    Skäligt odds

    –

    Hela kupongen prissätts gemensamt via 20 000 simulerade matcher — målskytten samspelar med resultat och målantal, aldrig naiv multiplikation.

    03 · 4 ben

    Djärv

    • Båda lagen gör mål55%
    • Över 2,5 mål52%
    • Charalambos Makridis gör mål26%
    • Rico Preißinger får kort22%

    Kombinerad sannolikhet

    –

    Skäligt odds

    –

    Målfesten: båda lagen nätar och minst tre mål, plus matchens troligaste målskytt och kortkandidat — allt prissatt gemensamt via 20 000 simulerade matcher.

    Odds & spelvärde

    Modellens värdespel

    Spel där modellens sannolikhet överstiger vad oddset antyder (EV+).

    • 1 · Sonnenhof Grossaspach52% sannolikhet@2.30Paddy PowerEV+19%referensodds
    • Under 1.524% sannolikhet@5.00Bet365EV+19%referensodds
    • Under 0.57% sannolikhet@17.00Bet365EV+15%referensodds
    Spelbolag1 · Sonnenhof GrossaspachX2 · Preussen Münster
    Bet365
    EV+ 11%
    2.15
    3.502.75
    Betsafe
    EV+ 10%
    2.12
    3.552.95
    LeoVegas
    EV+ 10%
    2.12
    3.552.90
    Nordicbet
    EV+ 10%
    2.12
    3.552.95
    Paddy Power
    EV+ 19%
    2.30
    3.602.60
    Pinnacle
    EV+ 13%
    2.19
    3.972.88

    Odds uppdaterade 17 okt. 13:38

    Oddsrörelser

    1+1 %
    46 %41 %

    2.16 → 2.19

    X+2 %
    26 %21 %

    3.89 → 3.97

    2+1 %
    35 %30 %

    2.84 → 2.88

    Pinnacle · 6 noterade prislägen · 2026-10-15 → 2026-10-17 · fast skala 5 procentenheter

    Statistik

    xG & xGA per match — 3-matchers glidande medelvärde

    Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).

    Sonnenhof Grossaspach
    Preussen Münster
    När mål görs och släpps in — 2026
    Sonnenhof Grossaspach (7–14)
    Preussen Münster (15–16)
    Passningsnätverk

    Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.

    Sonnenhof Grossaspach
    Volkan Celiktas: 190 passningar, xT 0.56CeliktasMarius Kunde: 182 passningar, xT 0.72KundeLuca Damiano Molinari: 176 passningar, xT 1.09MolinariJan Elias Rahn: 166 passningar, xT 0.67RahnAntonis Aidonis: 145 passningar, xT 0.53AidonisMaximilian Reule: 139 passningar, xT 0.16ReuleLoris Maier: 119 passningar, xT 0.19MaierArbnor Nuraj: 103 passningar, xT 0.16NurajLeon Maier: 90 passningar, xT 0.1MaierNiklas Pollex: 87 passningar, xT 1.15PollexTim Rossmann: 77 passningar, xT 0.28Rossmann
    Preussen Münster
    Antonio Tikvić: 194 passningar, xT 0.32TikvićTorge Paetow: 190 passningar, xT 0.41PaetowMorten Jens Behrens: 182 passningar, xT 0.24BehrensLucas Christopher Zeller: 168 passningar, xT 0.22ZellerNiklas Varelmann: 121 passningar, xT 0.16VarelmannPhilipp Maier: 99 passningar, xT 0.11MaierRyan Johansson: 74 passningar, xT 0.15JohanssonCharalambos Makridis: 64 passningar, xT 0.53MakridisRico Preißinger: 50 passningar, xT 0.01PreißingerFelix Higl: 42 passningar, xT 0.32HiglLouis Philipp Kolbe: 41 passningar, xT 0.4Kolbe
    xT-nätverk

    Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.

    Sonnenhof Grossaspach
    Volkan Celiktas: 190 passningar, xT 0.56CeliktasMarius Kunde: 182 passningar, xT 0.72KundeLuca Damiano Molinari: 176 passningar, xT 1.09MolinariJan Elias Rahn: 166 passningar, xT 0.67RahnAntonis Aidonis: 145 passningar, xT 0.53AidonisMaximilian Reule: 139 passningar, xT 0.16ReuleLoris Maier: 119 passningar, xT 0.19MaierArbnor Nuraj: 103 passningar, xT 0.16NurajLeon Maier: 90 passningar, xT 0.1MaierNiklas Pollex: 87 passningar, xT 1.15PollexTim Rossmann: 77 passningar, xT 0.28Rossmann
    Preussen Münster
    Antonio Tikvić: 194 passningar, xT 0.32TikvićTorge Paetow: 190 passningar, xT 0.41PaetowMorten Jens Behrens: 182 passningar, xT 0.24BehrensLucas Christopher Zeller: 168 passningar, xT 0.22ZellerNiklas Varelmann: 121 passningar, xT 0.16VarelmannPhilipp Maier: 99 passningar, xT 0.11MaierRyan Johansson: 74 passningar, xT 0.15JohanssonCharalambos Makridis: 64 passningar, xT 0.53MakridisRico Preißinger: 50 passningar, xT 0.01PreißingerFelix Higl: 42 passningar, xT 0.32HiglLouis Philipp Kolbe: 41 passningar, xT 0.4Kolbe

    Lagen i siffror

    PerformanceSonnenhof GrossaspachPreussen Münster
    Points812
    xPoints10.69.7
    xG per match1.61.1
    xGA per match1.81.5
    xG within 8s of winning the ball0.210.11
    xGA within 8s of losing the ball0.20.23
    Playing styleSonnenhof GrossaspachPreussen Münster
    Build-up efficiency0.330.26
    Field tilt0.640.39
    xT per match1.40.6
    xTA per match1.40.99
    Won balls, offensive half3126
    Pressing intensity0.230.21
    Pressing efficiency0.320.27
    Pressing efficiency, offensive half0.290.22
    Entries into the box per match189
    Entries into the box against1611
    Pass completion %0.740.69
    Pass completion % under pressure0.690.68
    Passes per match367278
    Passes against per match315378
    Switches of play per match20.416.3
    Long balls per match3231
    Set piecesSonnenhof GrossaspachPreussen Münster
    xG from free kicks0.040.05
    Corners per match6.23.9
    Corners against per match5.54.5
    xG per corner0.030.02
    xGA per corner against0.030.03
    First touch, offensive corners %0.360.39
    First touch, defensive corners %0.570.69
    OtherSonnenhof GrossaspachPreussen Münster
    Throw-in control0.710.71
    MålvakternaMaximilian Reule (Sonnenhof Grossaspach)Morten Jens Behrens (Preussen Münster)
    Räddningar2716
    Räddnings-%68%50%
    xG-förhindrat59%27%
    Ingripanden0 (0%)0 (0%)

    Lagen & fler matcher i omgången

    Vanliga frågor

    Vem vinner Sonnenhof Grossaspach mot Preussen Münster?

    Sonnenhof Grossaspach är favoriten med 52% vinstchans i vår analys. Hela 1X2-bilden: Sonnenhof Grossaspach 52%, oavgjort 22%, Preussen Münster 26%.

    Vad är det troligaste resultatet?

    Troligast slutar matchen 1-1 (12% sannolikhet).

    Blir det över eller under 2,5 mål?

    Måltrycket pekar mot över 2,5 mål: 52% mot under 48%.

    Gör båda lagen mål?

    Chansen att båda lagen gör mål ligger på 55%.

    Hur många mål väntas i Sonnenhof Grossaspach mot Preussen Münster?

    Modellen räknar med 1,54 förväntade mål (xG) för Sonnenhof Grossaspach och 1,21 för Preussen Münster, totalt 2,74.

    Vad säger modellen om dubbelchans?

    Sonnenhof Grossaspach eller oavgjort (1X) 74%, Preussen Münster eller oavgjort (X2) 48% och inget oavgjort (12) 78%.

    Är det här AI-speltips?

    Ja – många söker efter det som AI-speltips eller AI bet builder. Vi kallar det hellre datadriven analys: prognosen väger samman hundratals mått per lag – förväntade mål och poäng, presshöjd och presseffektivitet, expected threat, fältlutning, kantanfall, fasta situationer, nyckelspelares form och mycket mer – i stället för tyckande. Letar du AI-fotbollstips är det precis den här typen av analys.

    Varför låses vissa ben i betbuildern?

    Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.

    Fler matcher i ligan

    Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.