J1 LeagueAjinomoto Stadium, Tokyo28°7 km/h

    Read in English
    FC TokyoFC TokyoBollinnehav & kontroll
    15
    Machida ZelviaMachida ZelviaLågt block & direktspel
    Modellens tips: 1 · FC Tokyo (38%)Bästa värdet enligt modellen: 2 · Machida Zelvia @ 3.47 (+15 %)

    FC Tokyo mot Machida Zelvia · J1 League

    1 · FC Tokyo 38%X 28%33% Machida Zelvia · 2

    Analys: FC TokyoMachida Zelvia

    Oscar Nilsson · · Modellstödd analys, faktagranskad · Så funkar prognoserna

    Sex poäng skiljer dessa två lag åt i tabellen, men det är i de förväntade målen vi hittar nyckeln till matchens verkliga dynamik. FC Tokyo, som ofta förlitar sig på bollinnehav och kontrollerat spel, har fått kämpa med en inbördes mötessvit på fyra matcher där Machida Zelvia dragit det längre strået tre gånger. Det är en liten urvalsmängd som knappast väger tyngre än den nuvarande formen, men ger ändå en skugga över hemmalagets självtillit.

    Machida Zelvia kommer från en position av styrka med sina 60 poäng i tabellen och en xPoints på 61.2. Trots att FC Tokyo har bättre xPoints än sina faktiska poäng, 54.1 jämfört med 50, pekar mycket på att bortalaget har övertaget. Deras spelstil med lågt försvar och direkta attacker kan visa sig vara effektivt mot ett bollhållande Tokyo, särskilt när Tokyo haft problem med att omvandla bollinnehav till mål.

    Förväntade mål är nästan identiska: Tokyo 1.35, Zelvia 1.26. Men när man väger in matchernas troliga utfall och spelstilar, lutar det mot en målfattig historia. Modellen ger 48% chans för över 2,5 mål, men väderprognosen saknas vilket innebär att sådana faktorer är inbakade. Om vi istället ser till det troligaste resultatet på 1-1 (13%), framträder en bild av en jämn tillställning utan målfyrverkeri.

    Trots detta är det fristående spelvärdet på över 2,5 mål hos Pinnacle (odds 2.33) som fångar ögat här. Med 13% övervärde är det den skarpaste vinkel för den som vill hitta värde. För den mer riskvillige finns även ett litet övervärde på Machida Zelvia som vinnare till 3.08, men här är det marginellt. Håll ögonen på marknaden och utnyttja den där lilla kanten som kan göra skillnad.

    FC TokyoFC Tokyo
    Form DWWDD
    Ligaranking xG #9xGA #9xT #16xP/match #8Points #11
    Nyckelspelare
    • Keita EndoRWxG 0,19 · xT 0,08
    • Marcelo Ryan Silvestre dos SantosFxG 0,39 · xT 0,05
    • Kein SatoFxG 0,28 · xT 0,09
    Machida ZelviaMachida Zelvia
    Form DDLWL
    Ligaranking xG #3xGA #3xT #5xP/match #3Points #6
    Nyckelspelare
    • Henry Heroki MochizukiRWBxG 0,18 · xT 0,13
    • Yuki SomaLWxG 0,14 · xT 0,30
    • Se Hun OhFxG 0,37 · xT 0,04
    Slutresultat
    15
    Modellen missade tecknet
    Predikterade sannolikheter: FC Tokyo 38% · Oavgjort 28% · Machida Zelvia 33%

    Matchprognos: FC TokyoMachida Zelvia

    Predikterad resultatmatris

    Machida Zelvia
    FC Tokyo
    0
    1
    2
    3
    4+
    0
    0–07.7%
    0–18.9%
    0–25.9%
    0–32.5%
    0–4+1.0%
    1
    1–09.6%
    1–112.9%
    1–27.9%
    1–33.3%
    1–4+1.4%
    2
    2–06.7%
    2–18.4%
    2–25.3%
    2–32.2%
    2–4+0.9%
    3
    3–03.0%
    3–13.8%
    3–22.4%
    3–31.0%
    3–4+0.4%
    4+
    4+–01.4%
    4+–11.7%
    4+–21.1%
    4+–30.5%
    4+–4+0.2%
    Sannolikhet per slutresultat. Rader = hemmamål, kolumner = bortamål.

    Troligaste resultaten

    1. 1.1-113%
    2. 2.1-010%
    3. 3.0-19%
    4. 4.2-18%
    5. 5.1-28%
    Förväntade mål
    1,351,26
    Båda lagen gör mål
    53%

    Över/under mål

    Förväntade mål: 2,6
    Under 2,552%
    Över 2,548%

    01 · 2 ben

    Trygg

    • Dubbelchans FC Tokyo eller oavgjort (1X)65%
    • Under 3,5 mål73%

    Kombinerad sannolikhet

    48%

    Skäligt odds

    2.08

    Två ben som drar åt samma håll — sannolikheten är räknad exakt ur resultatmatrisen, inte multiplicerad.

    02 · 3 ben

    Balanserad

    • Dubbelchans FC Tokyo eller oavgjort (1X)65%
    • Under 2,5 mål52%
    • Marcelo Ryan Silvestre dos Santos gör mål26%

    Kombinerad sannolikhet

    Skäligt odds

    Hela kupongen prissätts gemensamt via 20 000 simulerade matcher — målskytten samspelar med resultat och målantal, aldrig naiv multiplikation.

    03 · 4 ben

    Djärv

    • Båda lagen gör mål53%
    • Över 2,5 mål48%
    • Marcelo Ryan Silvestre dos Santos gör mål26%
    • Kyota Tokiwa får kort20%

    Kombinerad sannolikhet

    Skäligt odds

    Målfesten: båda lagen nätar och minst tre mål, plus matchens troligaste målskytt och kortkandidat — allt prissatt gemensamt via 20 000 simulerade matcher.

    Odds & spelvärde

    Modellens värdespel

    Spel där modellens sannolikhet överstiger vad oddset antyder (EV+).

    • 2 · Machida Zelvia33% sannolikhet@3.47PinnacleEV+15%referensodds
    Spelbolag1 · FC TokyoX2 · Machida Zelvia
    Pinnacle2.303.12
    EV+ 15%
    3.47

    Odds uppdaterade 8 aug. 10:09

    Oddsrörelser

    Marknadssignal

    Marknaden har rört sig tydligt mot seger för FC Tokyo sedan 4 augusti — oddset har fallit från 2.45 till 2.30 (−6 %).

    1-6 %
    43 %38 %

    2.452.30

    X-1 %
    33 %28 %

    3.143.12

    2+15 %
    32 %27 %

    3.013.47

    Pinnacle · 10 noterade prislägen · 2026-08-04 → 2026-08-08 · fast skala 5 procentenheter

    Statistik

    Inbördes möten

    4 matcher
    FC Tokyo 1Oavgjort 0Machida Zelvia 3
    Mål: 26 (⌀ 2)

    Head-to-head based on J1 League data since 2023.

    xG & xGA per match — 3-matchers glidande medelvärde

    Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).

    FC Tokyo
    Machida Zelvia
    När mål görs och släpps in 2025
    FC Tokyo (4148)
    Machida Zelvia (5238)
    Passningsnätverk

    Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.

    FC Tokyo
    Alexander Scholz: 223 passningar, xT 0.46ScholzMasato Morishige: 221 passningar, xT 0.2MorishigeTakahiro Ko: 188 passningar, xT 0.67KoSei Muroya: 166 passningar, xT 0.15MuroyaKei Koizumi: 157 passningar, xT 0.02KoizumiYuto Nagatomo: 138 passningar, xT 0.3NagatomoKein Sato: 103 passningar, xT 0.24SatoKeita Endo: 75 passningar, xT 0.05EndoSeung-Gyu Kim: 73 passningar, xT 0.12KimGo Hatano: 63 passningar, xT 0.08HatanoMarcos Guilherme de Almeida Santos Matos: 53 passningar, xT 0.09Matos
    Machida Zelvia
    Yuta Nakayama: 225 passningar, xT 0.72NakayamaGen Shoji: 163 passningar, xT 0.2ShojiIbrahim Dresevic: 143 passningar, xT 0.35DresevicHenry Heroki Mochizuki: 141 passningar, xT 0.2MochizukiKosei Tani: 125 passningar, xT 0.64TaniHiroyuki Mae: 118 passningar, xT 0.14MaeHokuto Shimoda: 97 passningar, xT 0.62ShimodaYuki Soma: 93 passningar, xT 0.47SomaKotaro Hayashi: 82 passningar, xT 0.04HayashiHotaka Nakamura: 76 passningar, xT 0.16NakamuraSe Hun Oh: 49 passningar, xT 0.26Oh
    xT-nätverk

    Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.

    FC Tokyo
    Alexander Scholz: 223 passningar, xT 0.46ScholzMasato Morishige: 221 passningar, xT 0.2MorishigeTakahiro Ko: 188 passningar, xT 0.67KoSei Muroya: 166 passningar, xT 0.15MuroyaKei Koizumi: 157 passningar, xT 0.02KoizumiYuto Nagatomo: 138 passningar, xT 0.3NagatomoKein Sato: 103 passningar, xT 0.24SatoKeita Endo: 75 passningar, xT 0.05EndoSeung-Gyu Kim: 73 passningar, xT 0.12KimGo Hatano: 63 passningar, xT 0.08HatanoMarcos Guilherme de Almeida Santos Matos: 53 passningar, xT 0.09Matos
    Machida Zelvia
    Yuta Nakayama: 225 passningar, xT 0.72NakayamaGen Shoji: 163 passningar, xT 0.2ShojiIbrahim Dresevic: 143 passningar, xT 0.35DresevicHenry Heroki Mochizuki: 141 passningar, xT 0.2MochizukiKosei Tani: 125 passningar, xT 0.64TaniHiroyuki Mae: 118 passningar, xT 0.14MaeHokuto Shimoda: 97 passningar, xT 0.62ShimodaYuki Soma: 93 passningar, xT 0.47SomaKotaro Hayashi: 82 passningar, xT 0.04HayashiHotaka Nakamura: 76 passningar, xT 0.16NakamuraSe Hun Oh: 49 passningar, xT 0.26Oh

    Lagen i siffror

    PerformanceFC TokyoMachida Zelvia
    Points5060
    xPoints54.161.2
    xG per match1.31.5
    xGA per match1.21.1
    xG within 8s of winning the ball0.30.25
    xGA within 8s of losing the ball0.260.14
    Playing styleFC TokyoMachida Zelvia
    Build-up efficiency0.280.36
    Field tilt0.470.47
    xT per match0.821.1
    xTA per match0.910.8
    Won balls, offensive half2436
    Pressing efficiency, offensive half0.310.33
    Entries into the box per match1213
    Entries into the box against1311
    Passes per match368275
    Passes against per match353365
    Set piecesFC TokyoMachida Zelvia
    xG from free kicks0.040.07
    Corners per match4.44.5
    Corners against per match53.7
    xG per corner0.050.06
    xGA per corner against0.040.06
    OtherFC TokyoMachida Zelvia
    Throw-in control0.680.7
    MålvakternaTaishi Brandon Nozawa (FC Tokyo)Kosei Tani (Machida Zelvia)
    Räddningar4683
    Räddnings-%69%74%
    xG-förhindrat34%42%
    Ingripanden0 (0%)0 (0%)

    Lagen & fler matcher i omgången

    Vanliga frågor

    Vem vinner FC Tokyo mot Machida Zelvia?

    FC Tokyo är favoriten med 38% vinstchans i vår analys. Hela 1X2-bilden: FC Tokyo 38%, oavgjort 28%, Machida Zelvia 33%.

    Vad är det troligaste resultatet?

    Troligast slutar matchen 1-1 (13% sannolikhet).

    Blir det över eller under 2,5 mål?

    Måltrycket pekar mot över 2,5 mål: 48% mot under 52%.

    Gör båda lagen mål?

    Chansen att båda lagen gör mål ligger på 53%.

    Är det här AI-speltips?

    Ja – många söker efter det som AI-speltips eller AI bet builder. Vi kallar det hellre datadriven analys: prognosen väger samman hundratals mått per lag – förväntade mål och poäng, presshöjd och presseffektivitet, expected threat, fältlutning, kantanfall, fasta situationer, nyckelspelares form och mycket mer – i stället för tyckande. Letar du AI-fotbollstips är det precis den här typen av analys.

    Varför låses vissa ben i betbuildern?

    Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.

    Fler matcher i ligan

    Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.