01 · 2 ben
Trygg
- Dubbelchans VfB Stuttgart II eller oavgjort (1X)69%
- Över 1,5 mål84%
3. Liga15°19 km/h
Read in EnglishSofia Andersson · · Modellens läsning av matchen · Så funkar prognoserna
TEXT (korrigerad):
Två matcher är för lite för att ge en tydlig bild av inbördes möten, men det är ändå intressant att notera att Stuttgart II och Regensburg står på var sin seger. Formen pekar dock åt olika håll. Hemmalaget har samlat ihop 6 poäng och gästerna befinner sig i en negativ spiral med tre raka förluster. Detta mönster speglas också i de förväntade målen, där Stuttgart II har en förväntad målproduktion på 1.79 jämfört med Regensburgs 1.47.
Stuttgart II:s spelstil, där de fokuserar på att kontrollera bollinnehavet, kan ge dem övertaget mot ett Regensburg som tenderar att luta sig tillbaka och söka snabba omställningar. Med hemmalagets förmåga att dominera på offensiv planhalva kan deras press bli avgörande, särskilt med tanke på att Regensburg haft svårt att försvara sig. Detta märks i deras höga xGA på 2.1 per match, vilket kan öppna för fler målchanser för hemmalaget.
Trots att modellen ger Stuttgart II en liten fördel med 42% chans till seger, är det tydligt att matchen kan bli jämn. Troligaste resultatraden är 1-1, men med tanke på den höga sannolikheten för över 2,5 mål (63%) och båda lagen förväntas göra mål (64%), kan vi mycket väl se fler mål än så. Modellens mest sannolika resultatscenario efter 1-1 är en 2-1-seger för Stuttgart II.
För den som letar spelvärde kan hemmalaget, trots sina sju procentenheters fördel i modellens beräkningar, vara värda att överväga till ett odds runt 2.38 (42% implied odds). Allt pekar mot en match där målchanser kommer att skapas, och där Stuttgart II har de bästa förutsättningarna att utnyttja sina styrkor i bollinnehavet.
01 · 2 ben
02 · 3 ben
03 · 4 ben
Inga odds tillgängliga ännu.
Head-to-head based on 3. Liga data since 2024.
Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).
Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.
Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.
| Performance | VfB Stuttgart II | Jahn Regensburg |
|---|---|---|
| Points | 6 | 3 |
| xPoints | 2.3 | 3.7 |
| xG per match | 0.99 | 1.1 |
| xGA per match | 1.9 | 2.1 |
| xG within 8s of winning the ball | 0.13 | 0.16 |
| xGA within 8s of losing the ball | 0.12 | 0.14 |
| Playing style | VfB Stuttgart II | Jahn Regensburg |
|---|---|---|
| Build-up efficiency | 0.32 | 0.3 |
| Field tilt | 0.62 | 0.49 |
| xT per match | 1 | 1.2 |
| xTA per match | 0.67 | 1.1 |
| Won balls, offensive half | 21 | 23 |
| Pressing intensity | 0.22 | 0.22 |
| Pressing efficiency | 0.34 | 0.28 |
| Pressing efficiency, offensive half | 0.2 | 0.22 |
| Entries into the box per match | 12 | 12 |
| Entries into the box against | 10 | 16 |
| Pass completion % | 0.78 | 0.76 |
| Pass completion % under pressure | 0.71 | 0.71 |
| Passes per match | 373 | 342 |
| Passes against per match | 282 | 396 |
| Switches of play per match | 25 | 18.6 |
| Long balls per match | 33 | 28 |
| Set pieces | VfB Stuttgart II | Jahn Regensburg |
|---|---|---|
| xG from free kicks | 0.05 | 0.04 |
| Corners per match | 5.3 | 3.2 |
| Corners against per match | 6.1 | 5.2 |
| xG per corner | 0.02 | 0.02 |
| xGA per corner against | 0.04 | 0.07 |
| First touch, offensive corners % | 0.38 | 0.31 |
| First touch, defensive corners % | 0.67 | 0.4 |
| Other | VfB Stuttgart II | Jahn Regensburg |
|---|---|---|
| Throw-in control | 0.71 | 0.66 |
| Målvakterna | Jerik von der Felsen (VfB Stuttgart II) | Hannes Steffen Hermann (Jahn Regensburg) |
|---|---|---|
| Räddningar | 11 | 12 |
| Räddnings-% | 65% | 55% |
| xG-förhindrat | 41% | 34% |
| Ingripanden | 0 (0%) | 0 (0%) |
VfB Stuttgart II är favoriten med 42% vinstchans i vår analys. Hela 1X2-bilden: VfB Stuttgart II 42%, oavgjort 23%, Jahn Regensburg 35%.
Troligast slutar matchen 1-1 (10% sannolikhet).
Måltrycket pekar mot över 2,5 mål: 63% mot under 37%.
Chansen att båda lagen gör mål ligger på 64%.
Ja – många söker efter det som AI-speltips eller AI bet builder. Vi kallar det hellre datadriven analys: prognosen väger samman hundratals mått per lag – förväntade mål och poäng, presshöjd och presseffektivitet, expected threat, fältlutning, kantanfall, fasta situationer, nyckelspelares form och mycket mer – i stället för tyckande. Letar du AI-fotbollstips är det precis den här typen av analys.
Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.
Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.