01 · 2 ben
Trygg
- Dubbelchans AGF eller oavgjort (1X)68%
- Över 1,5 mål81%
Danska SuperliganCeres Park, Aarhus14°0,3 mm29 km/h
Read in EnglishErik Lindberg · · Skriven ur modellens siffror · Så funkar prognoserna
58 procent chans för över 2,5 mål. Det är där spänningen ligger inför mötet mellan AGF Aarhus och Odense Boldklub. Med båda lagens offensiva potential och de förväntade målen på 1.64 respektive 1.39, är det svårt att se hur detta kan bli en målsnål affär, trots vädret. Regn och 15.3°C kan visserligen dämpa tempot något, men med Odense Boldklubs offensiva bollinnehav och AGF Aarhus kontringsstyrka kommer det sannolikt skapas chanser ändå.
AGF Aarhus har hittat ett visst momentum i de inbördes mötena, med två raka segrar mot Odense Boldklub. Men med endast två matcher som referens är det ett alldeles för litet urval för att väga tyngre än den nuvarande säsongsformen. Odense Boldklub har presterat bättre både i faktiska poäng och i förväntade poäng (xPoints), med 3 respektive 5.9 mot AGF Aarhus 2 och 3.9. Det visar att gästerna har ett stabilare grundspel, något som kan bli avgörande.
Odense Boldklubs stil med högt bollinnehav och press, kombinerat med deras lägre xGA på 1.1, gör dem till ett mer balanserat lag. AGF Aarhus, å sin sida, förlitar sig starkt på kontringar och inlägg, vilket kan bli riskabelt mot en motståndare som effektivt kan kväva ytor.
Om man vågar sig på en prognos lutar oddset ändå något mot AGF Aarhus, med en segerchans på 43% enligt modellen. Men det är Odense Boldklubs förmåga att kontrollera spelet som kan fälla avgörandet. Det mest sannolika resultatet är 1-1, men en 2-1-seger till AGF Aarhus är också på tapeten med 9% sannolikhet. Den som jagar spelvärde bör överväga över 2,5 mål till oddset 1.72 hos Danske Spil, där både statistik och spelstil indikerar att vi kommer få se målgörande på båda sidor.
01 · 2 ben
02 · 3 ben
03 · 4 ben
Inga odds tillgängliga ännu.
Head-to-head based on Danish Superliga data since 2022.
Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).
Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.
Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.
| Performance | AGF | Odense |
|---|---|---|
| Points | 2 | 3 |
| xPoints | 3.9 | 5.9 |
| xG per match | 1.6 | 1.7 |
| xGA per match | 1.6 | 1.1 |
| xG within 8s of winning the ball | 0.38 | 0.43 |
| xGA within 8s of losing the ball | 0.29 | 0.15 |
| Playing style | AGF | Odense |
|---|---|---|
| Build-up efficiency | 0.3 | 0.32 |
| Field tilt | 0.51 | 0.64 |
| xT per match | 1 | 1.5 |
| xTA per match | 1 | 0.88 |
| Won balls, offensive half | 20 | 28 |
| Pressing intensity | 0.24 | 0.23 |
| Pressing efficiency | 0.29 | 0.28 |
| Pressing efficiency, offensive half | 0.21 | 0.23 |
| Entries into the box per match | 16 | 14 |
| Entries into the box against | 14 | 10 |
| Pass completion % | 0.75 | 0.79 |
| Pass completion % under pressure | 0.69 | 0.73 |
| Passes per match | 362 | 456 |
| Passes against per match | 305 | 362 |
| Switches of play per match | 23.1 | 25.4 |
| Long balls per match | 27 | 27 |
| Set pieces | AGF | Odense |
|---|---|---|
| xG from free kicks | 0.02 | 0.01 |
| Corners per match | 7.4 | 7 |
| Corners against per match | 4.4 | 6.3 |
| xG per corner | 0.04 | 0.02 |
| xGA per corner against | 0.04 | 0.01 |
| First touch, offensive corners % | 0.36 | 0.21 |
| First touch, defensive corners % | 0.54 | 0.6 |
| Other | AGF | Odense |
|---|---|---|
| Throw-in control | 0.75 | 0.71 |
| Målvakterna | Mouhammade Camara (AGF) | Viljar Myhra (Odense) |
|---|---|---|
| Räddningar | 6 | 8 |
| Räddnings-% | 100% | 73% |
| xG-förhindrat | 100% | 69% |
| Ingripanden | 0 (0%) | 0 (0%) |
AGF är favoriten med 43% vinstchans i vår analys. Hela 1X2-bilden: AGF 43%, oavgjort 27%, Odense 30%.
Troligast slutar matchen 1-1 (11% sannolikhet).
Måltrycket pekar mot över 2,5 mål: 58% mot under 42%.
Chansen att båda lagen gör mål ligger på 61%.
Ja – många söker efter det som AI-speltips eller AI bet builder. Vi kallar det hellre datadriven analys: prognosen väger samman hundratals mått per lag – förväntade mål och poäng, presshöjd och presseffektivitet, expected threat, fältlutning, kantanfall, fasta situationer, nyckelspelares form och mycket mer – i stället för tyckande. Letar du AI-fotbollstips är det precis den här typen av analys.
Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.
Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.