Eliteserien17°1,5 mm19 km/h

    Read in English
    SandefjordSandefjordBollinnehav & kontroll
    00
    BrannBrannBollinnehav & kontroll
    Modellens tips: 2 · Brann (49%)

    SandefjordBrann · Eliteserien

    1 · Sandefjord 27%X 23%49% Brann · 2

    Analys: SandefjordBrann

    Sofia Andersson · · Modellens läsning av matchen · Så funkar prognoserna

    Sandefjord har bara vunnit en av de fem senaste inbördes mötena mot Brann, vilket speglar en viss styrkebalans mellan lagen. Den statistiska modellen ger Brann hela 49% chans att ta hem segern, medan hemmalaget stannar på 27%. Trots att både Sandefjord och Brann har en liknande spelstil med fokus på bollinnehav och kontroll, är det Brann som verkar ha övertaget — både i det förväntade målsnittet och i poängställningen.

    Sandefjord har haft en ganska jämn xG (förväntade mål) på 1.3 per match, men deras defensiv har varit mer sårbar med ett xGA (förväntade insläppta mål) på 1.8. Detta blir avgörande mot ett Brann som både skapar mer framåt och släpper in färre mål bakåt. Branns förmåga att hitta nätmaskorna i hela 13 raka matcher visar på en offensiv effektivitet som Sandefjord kan få svårt att matcha.

    När man ser till den troliga matchbilden är 1-2 ett starkt alternativ, vilket modellen också pekar på med 10% sannolikhet. Med en kombination av hög förväntad målproduktion från båda lagen och Branns nuvarande form, ser det ut att kunna bli mål över 2,5 i denna match. Både Sandefjord och Brann förväntas bidra till målskörden, med 63% sannolikhet för att båda lagen gör mål.

    För den som letar efter spelvärde finns det en möjlighet hos Nordicbet, Betsafe och Betsson. Med ett övervärde på 8%, 7% respektive 6%, ger oddsen för Brann-seger, särskilt hos Nordicbet till 2.2 gånger pengarna, ett intressant spelvink. Om man litar på modellens siffror är en satsning på Brann att rekommendera.

    SandefjordSandefjord
    Form LLLLW
    Ligaranking xG #13xGA #13xT #14xP/match #14Points #13
    Nyckelspelare
    • Sebastian Holm MathisenFxG 0,40 · xT -0,02
    • Evangelos PatoulidisRWxG 0,19 · xT 0,19
    • Jakob DunsbyLWxG 0,23 · xT 0,20
    BrannBrann
    Form WWLWW
    Ligaranking xG #3xGA #9xT #2xP/match #10Points #6
    Nyckelspelare
    • Noah Jean HolmFxG 0,48 · xT 0,05
    • Joachim SoltvedtLWBxG 0,21 · xT 0,36
    • Denzel De RoeveRBxG 0,10 · xT 0,30
    Slutresultat
    00
    Modellen missade tecknet
    Predikterade sannolikheter: Sandefjord 27% · Oavgjort 23% · Brann 49%

    Så gick bolagens färdiga kombos

    Facit för spelbolagens bet builders i matchen, prissatta mot modellens resultatmatris före avspark. Rättade på 90-minutersresultatet.

    Matchresultat - BrannBåda lagen gör mål - JaTotalt antal mål - Över 3.5
    odds 4,96skäligt 5,16-4 %
    Fel
    Matchresultat - SandefjordBåda lagen gör mål - JaTotalt antal mål - Över 3.5
    odds 7,92skäligt 11,30-30 %
    Fel

    Matchprognos: SandefjordBrann

    Predikterad resultatmatris

    Brann
    Sandefjord
    0
    1
    2
    3
    4+
    0
    0–04.1%
    0–17.2%
    0–27.2%
    0–34.7%
    0–4+3.6%
    1
    1–04.8%
    1–110.1%
    1–29.5%
    1–36.2%
    1–4+4.7%
    2
    2–03.3%
    2–16.5%
    2–26.3%
    2–34.1%
    2–4+3.1%
    3
    3–01.5%
    3–12.8%
    3–22.8%
    3–31.8%
    3–4+1.4%
    4+
    4+–00.6%
    4+–11.2%
    4+–21.2%
    4+–30.8%
    4+–4+0.6%
    Sannolikhet per slutresultat. Rader = hemmamål, kolumner = bortamål.

    Troligaste resultaten

    1. 1.1-110%
    2. 2.1-210%
    3. 3.0-27%
    4. 4.0-17%
    5. 5.2-16%
    Förväntade mål
    1,321,94
    Båda lagen gör mål
    63%

    Över/under mål

    Förväntade mål: 3,3
    Under 2,537%
    @2.55
    Över 2,563%
    @1.55

    01 · 2 ben

    Trygg

    • Seger Brann49%
    • Över 1,5 mål84%

    Kombinerad sannolikhet

    44%

    Skäligt odds

    2.25

    Två ben som drar åt samma håll — sannolikheten är räknad exakt ur resultatmatrisen, inte multiplicerad.

    02 · 3 ben

    Balanserad

    • Seger Brann49%
    • Över 2,5 mål63%
    • Noah Emmanuel Jean Holm gör mål28%

    Kombinerad sannolikhet

    Skäligt odds

    Hela kupongen prissätts gemensamt via 20 000 simulerade matcher — målskytten samspelar med resultat och målantal, aldrig naiv multiplikation.

    03 · 4 ben

    Djärv

    • Båda lagen gör mål63%
    • Över 2,5 mål63%
    • Noah Emmanuel Jean Holm gör mål28%
    • Sander Risan Mørk får kort23%

    Kombinerad sannolikhet

    Skäligt odds

    Målfesten: båda lagen nätar och minst tre mål, plus matchens troligaste målskytt och kortkandidat — allt prissatt gemensamt via 20 000 simulerade matcher.

    Odds & spelvärde

    Modellens värdespel

    Spel där modellens sannolikhet överstiger vad oddset antyder (EV+).

    • 2 · Brann49% sannolikhet@2.20NordicbetEV+8%referensodds
    • 2 · Brann49% sannolikhet@2.18BetsafeEV+7%referensodds
    • 2 · Brann49% sannolikhet@2.15Bet365EV+6%referensodds
    Spelbolag1 · SandefjordX2 · Brann
    Bet3652.903.70
    EV+ 6%
    2.15
    Betsafe2.953.85
    EV+ 7%
    2.18
    Betsson3.253.70
    EV+ 6%
    2.15
    Nordicbet2.983.90
    EV+ 8%
    2.20
    Pinnacle3.303.84
    EV+ 5%
    2.13

    Odds uppdaterade 30 aug. 05:14

    Oddsrörelser

    1+5 %
    33 %28 %

    3.143.30

    X+3 %
    28 %23 %

    3.743.84

    2-1 %
    47 %42 %

    2.162.13

    Pinnacle · 7 noterade prislägen · 2026-08-21 → 2026-08-30 · fast skala 5 procentenheter

    Statistik

    Inbördes möten

    5 matcher
    Sandefjord 1Oavgjort 1Brann 3
    Mål: 48 (⌀ 2,4)

    Head-to-head based on Eliteserien data since 2021.

    Nyckelfakta

    • Brann har gjort mål i 13 raka matcher
    xG & xGA per match — 3-matchers glidande medelvärde

    Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).

    Sandefjord
    Brann
    När mål görs och släpps in 2026
    Sandefjord (1523)
    Brann (3627)
    Passningsnätverk

    Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.

    Sandefjord
    Xander Lambrix: 301 passningar, xT 0.32LambrixSander Risan Mork: 284 passningar, xT 0.45MorkVetle Walle Egeli: 219 passningar, xT 0.35EgeliFredrik Carson Pedersen: 200 passningar, xT 0.2PedersenRasmus Holten: 191 passningar, xT 0.44HoltenElias Hadaya: 176 passningar, xT 0.09HadayaEdvard Sundbø Pettersen: 123 passningar, xT 0.28PettersenEvangelos Patoulidis: 90 passningar, xT 0.36PatoulidisStian Kristiansen: 68 passningar, xT 0.05KristiansenTobias Borchgrevink Børkeeiet: 54 passningar, xT 0.06BørkeeietJakob Dunsby: 51 passningar, xT 0.69Dunsby
    Brann
    Joachim Soltvedt: 379 passningar, xT 2.52SoltvedtThore Pedersen: 259 passningar, xT 0.39PedersenVetle Dragsnes: 231 passningar, xT 0.32DragsnesFredrik Pallesen Knudsen: 217 passningar, xT 0.22KnudsenDenzel De Roeve: 200 passningar, xT 1.48RoeveNiklas Castro: 181 passningar, xT 2.34CastroJakob Lungi Sørensen: 179 passningar, xT 0.29SørensenMathias Dyngeland: 165 passningar, xT 0.14DyngelandFelix Horn Myhre: 143 passningar, xT 0.22MyhreNiklas Wassberg: 132 passningar, xT 0.02WassbergKristian Eriksen: 96 passningar, xT 0.19Eriksen
    xT-nätverk

    Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.

    Sandefjord
    Xander Lambrix: 301 passningar, xT 0.32LambrixSander Risan Mork: 284 passningar, xT 0.45MorkVetle Walle Egeli: 219 passningar, xT 0.35EgeliFredrik Carson Pedersen: 200 passningar, xT 0.2PedersenRasmus Holten: 191 passningar, xT 0.44HoltenElias Hadaya: 176 passningar, xT 0.09HadayaEdvard Sundbø Pettersen: 123 passningar, xT 0.28PettersenEvangelos Patoulidis: 90 passningar, xT 0.36PatoulidisStian Kristiansen: 68 passningar, xT 0.05KristiansenTobias Borchgrevink Børkeeiet: 54 passningar, xT 0.06BørkeeietJakob Dunsby: 51 passningar, xT 0.69Dunsby
    Brann
    Joachim Soltvedt: 379 passningar, xT 2.52SoltvedtThore Pedersen: 259 passningar, xT 0.39PedersenVetle Dragsnes: 231 passningar, xT 0.32DragsnesFredrik Pallesen Knudsen: 217 passningar, xT 0.22KnudsenDenzel De Roeve: 200 passningar, xT 1.48RoeveNiklas Castro: 181 passningar, xT 2.34CastroJakob Lungi Sørensen: 179 passningar, xT 0.29SørensenMathias Dyngeland: 165 passningar, xT 0.14DyngelandFelix Horn Myhre: 143 passningar, xT 0.22MyhreNiklas Wassberg: 132 passningar, xT 0.02WassbergKristian Eriksen: 96 passningar, xT 0.19Eriksen

    Lagen i siffror

    PerformanceSandefjordBrann
    Points1825
    xPoints20.121.6
    xG per match1.31.8
    xGA per match1.81.6
    xG within 8s of winning the ball0.210.32
    xGA within 8s of losing the ball0.250.16
    Playing styleSandefjordBrann
    Build-up efficiency0.290.32
    Field tilt0.420.65
    xT per match0.861.6
    xTA per match1.21.2
    Won balls, offensive half2529
    Pressing intensity0.240.23
    Pressing efficiency0.280.31
    Pressing efficiency, offensive half0.250.31
    Entries into the box per match1221
    Entries into the box against1814
    Pass completion %0.780.76
    Pass completion % under pressure0.730.71
    Passes per match393431
    Passes against per match376278
    Switches of play per match26.227.4
    Long balls per match3735
    Set piecesSandefjordBrann
    xG from free kicks0.030.04
    Corners per match5.76.7
    Corners against per match6.65.1
    xG per corner0.040.04
    xGA per corner against0.040.04
    First touch, offensive corners %0.30.42
    First touch, defensive corners %0.650.61
    OtherSandefjordBrann
    Throw-in control0.670.7
    MålvakternaElias Hadaya (Sandefjord)Mathias Dyngeland (Brann)
    Räddningar6030
    Räddnings-%72%64%
    xG-förhindrat51%38%
    Ingripanden0 (0%)0 (0%)

    Lagen & fler matcher i omgången

    Vanliga frågor

    Vem vinner Sandefjord mot Brann?

    Brann är favoriten med 49% vinstchans i vår analys. Hela 1X2-bilden: Sandefjord 27%, oavgjort 23%, Brann 49%.

    Vad är det troligaste resultatet?

    Troligast slutar matchen 1-1 (10% sannolikhet).

    Blir det över eller under 2,5 mål?

    Måltrycket pekar mot över 2,5 mål: 63% mot under 37%.

    Gör båda lagen mål?

    Chansen att båda lagen gör mål ligger på 63%.

    Är det här AI-speltips?

    Ja – många söker efter det som AI-speltips eller AI bet builder. Vi kallar det hellre datadriven analys: prognosen väger samman hundratals mått per lag – förväntade mål och poäng, presshöjd och presseffektivitet, expected threat, fältlutning, kantanfall, fasta situationer, nyckelspelares form och mycket mer – i stället för tyckande. Letar du AI-fotbollstips är det precis den här typen av analys.

    Varför låses vissa ben i betbuildern?

    Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.

    Fler matcher i ligan

    Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.