J1 LeagueAjinomoto Stadium, Tokyo30°5,7 mm11 km/hUppdaterad

    Read in English
    FC TokyoFC TokyoBollinnehav & kontroll
    vs
    Modellens tips: 1 · FC Tokyo (38%)
    Machida ZelviaMachida ZelviaLågt block & direktspel

    FC TokyoMachida Zelvia · J1 League

    1 · FC Tokyo 38%X 28%33% Machida Zelvia · 2
    FC TokyoFC Tokyo
    Form DWWDD
    Ligaranking xG #9xGA #9xT #16xP/match #8Points #11
    Nyckelspelare
    • Keita EndoRWxG 0.19 · xT 0.08
    • Marcelo Ryan Silvestre dos SantosFxG 0.39 · xT 0.05
    • Kein SatoFxG 0.28 · xT 0.09
    Machida ZelviaMachida Zelvia
    Form DDLWL
    Ligaranking xG #3xGA #3xT #5xP/match #3Points #6
    Nyckelspelare
    • Henry Heroki MochizukiRWBxG 0.18 · xT 0.13
    • Yuki SomaLWxG 0.14 · xT 0.3
    • Se Hun OhFxG 0.37 · xT 0.04

    Matchprognos: FC TokyoMachida Zelvia

    Predikterad resultatmatris

    Machida Zelvia
    FC Tokyo
    0
    1
    2
    3
    4+
    0
    0–07.7%
    0–18.9%
    0–25.9%
    0–32.5%
    0–4+1.0%
    1
    1–09.6%
    1–112.9%
    1–27.9%
    1–33.3%
    1–4+1.4%
    2
    2–06.7%
    2–18.4%
    2–25.3%
    2–32.2%
    2–4+0.9%
    3
    3–03.0%
    3–13.8%
    3–22.4%
    3–31.0%
    3–4+0.4%
    4+
    4+–01.4%
    4+–11.7%
    4+–21.1%
    4+–30.5%
    4+–4+0.2%
    Sannolikhet per slutresultat. Rader = hemmamål, kolumner = bortamål.

    Troligaste resultaten

    1. 1.1-113%
    2. 2.1-010%
    3. 3.0-19%
    4. 4.2-18%
    5. 5.1-28%
    Förväntade mål
    1,351,26
    Båda lagen gör mål
    53%

    Över/under mål

    Förväntade mål: 2,6
    Under 2,552%
    @1.61
    Över 2,548%
    @2.31EV+12%

    Odds & spelvärde

    Modellens värdespel

    Spel där modellens sannolikhet överstiger vad oddset antyder (EV+).

    • Över 2.548% sannolikhet@2.31PinnacleEV+12%
    Spelbolag1 · FC TokyoX2 · Machida Zelvia
    Pinnacle2.453.143.01

    Odds uppdaterade 4 aug. 09:04

    Analys: FC TokyoMachida Zelvia

    Oscar Nilsson · · Så funkar prognoserna

    1,35 förväntade mål mot 1,26 pekar på en jämn batalj när FC Tokyo tar emot Machida Zelvia. Trots att FC Tokyo snappat upp 38% av chanserna enligt modellen, och är tippade som vinnare, är det svårt att ignorera Machida Zelvias övertag i de senaste mötena. Med tre segrar på fyra matcher sedan 2023, och 60 poäng mot Tokyos 50, är det Machida Zelvia som haft övertaget rent statistiskt.

    FC Tokyo, kända för sitt possession control-spel, kommer sannolikt att försöka styra matchtempot och behålla bollen på den offensiva planhalvan. Men deras bollinnehav har tidigare haft svårt att bryta igenom Machida Zelvias solida low defence & direct-spel. Med 1.3 xG per match jämfört med Machidas 1.5, visar siffrorna att Tokyo inte alltid kapitaliserar på sitt spelövertag.

    Vädret kan också spela sin roll med 29,6°C och regn som väntas, vilket kan påverka spelarnas prestationer och matchens tempo. Om regnet sätter in skulle det kunna gynna Machida Zelvias kontringsspel där de via snabba bolltransporter kan överraska FC Tokyo. Deras något lägre xGA på 1.1 per match indikerar också att de kanske är bättre rustade för att hantera Tokyos press och möjliggöra egna kontringar.

    Att vi har en förväntan på 48% för över 2,5 mål och 53% för att båda lagen gör mål, speglar matchens karaktär. Med tanke på oddsen hos Pinnacle som erbjuder 2.31 för över 2,5 mål, finns ett lockande spelvärde här med 12% övervärde enligt modellen. Trots tendenserna till jämnhet i statistiken, lutar jag åt att FC Tokyo samlar sig för en tight seger. Ett 1-0 resultat känns inte orimligt. Men om det finns ett spel att satsa på, är det att vi får se över 2,5 mål med tanke på spelvärdet.

    Statistik

    Inbördes möten

    4 matcher
    FC Tokyo 1Oavgjort 0Machida Zelvia 3
    Mål: 26 (⌀ 2)

    Head-to-head based on J1 League data since 2023.

    xG & xGA per match — 3-matchers glidande medelvärde

    Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).

    FC Tokyo
    Machida Zelvia
    När mål görs och släpps in 2025
    FC Tokyo (4148)
    Machida Zelvia (5238)
    Passningsnätverk

    Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.

    FC Tokyo
    Alexander Scholz: 223 passningar, xT 0.46ScholzMasato Morishige: 221 passningar, xT 0.2MorishigeTakahiro Ko: 188 passningar, xT 0.67KoSei Muroya: 166 passningar, xT 0.15MuroyaKei Koizumi: 157 passningar, xT 0.02KoizumiYuto Nagatomo: 138 passningar, xT 0.3NagatomoKein Sato: 103 passningar, xT 0.24SatoKeita Endo: 75 passningar, xT 0.05EndoSeung-Gyu Kim: 73 passningar, xT 0.12KimGo Hatano: 63 passningar, xT 0.08HatanoMarcos Guilherme de Almeida Santos Matos: 53 passningar, xT 0.09Matos
    Machida Zelvia
    Yuta Nakayama: 225 passningar, xT 0.72NakayamaGen Shoji: 163 passningar, xT 0.2ShojiIbrahim Dresevic: 143 passningar, xT 0.35DresevicHenry Heroki Mochizuki: 141 passningar, xT 0.2MochizukiKosei Tani: 125 passningar, xT 0.64TaniHiroyuki Mae: 118 passningar, xT 0.14MaeHokuto Shimoda: 97 passningar, xT 0.62ShimodaYuki Soma: 93 passningar, xT 0.47SomaKotaro Hayashi: 82 passningar, xT 0.04HayashiHotaka Nakamura: 76 passningar, xT 0.16NakamuraSe Hun Oh: 49 passningar, xT 0.26Oh
    xT-nätverk

    Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.

    FC Tokyo
    Alexander Scholz: 223 passningar, xT 0.46ScholzMasato Morishige: 221 passningar, xT 0.2MorishigeTakahiro Ko: 188 passningar, xT 0.67KoSei Muroya: 166 passningar, xT 0.15MuroyaKei Koizumi: 157 passningar, xT 0.02KoizumiYuto Nagatomo: 138 passningar, xT 0.3NagatomoKein Sato: 103 passningar, xT 0.24SatoKeita Endo: 75 passningar, xT 0.05EndoSeung-Gyu Kim: 73 passningar, xT 0.12KimGo Hatano: 63 passningar, xT 0.08HatanoMarcos Guilherme de Almeida Santos Matos: 53 passningar, xT 0.09Matos
    Machida Zelvia
    Yuta Nakayama: 225 passningar, xT 0.72NakayamaGen Shoji: 163 passningar, xT 0.2ShojiIbrahim Dresevic: 143 passningar, xT 0.35DresevicHenry Heroki Mochizuki: 141 passningar, xT 0.2MochizukiKosei Tani: 125 passningar, xT 0.64TaniHiroyuki Mae: 118 passningar, xT 0.14MaeHokuto Shimoda: 97 passningar, xT 0.62ShimodaYuki Soma: 93 passningar, xT 0.47SomaKotaro Hayashi: 82 passningar, xT 0.04HayashiHotaka Nakamura: 76 passningar, xT 0.16NakamuraSe Hun Oh: 49 passningar, xT 0.26Oh

    Lagen i siffror

    PerformanceFC TokyoMachida Zelvia
    Points5060
    xPoints54.161.2
    xG per match1.31.5
    xGA per match1.21.1
    xG within 8s of winning the ball0.30.25
    xGA within 8s of losing the ball0.260.14
    Playing styleFC TokyoMachida Zelvia
    Build-up efficiency0.280.36
    Field tilt0.470.47
    xT per match0.821.1
    xTA per match0.910.8
    Won balls, offensive half2436
    Pressing efficiency, offensive half0.310.33
    Entries into the box per match1213
    Entries into the box against1311
    Passes per match368275
    Passes against per match353365
    Set piecesFC TokyoMachida Zelvia
    xG from free kicks0.040.07
    Corners per match4.44.5
    Corners against per match53.7
    xG per corner0.050.06
    xGA per corner against0.040.06
    OtherFC TokyoMachida Zelvia
    Throw-in control0.680.7
    MålvakternaTaishi Brandon Nozawa (FC Tokyo)Kosei Tani (Machida Zelvia)
    Räddningar4683
    Räddnings-%69%74%
    xG-förhindrat34%42%
    Ingripanden0 (0%)0 (0%)

    Vanliga frågor

    Vem vinner FC Tokyo mot Machida Zelvia enligt vår modell?

    Modellen ger FC Tokyo 38% vinstchans. Hela 1X2-bilden: FC Tokyo 38%, oavgjort 28%, Machida Zelvia 33%.

    Vad är det troligaste resultatet?

    Modellens troligaste slutresultat är 1-1 med 13% sannolikhet.

    Blir det över eller under 2,5 mål?

    Modellen ger över 2,5 mål 48% sannolikhet och under 52%.

    Gör båda lagen mål?

    Sannolikheten att båda lagen gör mål är 53% enligt modellen.

    Varför låses vissa ben i betbuildern?

    Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.

    Fler matcher i ligan

    Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.