Ettan16°2,9 mm31 km/h

    Read in English
    OlympicOlympicBollinnehav & hög press
    vs
    RosengårdRosengårdBollinnehav & hög press
    Modellens tips: 1 · Olympic (42%)

    Olympic mot Rosengård · Ettan

    1 · Olympic 42%X 22%36% Rosengård · 2

    Analys: Olympic – Rosengård

    Marcus Johansson · · Analys ur matchmodellen · Så funkar prognoserna

    Olympic står inför en utmaning mot Rosengård, med endast en tidigare match dessa två emellan sedan 2023. Det mötet slutade med en förlust för Olympic, men ett enda resultat gör det svårt att dra några djupare slutsatser om inbördes styrkeförhållanden. Istället är det formen och förväntade mål som väger tyngre här.

    Olympic ligger efter i poängtabellen med 26 poäng mot Rosengårds 34. Trots detta har de enligt förväntade poäng (xPoints) presterat bättre än sina faktiska resultat, vilket indikerar att deras spel kan bära frukt om de lyckas höja sin effektivitet. Rosengård, å andra sidan, har ett starkt försvar med lägre förväntade insläppta mål (xGA 1.0) jämfört med Olympics 1.5. Dock har de inte övertygat när det gäller att skapa chanser (xG 1.5 mot Olympics 1.6).

    Båda lagen spelar ett spel baserat på bollinnehav och hög press, vilket kan leda till en intensiv kamp om mittfältet. Modellen förutspår en jämn match med en liten fördel för Olympic, vilket gör att ett oavgjort resultat eller en knapp seger för Olympic inte är osannolikt. Troligast är 1-1 eller 2-1 resultat.

    Regn kan dämpa målproduktionen något, men med 64% sannolikhet för över 2,5 mål och 65% för att båda lagen gör mål, är det ändå en match där nätet kan rassla. Spelvärdet ligger hos hemmalaget, med 42% sannolikhet för seger och attraktivt odds på 3.05 hos flera spelbolag. Det finns ett tydligt spelvärde här, särskilt för den som vill backa en skräll på Olympic i denna jämna drabbning.

    OlympicOlympic
    Form DLLWL
    Ligaranking xG #7xGA #23xT #10xP/match #16Points #21
    Nyckelspelare
    • Albin SundgrenLWxG 0,08 · xT 0,30
    • Chibueze Blessing EjimoleFxG 0,46 · xT 0,12
    • Osama KhattabFxG 0,43 · xT 0,27
    RosengårdRosengård
    Form DDWWL
    Ligaranking xG #9xGA #5xT #12xP/match #4Points #12
    Nyckelspelare
    • Ludvig CarliusFxG 0,34 · xT 0,34
    • Emmanuel OnotuLWxG 0,19 · xT 0,17
    • Joel Voelkerling PerssonFxG 0,46 · xT 0,06

    Matchprognos: Olympic – Rosengård

    Predikterad resultatmatris

    Rosengård →
    Olympic →
    0
    1
    2
    3
    4+
    0
    0–04.0%
    0–15.4%
    0–24.5%
    0–32.3%
    0–4+1.3%
    1
    1–06.1%
    1–110.3%
    1–27.8%
    1–34.0%
    1–4+2.2%
    2
    2–05.6%
    2–18.7%
    2–26.8%
    2–33.5%
    2–4+1.9%
    3
    3–03.3%
    3–15.1%
    3–23.9%
    3–32.0%
    3–4+1.1%
    4+
    4+–02.1%
    4+–13.3%
    4+–22.6%
    4+–31.3%
    4+–4+0.7%
    Sannolikhet per slutresultat. Rader = hemmamål, kolumner = bortamål.

    Troligaste resultaten

    1. 1.1-110%
    2. 2.2-19%
    3. 3.1-28%
    4. 4.2-27%
    5. 5.1-06%
    Förväntade mål
    1,74–1,56
    Båda lagen gör mål
    65%

    Över/under mål

    Förväntade mål: 3,3
    Under 2,536%
    –
    Över 2,564%
    –

    Färdiga spelförslag

    Fler kombis & bygg egen i betbuildern →

    01 · 2 ben

    Trygg

    • Dubbelchans Olympic eller oavgjort (1X)66%
    • Över 1,5 mål84%

    Kombinerad sannolikhet

    56%

    Skäligt odds

    1.79

    Två ben som drar åt samma håll — sannolikheten är räknad exakt ur resultatmatrisen, inte multiplicerad.

    02 · 3 ben

    Balanserad

    • Dubbelchans Olympic eller oavgjort (1X)66%
    • Över 2,5 mål64%
    • Alexander Robért gör mål17%

    Kombinerad sannolikhet

    –

    Skäligt odds

    –

    Hela kupongen prissätts gemensamt via 20 000 simulerade matcher — målskytten samspelar med resultat och målantal, aldrig naiv multiplikation.

    03 · 4 ben

    Djärv

    • Båda lagen gör mål65%
    • Över 2,5 mål64%
    • Joel Voelkerling Persson gör mål27%
    • August Karlin får kort21%

    Kombinerad sannolikhet

    –

    Skäligt odds

    –

    Målfesten: båda lagen nätar och minst tre mål, plus matchens troligaste målskytt och kortkandidat — allt prissatt gemensamt via 20 000 simulerade matcher.

    Odds & spelvärde

    Modellens värdespel

    Spel där modellens sannolikhet överstiger vad oddset antyder (EV+).

    • 1 · Olympic42% sannolikhet@3.05BetsafeEV+28%referensodds
    • 1 · Olympic42% sannolikhet@3.05BetssonEV+28%referensodds
    • 1 · Olympic42% sannolikhet@3.05NordicbetEV+28%referensodds
    Spelbolag1 · OlympicX2 · Rosengård
    Betsafe
    EV+ 28%
    3.05    		3.602.00
    Betsson
    EV+ 28%
    3.05    		3.602.00
    Nordicbet
    EV+ 28%
    3.05    		3.602.00

    Odds uppdaterade 15 sep. 11:37

    Statistik

    Inbördes möten

    1 matcher
    Olympic 0Oavgjort 0Rosengård 1
    Mål: 1–2 (⌀ 3)

    Head-to-head based on Ettan data since 2023.

    xG & xGA per match — 3-matchers glidande medelvärde

    Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).

    Olympic
    Rosengård
    När mål görs och släpps in — 2026
    Olympic (38–43)
    Rosengård (35–28)
    Passningsnätverk

    Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.

    Olympic
    Francis Dovi: 284 passningar, xT 0.43DoviAlbin Sundgren: 260 passningar, xT 1.15SundgrenAugust Karlin: 205 passningar, xT 0.45KarlinAlexander Robért: 187 passningar, xT 0.76RobértEric Fidelis Ologe: 149 passningar, xT -0.01OlogeJacob Stern: 144 passningar, xT 0.25SternOsama Khattab: 143 passningar, xT 2.11KhattabMartins Egbe: 119 passningar, xT 0.28EgbeCasper Nilsson: 118 passningar, xT 0.92NilssonMattias Andersson: 95 passningar, xT 0.12AnderssonLiam Björninger: 58 passningar, xT 0.41Björninger
    Rosengård
    Kalle Larsson: 257 passningar, xT 0.44LarssonGraham Nii Ankamah Ankamafio: 244 passningar, xT 0.28AnkamafioWilliam Lindberg: 200 passningar, xT 0.7LindbergFrederik Lesley Schmidt Petersen: 186 passningar, xT 0.31PetersenOtto Håkansson: 125 passningar, xT 0.15HåkanssonMattias Andersson: 115 passningar, xT 0.69AnderssonKevin Pasalic: 88 passningar, xT 0.29PasalicNiklas Söderberg: 82 passningar, xT 0.59SöderbergLudvig Carlius: 70 passningar, xT 0.5CarliusJens Lynard: 68 passningar, xT 0.44LynardJoel Voelkerling Persson: 54 passningar, xT 0.16Persson
    xT-nätverk

    Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.

    Olympic
    Francis Dovi: 284 passningar, xT 0.43DoviAlbin Sundgren: 260 passningar, xT 1.15SundgrenAugust Karlin: 205 passningar, xT 0.45KarlinAlexander Robért: 187 passningar, xT 0.76RobértEric Fidelis Ologe: 149 passningar, xT -0.01OlogeJacob Stern: 144 passningar, xT 0.25SternOsama Khattab: 143 passningar, xT 2.11KhattabMartins Egbe: 119 passningar, xT 0.28EgbeCasper Nilsson: 118 passningar, xT 0.92NilssonMattias Andersson: 95 passningar, xT 0.12AnderssonLiam Björninger: 58 passningar, xT 0.41Björninger
    Rosengård
    Kalle Larsson: 257 passningar, xT 0.44LarssonGraham Nii Ankamah Ankamafio: 244 passningar, xT 0.28AnkamafioWilliam Lindberg: 200 passningar, xT 0.7LindbergFrederik Lesley Schmidt Petersen: 186 passningar, xT 0.31PetersenOtto Håkansson: 125 passningar, xT 0.15HåkanssonMattias Andersson: 115 passningar, xT 0.69AnderssonKevin Pasalic: 88 passningar, xT 0.29PasalicNiklas Söderberg: 82 passningar, xT 0.59SöderbergLudvig Carlius: 70 passningar, xT 0.5CarliusJens Lynard: 68 passningar, xT 0.44LynardJoel Voelkerling Persson: 54 passningar, xT 0.16Persson

    Lagen i siffror

    PerformanceOlympicRosengård
    Points2634
    xPoints28.833.9
    xG per match1.61.5
    xGA per match1.51
    xG within 8s of winning the ball0.20.38
    xGA within 8s of losing the ball0.350.21
    Playing styleOlympicRosengård
    Build-up efficiency0.350.39
    Field tilt0.50.6
    xT per match1.51.5
    xTA per match1.51.2
    Won balls, offensive half2333
    Pressing intensity0.470.49
    Pressing efficiency0.260.28
    Pressing efficiency, offensive half0.280.28
    Entries into the box per match1417
    Entries into the box against1511
    Pass completion %0.830.78
    Pass completion % under pressure0.770.73
    Passes per match408381
    Passes against per match342358
    Switches of play per match15.716.6
    Long balls per match3131
    Set piecesOlympicRosengård
    xG from free kicks0.170.2
    Corners per match5.55.9
    Corners against per match5.63.4
    xG per corner0.020.03
    xGA per corner against0.020.02
    First touch, offensive corners %0.510.44
    First touch, defensive corners %0.630.65
    OtherOlympicRosengård
    Throw-in control0.650.54
    MålvakternaJoakim Persson (Olympic)Alexander Cederfelt (Rosengård)
    Räddningar5656
    Räddnings-%58%71%
    xG-förhindrat40%70%
    Ingripanden93 (94%)105 (91%)

    Lagen & fler matcher i omgången

    Olympic
    Spelschema, form & speltips
    Rosengård
    Spelschema, form & speltips

    Vanliga frågor

    Vem vinner Olympic mot Rosengård?

    Olympic är favoriten med 42% vinstchans i vår analys. Hela 1X2-bilden: Olympic 42%, oavgjort 22%, Rosengård 36%.

    Vad är det troligaste resultatet?

    Troligast slutar matchen 1-1 (10% sannolikhet).

    Blir det över eller under 2,5 mål?

    Måltrycket pekar mot över 2,5 mål: 64% mot under 36%.

    Gör båda lagen mål?

    Chansen att båda lagen gör mål ligger på 65%.

    Är det här AI-speltips?

    Ja – många söker efter det som AI-speltips eller AI bet builder. Vi kallar det hellre datadriven analys: prognosen väger samman hundratals mått per lag – förväntade mål och poäng, presshöjd och presseffektivitet, expected threat, fältlutning, kantanfall, fasta situationer, nyckelspelares form och mycket mer – i stället för tyckande. Letar du AI-fotbollstips är det precis den här typen av analys.

    Varför låses vissa ben i betbuildern?

    Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.

    Fler matcher i ligan

    TvååkerTvååker
    2–2
    UtsiktenUtsikten
    1 52%X 23%2 25%
    Modellen missade tecknet
    PiteåPiteå
    0–2
    GefleGefle
    1 28%X 21%2 51%
    Modellen träffade rätt tecken
    IFK StocksundIFK Stocksund
    0–2
    KarlbergKarlberg
    1 40%X 20%2 40%
    Modellen träffade rätt tecken

    Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.