BundesligaAllianz Arena, München6°5 km/h

    Read in English
    Bayern MünchenBayern MünchenBollinnehav & hög press
    vs
    Borussia DortmundBorussia DortmundBollinnehav & hög press
    Modellens tips: 1 · Bayern München (72%)Bästa värdet enligt modellen: Under 2,5 @ 4.63 (+18 %)

    Bayern München mot Borussia Dortmund · Bundesliga

    1 · Bayern München 72%X 17%11% Borussia Dortmund · 2

    Prognosen i korthet

    BetBuilders AI-modellens prognos för Bayern München mot Borussia Dortmund (Bundesliga, lördag 31 oktober 2026): Bayern München vinner 72%, oavgjort 17%, Borussia Dortmund vinner 11%. Förväntade mål (xG): Bayern München 2,81, Borussia Dortmund 1,08. Troligaste resultat: 2-1 (9%). Över 2,5 mål 75%, båda lagen gör mål 62%. Dubbelchans: Bayern München eller oavgjort 89%, Borussia Dortmund eller oavgjort 28%. Prognosen uppdaterades fredag 23 oktober 2026.

    Spela på matchen

    NordicbetVälkommen in i matchen! Skapa ett konto, gör en insättning och hämta ett gratisspel värt 100 kr plus 50 freespins på Pirots 4.Hämta bonusen hos Nordicbet
    BetsafeHämta ett 100 kr gratisspel + 50 freespins på Pirots 4 när du gör din första insättning hos Betsafe!Hämta bonusen hos Betsafe
    LeoVegas100 % upp till 600 kr på sport vid första insättningenHämta bonusen hos LeoVegas

    18+ · Spela ansvarsfullt · stodlinjen.se · Annonslänkar

    Analys: Bayern München – Borussia Dortmund

    Oscar Nilsson · · Modellstödd analys, faktagranskad · Så funkar prognoserna

    2-1 är det mest sannolika resultatet enligt modellens prognos för denna match. Bayern har vunnit de två senaste inbördes mötena och deras starka hemmatrend med fyra raka segrar ger dem en klar fördel. Borussia Dortmund har inte lyckats vinna mot Bayern sedan 2022, vilket ytterligare understryker det övertag som hemmalaget har etablerat. Fyra matcher är dock ett begränsat urval och kan inte väga tyngre än säsongsform och förväntade mål.

    Formmässigt imponerar Bayern med ett xG per match på 3.2, klart över Dortmunds 1.8. Den defensiva statistiken är också i Bayerns favör, med endast 0.73 insläppta förväntade mål per match jämfört med Dortmunds 0.9. Dortmund har dock en liten fördel när det gäller snabba omställningar, där de genererar 0.52 xG inom 8 sekunder efter bollvinster, mot Bayerns 0.38. Detta kan öppna för möjligheter på kontringar om Bayern blir för offensiva.

    Modellens sannolikheter pekar starkt mot en hemmaseger: 72% för Bayern och endast 11% för Dortmund. Med förväntade mål på 2.81 för hemmalaget mot gästerna 1.08, lutar det kraftigt mot en match som går över 2,5 mål, vilket också stöds av en 75% chans för detta utfall. Oddsmarknaden verkar dock ha missat potentialen i ett mer defensivt utfall. Oddset på under 3.5 mål hos LeoVegas med ett värde på 2.375 ger ett övervärde på 8%, vilket kan vara värt att överväga, särskilt med tanke på att båda lagen trots allt spelar med bollinnehav och hög press.

    För den som letar efter spelvärde finns också draw-alternativet till odds 6.0 hos LeoVegas, vilket ger ett övervärde på 4%. Det är dock under 4.5 mål till odds 1.64 som erbjuder ett mer stabilt val med ett övervärde på 7%, vilket kan vara det vassaste spelet i en match där Bayern ändå förväntas ha övertaget.

    Bayern MünchenBayern München
    Form DWWDW
    Ligaranking xG #1xGA #1xT #1xP/match #1Points #1
    Nyckelspelare
    • Michael OliseRWxG 0,57 · xT 0,43
    • Min-jae KimCBxG 0,00 · xT 0,10
    • Konrad LaimerRBxG 0,13 · xT 0,09
    Borussia DortmundBorussia Dortmund
    Form WWWDD
    Ligaranking xG #7xGA #3xT #10xP/match #4Points #2
    Nyckelspelare
    • Julian RyersonRWxG 0,00 · xT 0,49
    • Waldemar AntonCBxG 0,02 · xT 0,08
    • Nico SchlotterbeckCBxG 0,14 · xT 0,29

    Matchprognos: Bayern München – Borussia Dortmund

    Predikterad resultatmatris

    Borussia Dortmund →
    Bayern München →
    0
    1
    2
    3
    4+
    0
    0–02.2%
    0–12.0%
    0–21.2%
    0–30.4%
    0–4+0.1%
    1
    1–05.6%
    1–16.4%
    1–23.4%
    1–31.2%
    1–4+0.4%
    2
    2–08.1%
    2–18.7%
    2–24.7%
    2–31.7%
    2–4+0.6%
    3
    3–07.5%
    3–18.2%
    3–24.4%
    3–31.6%
    3–4+0.5%
    4+
    4+–010.5%
    4+–111.4%
    4+–26.2%
    4+–32.2%
    4+–4+0.8%
    Sannolikhet per slutresultat. Rader = hemmamål, kolumner = bortamål.

    Troligaste resultaten

    1. 1.2-19%
    2. 2.3-18%
    3. 3.2-08%
    4. 4.3-08%
    5. 5.1-16%
    Förväntade mål
    2,81–1,08
    Båda lagen gör mål
    62%

    Över/under mål

    Förväntade mål: 3,9
    Under 2,525%
    @4.63EV+18%
    Över 2,575%
    @1.20

    01 · 2 ben

    Trygg

    • Seger Bayern München72%
    • Över 1,5 mål90%

    Kombinerad sannolikhet

    67%

    Skäligt odds

    1.49

    Två ben som drar åt samma håll — sannolikheten är räknad exakt ur resultatmatrisen, inte multiplicerad.

    02 · 3 ben

    Balanserad

    • Seger Bayern München72%
    • Över 2,5 mål75%
    • Harry Kane gör mål30%

    Kombinerad sannolikhet

    –

    Skäligt odds

    –

    Hela kupongen prissätts gemensamt via 20 000 simulerade matcher — målskytten samspelar med resultat och målantal, aldrig naiv multiplikation.

    03 · 4 ben

    Djärv

    • Båda lagen gör mål62%
    • Över 2,5 mål75%
    • Harry Kane gör mål30%
    • Waldemar Riptsov Anton får kort23%

    Kombinerad sannolikhet

    –

    Skäligt odds

    –

    Målfesten: båda lagen nätar och minst tre mål, plus matchens troligaste målskytt och kortkandidat — allt prissatt gemensamt via 20 000 simulerade matcher.

    Odds & spelvärde

    Modellens värdespel

    Spel där modellens sannolikhet överstiger vad oddset antyder (EV+).

    • Under 2.525% sannolikhet@4.63BetsafeEV+18%referensodds
    • Under 2.525% sannolikhet@4.63NordicbetEV+18%referensodds
    • Under 3.545% sannolikhet@2.54BetsafeEV+16%referensodds
    Spelbolag1 · Bayern MünchenX2 · Borussia Dortmund
    Betsafe1.31
    EV+ 1%
    5.85
    7.50
    LeoVegas1.35
    EV+ 4%
    6.00
    6.75
    Nordicbet1.31
    EV+ 1%
    5.85
    7.50

    Odds uppdaterade 23 okt. 16:38

    Oddsrörelser

    10 %
    72 %67 %

    1.35 → 1.35

    X0 %
    18 %13 %

    6.00 → 6.00

    20 %
    17 %12 %

    6.75 → 6.75

    LeoVegas · 9 noterade prislägen · 2026-10-23 → 2026-10-23 · fast skala 5 procentenheter

    Statistik

    Inbördes möten

    4 matcher
    Bayern München 2Oavgjort 2Borussia Dortmund 0
    Mål: 8–6 (⌀ 3,5)

    Head-to-head based on Bundesliga data since 2022.

    Nyckelfakta

    • FC Bayern Munich har vunnit de 2 senaste inbördes mötena
    • FC Bayern Munich har 4 raka hemmasegrar
    xG & xGA per match — 3-matchers glidande medelvärde

    Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).

    Bayern München
    Borussia Dortmund
    När mål görs och släpps in — 2026
    Bayern München (22–5)
    Borussia Dortmund (11–4)
    Passningsnätverk

    Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.

    Bayern München
    Joshua Kimmich: 429 passningar, xT 1.57KimmichAleksandar Pavlovic: 406 passningar, xT 0.8PavlovicDayot Upamecano: 357 passningar, xT 0.69UpamecanoMichael Olise: 257 passningar, xT 1.39OliseJonathan Tah: 235 passningar, xT 0.34TahAlphonso Davies: 217 passningar, xT 0.32DaviesLuis Diaz: 191 passningar, xT 0.81DiazJosip Stanisic: 186 passningar, xT 0.57StanisicMin-jae Kim: 182 passningar, xT 0.27KimTom Bischof: 166 passningar, xT 0.36BischofKonrad Laimer: 129 passningar, xT 0.08Laimer
    Borussia Dortmund
    Waldemar Anton: 348 passningar, xT 0.3AntonJoane Kouakou Gadou: 322 passningar, xT 0.53GadouNico Schlotterbeck: 286 passningar, xT 0.96SchlotterbeckDaniel Svensson: 180 passningar, xT 0.25SvenssonFelix Nmecha: 163 passningar, xT 0.42NmechaJobe Bellingham: 147 passningar, xT -0.04BellinghamJulian Ryerson: 124 passningar, xT 2.05RyersonJoey Veerman: 120 passningar, xT 0.21VeermanGregor Kobel: 118 passningar, xT 0.18KobelEthan Chidiebere Nwaneri: 105 passningar, xT 0.39NwaneriMaximilian Beier: 95 passningar, xT 0.37Beier
    xT-nätverk

    Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.

    Bayern München
    Joshua Kimmich: 429 passningar, xT 1.57KimmichAleksandar Pavlovic: 406 passningar, xT 0.8PavlovicDayot Upamecano: 357 passningar, xT 0.69UpamecanoMichael Olise: 257 passningar, xT 1.39OliseJonathan Tah: 235 passningar, xT 0.34TahAlphonso Davies: 217 passningar, xT 0.32DaviesLuis Diaz: 191 passningar, xT 0.81DiazJosip Stanisic: 186 passningar, xT 0.57StanisicMin-jae Kim: 182 passningar, xT 0.27KimTom Bischof: 166 passningar, xT 0.36BischofKonrad Laimer: 129 passningar, xT 0.08Laimer
    Borussia Dortmund
    Waldemar Anton: 348 passningar, xT 0.3AntonJoane Kouakou Gadou: 322 passningar, xT 0.53GadouNico Schlotterbeck: 286 passningar, xT 0.96SchlotterbeckDaniel Svensson: 180 passningar, xT 0.25SvenssonFelix Nmecha: 163 passningar, xT 0.42NmechaJobe Bellingham: 147 passningar, xT -0.04BellinghamJulian Ryerson: 124 passningar, xT 2.05RyersonJoey Veerman: 120 passningar, xT 0.21VeermanGregor Kobel: 118 passningar, xT 0.18KobelEthan Chidiebere Nwaneri: 105 passningar, xT 0.39NwaneriMaximilian Beier: 95 passningar, xT 0.37Beier

    Lagen i siffror

    PerformanceBayern MünchenBorussia Dortmund
    Points1414
    xPoints12.610.5
    xG per match3.21.8
    xGA per match0.730.9
    xG within 8s of winning the ball0.380.52
    xGA within 8s of losing the ball0.140.19
    Playing styleBayern MünchenBorussia Dortmund
    Build-up efficiency0.370.31
    Field tilt0.870.62
    xT per match21.3
    xTA per match0.50.82
    Won balls, offensive half3228
    Pressing intensity0.240.24
    Pressing efficiency0.330.32
    Pressing efficiency, offensive half0.320.3
    Entries into the box per match2514
    Entries into the box against511
    Pass completion %0.850.79
    Pass completion % under pressure0.790.74
    Passes per match632452
    Passes against per match241347
    Switches of play per match33.726.6
    Long balls per match3730
    Set piecesBayern MünchenBorussia Dortmund
    xG from free kicks0.040.07
    Corners per match9.64.8
    Corners against per match2.74.7
    xG per corner0.050.03
    xGA per corner against0.040.03
    First touch, offensive corners %0.470.17
    First touch, defensive corners %0.750.71
    OtherBayern MünchenBorussia Dortmund
    Throw-in control0.810.73
    MålvakternaManuel Neuer (Bayern München)Gregor Kobel (Borussia Dortmund)
    Räddningar914
    Räddnings-%75%78%
    xG-förhindrat43%81%
    Ingripanden0 (0%)0 (0%)

    Lagen & fler matcher i omgången

    Hela spelschemat med svårighetsgrad per match: Bayern München spelschemaBorussia Dortmund spelschema

    Vanliga frågor

    Vem vinner Bayern München mot Borussia Dortmund?

    Bayern München är favoriten med 72% vinstchans i vår analys. Hela 1X2-bilden: Bayern München 72%, oavgjort 17%, Borussia Dortmund 11%.

    Vad är det troligaste resultatet?

    Troligast slutar matchen 2-1 (9% sannolikhet).

    Blir det över eller under 2,5 mål?

    Måltrycket pekar mot över 2,5 mål: 75% mot under 25%.

    Gör båda lagen mål?

    Chansen att båda lagen gör mål ligger på 62%.

    Hur många mål väntas i Bayern München mot Borussia Dortmund?

    Modellen räknar med 2,81 förväntade mål (xG) för Bayern München och 1,08 för Borussia Dortmund, totalt 3,89.

    Vad säger modellen om dubbelchans?

    Bayern München eller oavgjort (1X) 89%, Borussia Dortmund eller oavgjort (X2) 28% och inget oavgjort (12) 83%.

    Är det här AI-speltips?

    Ja – många söker efter det som AI-speltips eller AI bet builder. Vi kallar det hellre datadriven analys: prognosen väger samman hundratals mått per lag – förväntade mål och poäng, presshöjd och presseffektivitet, expected threat, fältlutning, kantanfall, fasta situationer, nyckelspelares form och mycket mer – i stället för tyckande. Letar du AI-fotbollstips är det precis den här typen av analys.

    Varför låses vissa ben i betbuildern?

    Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.

    Fler matcher i ligan

    Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.