Eliteserien14°14 km/h

    Read in English
    KFUMKFUMBalanserat & fysiskt
    vs
    AalesundAalesundLågt block & direktspel
    Modellens tips: 1 · KFUM (44%)Bästa värdet enligt modellen: Under 2,5 @ 2.40 (+7 %)

    KFUMAalesund · Eliteserien

    1 · KFUM 44%X 26%30% Aalesund · 2

    Analys: KFUMAalesund

    Marcus Johansson · · Analys ur matchmodellen · Så funkar prognoserna

    Aalesunds förmåga att hitta nätet i 12 raka matcher bjuder på en intressant utmaning för KFUM:s försvar. Hemmalaget, som spelar med en balanserad och fysisk stil, kommer behöva hantera gästernas direkta och aningen sårbara försvarsspel. Trots att KFUM är svaga i förväntade mål per match med en siffra på 1.0 jämfört med Aalesunds 1.6, så har de en liten fördel i den faktiska tabellen med 19 poäng mot Aalesunds 18.

    När vi tittar på förväntade insläppta mål per match, får KFUM en övertag då deras 1.7 är bättre än Aalesunds 2.1. Detta kan bli avgörande i att hålla Aalesund från att fortsätta sin målsvit. Trots att den inbördes mötessviten är liten och består av bara en match som slutade oavgjort, finns det tecken på att KFUM:s mer fysiska spel kan utnyttja Aalesunds defensiva svagheter.

    Modellens tips pekar mot en hemmaseger för KFUM med en sannolikhet på 44%. Även om 1-1 verkar vara det troligaste resultatet med 12%, är 2-1 (9%) och 1-0 (8%) också möjliga scenarier. Värdet finns i att spela på under 2,5 mål med odds 2.4 hos både Betsson och Nordicbet, eftersom modellen indikerar en 45% chans till detta utfall. Trots en över 55% sannolikhet för över 2,5 mål enligt modellen, ger den nuvarande oddssättningen ett spelvärde för underalternativet.

    Det finns även ett spelvärde på KFUM-seger till odds 2.45 hos Betsson. Med tanke på lagets spelstil och förmåga att utnyttja Aalesunds defensiva svagheter, kan detta vara en rimlig insats. Huruvida KFUM lyckas bryta Aalesunds måltrend och ta hem alla tre poängen återstår att se, men chansen finns där, särskilt med modellens stöd.

    KFUMKFUM
    Form WWDLL
    Ligaranking xG #17xGA #10xT #13xP/match #16Points #13
    Nyckelspelare
    • Bilal NjieFxG 0,36 · xT 0,06
    • Teodor Berg HaltvikFxG 0,39 · xT 0,06
    • Magnus Wolff EikremFxG 0,14 · xT 0,31
    AalesundAalesund
    Form LDDLW
    Ligaranking xG #9xGA #17xT #11xP/match #8Points #14
    Nyckelspelare
    • Marcus Haagensen ReedFxG 0,40 · xT 0,03
    • Kristian Hemmingsen LonebuFxG 0,25 · xT 0,01
    • Endre Hjertager OsenbrochFxG 0,20 · xT 0,23

    Matchprognos: KFUMAalesund

    Predikterad resultatmatris

    Aalesund
    KFUM
    0
    1
    2
    3
    4+
    0
    0–05.9%
    0–17.1%
    0–25.1%
    0–32.3%
    0–4+1.0%
    1
    1–08.2%
    1–111.9%
    1–27.8%
    1–33.5%
    1–4+1.6%
    2
    2–06.6%
    2–18.9%
    2–26.0%
    2–32.7%
    2–4+1.2%
    3
    3–03.4%
    3–14.6%
    3–23.1%
    3–31.4%
    3–4+0.6%
    4+
    4+–01.8%
    4+–12.5%
    4+–21.7%
    4+–30.8%
    4+–4+0.3%
    Sannolikhet per slutresultat. Rader = hemmamål, kolumner = bortamål.

    Troligaste resultaten

    1. 1.1-112%
    2. 2.2-19%
    3. 3.1-08%
    4. 4.1-28%
    5. 5.0-17%
    Förväntade mål
    1,541,35
    Båda lagen gör mål
    59%

    Över/under mål

    Förväntade mål: 2,9
    Under 2,545%
    @2.40EV+5%
    Över 2,555%
    @1.58

    01 · 2 ben

    Trygg

    • Dubbelchans KFUM eller oavgjort (1X)67%
    • Över 1,5 mål79%

    Kombinerad sannolikhet

    53%

    Skäligt odds

    1.89

    Två ben som drar åt samma håll — sannolikheten är räknad exakt ur resultatmatrisen, inte multiplicerad.

    02 · 3 ben

    Balanserad

    • Dubbelchans KFUM eller oavgjort (1X)67%
    • Över 2,5 mål55%
    • Martin Tangen Vinjor gör mål22%

    Kombinerad sannolikhet

    Skäligt odds

    Hela kupongen prissätts gemensamt via 20 000 simulerade matcher — målskytten samspelar med resultat och målantal, aldrig naiv multiplikation.

    03 · 4 ben

    Djärv

    • Båda lagen gör mål59%
    • Över 2,5 mål55%
    • Martin Tangen Vinjor gör mål22%
    • Robin Gravli Rasch får kort20%

    Kombinerad sannolikhet

    Skäligt odds

    Målfesten: båda lagen nätar och minst tre mål, plus matchens troligaste målskytt och kortkandidat — allt prissatt gemensamt via 20 000 simulerade matcher.

    Odds & spelvärde

    Modellens värdespel

    Spel där modellens sannolikhet överstiger vad oddset antyder (EV+).

    • Under 2.545% sannolikhet@2.40BetssonEV+7%referensodds
    • Under 2.545% sannolikhet@2.40NordicbetEV+7%referensodds
    • 1 · KFUM44% sannolikhet@2.45BetssonEV+7%referensodds
    Spelbolag1 · KFUMX2 · Aalesund
    Betsafe
    EV+ 5%
    2.42
    3.652.70
    Betsson
    EV+ 7%
    2.45
    3.652.75
    Nordicbet
    EV+ 7%
    2.45
    3.652.75
    Pinnacle
    EV+ 5%
    2.42
    EV+ 1%
    3.85
    2.66

    Odds uppdaterade 11 sep. 15:37

    Oddsrörelser

    1+4 %
    43 %38 %

    2.322.42

    X0 %
    27 %22 %

    3.853.85

    2-4 %
    38 %33 %

    2.782.66

    Pinnacle · 3 noterade prislägen · 2026-09-07 → 2026-09-10 · fast skala 5 procentenheter

    Statistik

    Inbördes möten

    1 matcher
    KFUM 0Oavgjort 1Aalesund 0
    Mål: 22 (⌀ 4)

    Head-to-head based on Eliteserien data since 2021.

    Nyckelfakta

    • Aalesund har gjort mål i 12 raka matcher
    xG & xGA per match — 3-matchers glidande medelvärde

    Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).

    KFUM
    Aalesund
    När mål görs och släpps in 2026
    KFUM (2033)
    Aalesund (3043)
    Passningsnätverk

    Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.

    KFUM
    Daniel Schneider: 195 passningar, xT 0.29SchneiderBrage Skaret: 158 passningar, xT 0.25SkaretJonas Lange Hjorth: 142 passningar, xT 0.04HjorthHakon Helland Hoseth: 117 passningar, xT 0.17HosethMartin Tangen Vinjor: 112 passningar, xT 0VinjorHåkon Røsten: 105 passningar, xT 0.19RøstenJacob Blixt Flaten: 89 passningar, xT 0.21FlatenFredrik Tobias Berglie: 76 passningar, xT 0.01BerglieTore Andre Soras: 72 passningar, xT 0.04SorasRasmus Eggen Vinge: 71 passningar, xT 0.47VingeRobin Rasch: 59 passningar, xT 0.14Rasch
    Aalesund
    Mathias Minik Fals Schandorff Christensen: 165 passningar, xT 0.22ChristensenOlafur Gudmundsson: 165 passningar, xT 0.34GudmundssonElias Hagen: 149 passningar, xT 0.19HagenUba Charles: 121 passningar, xT 1.03CharlesEmil Patrik Engqvist: 101 passningar, xT 0.1EngqvistKristoffer Nesso: 96 passningar, xT 0.15NessoEndre Hjertager Osenbroch: 92 passningar, xT 0.66OsenbrochLuca Podlech: 85 passningar, xT 0.25PodlechMarius Andresen: 78 passningar, xT 0.82AndresenCheikh Mbacke Diop: 63 passningar, xT 0.04DiopHakon Butli Hammer: 59 passningar, xT 0.25Hammer
    xT-nätverk

    Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.

    KFUM
    Daniel Schneider: 195 passningar, xT 0.29SchneiderBrage Skaret: 158 passningar, xT 0.25SkaretJonas Lange Hjorth: 142 passningar, xT 0.04HjorthHakon Helland Hoseth: 117 passningar, xT 0.17HosethMartin Tangen Vinjor: 112 passningar, xT 0VinjorHåkon Røsten: 105 passningar, xT 0.19RøstenJacob Blixt Flaten: 89 passningar, xT 0.21FlatenFredrik Tobias Berglie: 76 passningar, xT 0.01BerglieTore Andre Soras: 72 passningar, xT 0.04SorasRasmus Eggen Vinge: 71 passningar, xT 0.47VingeRobin Rasch: 59 passningar, xT 0.14Rasch
    Aalesund
    Mathias Minik Fals Schandorff Christensen: 165 passningar, xT 0.22ChristensenOlafur Gudmundsson: 165 passningar, xT 0.34GudmundssonElias Hagen: 149 passningar, xT 0.19HagenUba Charles: 121 passningar, xT 1.03CharlesEmil Patrik Engqvist: 101 passningar, xT 0.1EngqvistKristoffer Nesso: 96 passningar, xT 0.15NessoEndre Hjertager Osenbroch: 92 passningar, xT 0.66OsenbrochLuca Podlech: 85 passningar, xT 0.25PodlechMarius Andresen: 78 passningar, xT 0.82AndresenCheikh Mbacke Diop: 63 passningar, xT 0.04DiopHakon Butli Hammer: 59 passningar, xT 0.25Hammer

    Lagen i siffror

    PerformanceKFUMAalesund
    Points1918
    xPoints21.826.9
    xG per match11.6
    xGA per match1.72.1
    xG within 8s of winning the ball0.170.22
    xGA within 8s of losing the ball0.250.43
    Playing styleKFUMAalesund
    Build-up efficiency0.350.34
    Field tilt0.40.43
    xT per match0.920.95
    xTA per match1.21.5
    Won balls, offensive half2324
    Pressing intensity0.230.23
    Pressing efficiency0.260.28
    Pressing efficiency, offensive half0.240.25
    Entries into the box per match1113
    Entries into the box against1718
    Pass completion %0.730.72
    Pass completion % under pressure0.710.7
    Passes per match329302
    Passes against per match437420
    Switches of play per match18.615.4
    Long balls per match2725
    Set piecesKFUMAalesund
    xG from free kicks0.010.08
    Corners per match4.15.1
    Corners against per match5.37.6
    xG per corner0.030.04
    xGA per corner against0.060.04
    First touch, offensive corners %0.380.35
    First touch, defensive corners %0.560.51
    OtherKFUMAalesund
    Throw-in control0.720.7
    MålvakternaEmil Ødegaard (KFUM)Kristoffer Klaesson (Aalesund)
    Räddningar2941
    Räddnings-%73%68%
    xG-förhindrat60%49%
    Ingripanden0 (0%)0 (0%)

    Lagen & fler matcher i omgången

    Vanliga frågor

    Vem vinner KFUM mot Aalesund?

    KFUM är favoriten med 44% vinstchans i vår analys. Hela 1X2-bilden: KFUM 44%, oavgjort 26%, Aalesund 30%.

    Vad är det troligaste resultatet?

    Troligast slutar matchen 1-1 (12% sannolikhet).

    Blir det över eller under 2,5 mål?

    Måltrycket pekar mot över 2,5 mål: 55% mot under 45%.

    Gör båda lagen mål?

    Chansen att båda lagen gör mål ligger på 59%.

    Är det här AI-speltips?

    Ja – många söker efter det som AI-speltips eller AI bet builder. Vi kallar det hellre datadriven analys: prognosen väger samman hundratals mått per lag – förväntade mål och poäng, presshöjd och presseffektivitet, expected threat, fältlutning, kantanfall, fasta situationer, nyckelspelares form och mycket mer – i stället för tyckande. Letar du AI-fotbollstips är det precis den här typen av analys.

    Varför låses vissa ben i betbuildern?

    Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.

    Fler matcher i ligan

    Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.