3. Liga15°13,8 mm22 km/h

    Read in English
    Viktoria KölnViktoria KölnBollinnehav & kontroll
    vs
    IngolstadtIngolstadtBollinnehav & kontroll
    Modellens tips: 1 · Viktoria Köln (46%)

    Viktoria KölnIngolstadt · 3. Liga

    1 · Viktoria Köln 46%X 26%28% Ingolstadt · 2

    Analys: Viktoria KölnIngolstadt

    Erik Lindberg · · Skriven ur modellens siffror · Så funkar prognoserna

    TEXT: 60 procent chans för över 2,5 mål — en siffra som sticker ut. Viktoria Köln har både statistiskt övertag och momentum från två raka vinster i de inbördes mötena. Trots att urvalet är litet med fyra matcher, ger det ändå en fingervisning om att de kan trivas mot Ingolstadt. Även om båda lagen satsar på bollinnehav och hög press är det Viktoria som har en förmåga att omvandla det till farliga lägen framåt, med ett snitt på 1.8 förväntade mål per match, jämfört med Ingolstadts 1.3.

    Med tanke på att det bara skiljer en poäng mellan dem i tabellen ger Viktorias bättre xG och xGA per match dem ett knappt övertag. Ingolstadt må ha haft bättre xPoints men det är Viktoria som har omvandlat spelet till faktiska poäng. Med förväntade mål på 1.69 för hemmalaget och 1.43 för gästerna lutar det mot en händelserik match.

    Spelvärdet finns i över 2,5 mål-marknaden, särskilt med tanke på den höga sannolikheten. 1-1 känns som det mest logiska resultatet enligt modellen. Över 2,5 mål kan vara ett bra spel att överväga.

    Viktoria KölnViktoria Köln
    Form DLWWL
    Ligaranking xG #5xGA #6xT #19xP/match #12Points #10
    Nyckelspelare
    • David OttoFxG 0,48 · xT 0,00
    • Tim KlossCBxG 0,00 · xT 0,10
    • Tobias EisenhuthCBxG 0,02 · xT 0,15
    IngolstadtIngolstadt
    Form WDDWL
    Ligaranking xG #13xGA #10xT #16xP/match #8Points #13
    Nyckelspelare
    • Obed Chidindu UgonduFxG 0,74 · xT 0,01
    • Keanan BennettsLWBxG 0,01 · xT 0,16
    • Davide-Danilo SekulovicRWBxG 0,12 · xT 0,19

    Matchprognos: Viktoria KölnIngolstadt

    Predikterad resultatmatris

    Ingolstadt
    Viktoria Köln
    0
    1
    2
    3
    4+
    0
    0–04.7%
    0–16.0%
    0–24.5%
    0–32.2%
    0–4+1.1%
    1
    1–07.1%
    1–111.0%
    1–27.6%
    1–33.6%
    1–4+1.8%
    2
    2–06.3%
    2–19.0%
    2–26.5%
    2–33.1%
    2–4+1.5%
    3
    3–03.5%
    3–15.1%
    3–23.6%
    3–31.7%
    3–4+0.9%
    4+
    4+–02.2%
    4+–13.1%
    4+–22.2%
    4+–31.1%
    4+–4+0.5%
    Sannolikhet per slutresultat. Rader = hemmamål, kolumner = bortamål.

    Troligaste resultaten

    1. 1.1-111%
    2. 2.2-19%
    3. 3.1-28%
    4. 4.1-07%
    5. 5.2-26%
    Förväntade mål
    1,691,43
    Båda lagen gör mål
    62%

    Över/under mål

    Förväntade mål: 3,1
    Under 2,540%
    Över 2,560%

    01 · 2 ben

    Trygg

    • Seger Viktoria Köln46%
    • Över 1,5 mål82%

    Kombinerad sannolikhet

    36%

    Skäligt odds

    2.76

    Två ben som drar åt samma håll — sannolikheten är räknad exakt ur resultatmatrisen, inte multiplicerad.

    02 · 3 ben

    Balanserad

    • Seger Viktoria Köln46%
    • Över 2,5 mål60%
    • Jakob Sachse gör mål26%

    Kombinerad sannolikhet

    Skäligt odds

    Hela kupongen prissätts gemensamt via 20 000 simulerade matcher — målskytten samspelar med resultat och målantal, aldrig naiv multiplikation.

    03 · 4 ben

    Djärv

    • Båda lagen gör mål62%
    • Över 2,5 mål60%
    • Jakob Sachse gör mål26%
    • Simon Lorenz får kort22%

    Kombinerad sannolikhet

    Skäligt odds

    Målfesten: båda lagen nätar och minst tre mål, plus matchens troligaste målskytt och kortkandidat — allt prissatt gemensamt via 20 000 simulerade matcher.

    Odds & spelvärde

    Inga odds tillgängliga ännu.

    Statistik

    Inbördes möten

    4 matcher
    Viktoria Köln 2Oavgjort 1Ingolstadt 1
    Mål: 109 (⌀ 4,8)

    Head-to-head based on 3. Liga data since 2024.

    Nyckelfakta

    • Viktoria Koln har vunnit de 2 senaste inbördes mötena
    xG & xGA per match — 3-matchers glidande medelvärde

    Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).

    Viktoria Köln
    Ingolstadt
    När mål görs och släpps in 2026
    Viktoria Köln (98)
    Ingolstadt (56)
    Passningsnätverk

    Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.

    Viktoria Köln
    Tim Kloss: 341 passningar, xT 0.42KlossTobias Eisenhuth: 315 passningar, xT 0.59EisenhuthNiklas Swider: 221 passningar, xT 0.39SwiderArne Schulz: 197 passningar, xT 0.2SchulzMeiko Sponsel: 176 passningar, xT 0.08SponselTaylan Duman: 172 passningar, xT 0.04DumanLucas Wolf: 119 passningar, xT 0.02WolfKilian Jakob: 76 passningar, xT 0.17JakobDavid Otto: 63 passningar, xT 0.1OttoYannick Tonye: 47 passningar, xT 0.35TonyeNiklas Castelle: 39 passningar, xT -0.1Castelle
    Ingolstadt
    Simon Lorenz: 130 passningar, xT 0.09LorenzDavid Klein: 121 passningar, xT 0.18KleinGeorgios Antzoulas: 119 passningar, xT 0.36AntzoulasJonas Scholz: 116 passningar, xT 0.35ScholzVinko Sapina: 104 passningar, xT 0.16SapinaDavide-Danilo Sekulovic: 72 passningar, xT 0.38SekulovicKeanan Bennetts: 70 passningar, xT 0.43BennettsFredrik Carlsen: 61 passningar, xT 0.01CarlsenEmre Gul: 42 passningar, xT 0.84GulLars Lokotsch: 41 passningar, xT 0LokotschYannick Deichmann: 36 passningar, xT 0.22Deichmann
    xT-nätverk

    Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.

    Viktoria Köln
    Tim Kloss: 341 passningar, xT 0.42KlossTobias Eisenhuth: 315 passningar, xT 0.59EisenhuthNiklas Swider: 221 passningar, xT 0.39SwiderArne Schulz: 197 passningar, xT 0.2SchulzMeiko Sponsel: 176 passningar, xT 0.08SponselTaylan Duman: 172 passningar, xT 0.04DumanLucas Wolf: 119 passningar, xT 0.02WolfKilian Jakob: 76 passningar, xT 0.17JakobDavid Otto: 63 passningar, xT 0.1OttoYannick Tonye: 47 passningar, xT 0.35TonyeNiklas Castelle: 39 passningar, xT -0.1Castelle
    Ingolstadt
    Simon Lorenz: 130 passningar, xT 0.09LorenzDavid Klein: 121 passningar, xT 0.18KleinGeorgios Antzoulas: 119 passningar, xT 0.36AntzoulasJonas Scholz: 116 passningar, xT 0.35ScholzVinko Sapina: 104 passningar, xT 0.16SapinaDavide-Danilo Sekulovic: 72 passningar, xT 0.38SekulovicKeanan Bennetts: 70 passningar, xT 0.43BennettsFredrik Carlsen: 61 passningar, xT 0.01CarlsenEmre Gul: 42 passningar, xT 0.84GulLars Lokotsch: 41 passningar, xT 0LokotschYannick Deichmann: 36 passningar, xT 0.22Deichmann

    Lagen i siffror

    PerformanceViktoria KölnIngolstadt
    Points65
    xPoints5.76.1
    xG per match1.81.3
    xGA per match1.21.3
    xG within 8s of winning the ball0.140.37
    xGA within 8s of losing the ball0.20.21
    Playing styleViktoria KölnIngolstadt
    Build-up efficiency0.290.31
    Field tilt0.520.26
    xT per match0.720.84
    xTA per match0.721.3
    Won balls, offensive half2626
    Pressing intensity0.190.22
    Pressing efficiency0.320.28
    Pressing efficiency, offensive half0.310.26
    Entries into the box per match810
    Entries into the box against917
    Pass completion %0.820.68
    Pass completion % under pressure0.780.68
    Passes per match478256
    Passes against per match298402
    Switches of play per match1518.7
    Long balls per match2935
    Set piecesViktoria KölnIngolstadt
    xG from free kicks00.03
    Corners per match52.8
    Corners against per match4.87.1
    xG per corner0.040.03
    xGA per corner against0.020.02
    First touch, offensive corners %0.20.27
    First touch, defensive corners %0.530.57
    OtherViktoria KölnIngolstadt
    Throw-in control0.710.65
    MålvakternaArne Schulz (Viktoria Köln)David Klein (Ingolstadt)
    Räddningar615
    Räddnings-%43%71%
    xG-förhindrat33%47%
    Ingripanden0 (0%)0 (0%)

    Lagen & fler matcher i omgången

    Vanliga frågor

    Vem vinner Viktoria Köln mot Ingolstadt?

    Viktoria Köln är favoriten med 46% vinstchans i vår analys. Hela 1X2-bilden: Viktoria Köln 46%, oavgjort 26%, Ingolstadt 28%.

    Vad är det troligaste resultatet?

    Troligast slutar matchen 1-1 (11% sannolikhet).

    Blir det över eller under 2,5 mål?

    Måltrycket pekar mot över 2,5 mål: 60% mot under 40%.

    Gör båda lagen mål?

    Chansen att båda lagen gör mål ligger på 62%.

    Är det här AI-speltips?

    Ja – många söker efter det som AI-speltips eller AI bet builder. Vi kallar det hellre datadriven analys: prognosen väger samman hundratals mått per lag – förväntade mål och poäng, presshöjd och presseffektivitet, expected threat, fältlutning, kantanfall, fasta situationer, nyckelspelares form och mycket mer – i stället för tyckande. Letar du AI-fotbollstips är det precis den här typen av analys.

    Varför låses vissa ben i betbuildern?

    Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.

    Fler matcher i ligan

    Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.