J1 LeagueSanga Stadium by Kyocera, Kyoto26°1,1 mm5 km/h

    Read in English
    Kyoto SangaKyoto SangaBollinnehav & kontroll
    vs
    Avispa FukuokaAvispa FukuokaBalanserat & fysiskt
    Modellens tips: 1 · Kyoto Sanga (41%)

    Kyoto SangaAvispa Fukuoka · J1 League

    1 · Kyoto Sanga 41%X 29%30% Avispa Fukuoka · 2

    Analys: Kyoto SangaAvispa Fukuoka

    Oscar Nilsson · · Modellstödd analys, faktagranskad · Så funkar prognoserna

    TEXT: Tre segrar för Avispa Fukuoka på de senaste sex mötena mot Kyoto Sanga, men trots det är det hemmalaget som får förtroendet från modellen inför matchen. Med 41% sannolikhet för en hemmaseger och en knapp förväntad målproduktion på 1.34 för Kyoto mot 1.07 för gästerna, ser vi en jämn kamp framför oss. Modellens tips för hemmaseger ger en antydan om att de kan överraska.

    Formen talar dock ett annat språk. Avispa Fukuoka har presterat bättre i säsongen med fler poäng både i faktiska matcher och i xPoints, där deras 5.1 står ut mot Kyotos 2.9. Med ett mer balanserat och fysiskt spel har Avispa också en fördel med färre förväntade insläppta mål per match (0.86) jämfört med Kyoto (1.4). Det ger en bild av ett defensivt starkt lag som kan stänga ner spelare på offensiv planhalva.

    Väderprognosen med nästan 13 mm regn väntas påverka matchen, vilket ofta leder till färre målchanser. Ändå ger både Betsafe, Betsson och Nordicbet ett spelvärde på över 2,5 mål med odds på 2.42 — ett värde som modellen uppskattar till 43% sannolikhet, vilket ger ett plus på 5%.

    Trots att det troligaste resultatet är 1-1 enligt modellen, finns det spelvärde i att gå emot detta och satsa på över 2,5 mål till det angivna oddset. För den som letar efter möjligheter är det där chansen finns, även om oddsen är emot det på förhand. Om Kyoto lyckas få kontroll över bollinnehavet och sätta press på Avispas försvar kan vi se fler mål än väntat.

    Kyoto SangaKyoto Sanga
    Form WWLDL
    Ligaranking xG #17xGA #14xT #4xP/match #16Points #18
    Nyckelspelare
    • Rafael Elias da Silva BatagliaFxG 0,46 · xT 0,00
    • Shinnosuke FukudaRWBxG 0,07 · xT 0,40
    • Yoshinori SuzukiCBxG 0,00 · xT 0,07
    Avispa FukuokaAvispa Fukuoka
    Form WLLWL
    Ligaranking xG #14xGA #5xT #15xP/match #5Points #12
    Nyckelspelare
    • Werik Silva PintoFxG 0,23 · xT 0,10
    • Tomoya MikiCMxG 0,18 · xT 0,06
    • Kokoro MaedaCDMxG 0,04 · xT 0,03

    Matchprognos: Kyoto SangaAvispa Fukuoka

    Predikterad resultatmatris

    Avispa Fukuoka
    Kyoto Sanga
    0
    1
    2
    3
    4+
    0
    0–09.4%
    0–19.2%
    0–25.1%
    0–31.8%
    0–4+0.6%
    1
    1–011.7%
    1–113.3%
    1–26.9%
    1–32.4%
    1–4+0.8%
    2
    2–08.1%
    2–18.6%
    2–24.6%
    2–31.6%
    2–4+0.5%
    3
    3–03.6%
    3–13.9%
    3–22.1%
    3–30.7%
    3–4+0.2%
    4+
    4+–01.6%
    4+–11.7%
    4+–20.9%
    4+–30.3%
    4+–4+0.1%
    Sannolikhet per slutresultat. Rader = hemmamål, kolumner = bortamål.

    Troligaste resultaten

    1. 1.1-113%
    2. 2.1-012%
    3. 3.0-09%
    4. 4.0-19%
    5. 5.2-19%
    Förväntade mål
    1,341,07
    Båda lagen gör mål
    49%

    Över/under mål

    Förväntade mål: 2,4
    Under 2,557%
    @1.49
    Över 2,543%
    @2.42EV+5%

    01 · 2 ben

    Trygg

    • Dubbelchans Kyoto Sanga eller oavgjort (1X)71%
    • Under 3,5 mål78%

    Kombinerad sannolikhet

    55%

    Skäligt odds

    1.83

    Två ben som drar åt samma håll — sannolikheten är räknad exakt ur resultatmatrisen, inte multiplicerad.

    02 · 3 ben

    Balanserad

    • Dubbelchans Kyoto Sanga eller oavgjort (1X)71%
    • Under 2,5 mål57%
    • Rafael Elias da Silva Bataglia gör mål29%

    Kombinerad sannolikhet

    Skäligt odds

    Hela kupongen prissätts gemensamt via 20 000 simulerade matcher — målskytten samspelar med resultat och målantal, aldrig naiv multiplikation.

    03 · 4 ben

    Djärv

    • Båda lagen gör mål49%
    • Över 2,5 mål43%
    • Rafael Elias da Silva Bataglia gör mål29%
    • João Pedro Mendes Santos får kort20%

    Kombinerad sannolikhet

    Skäligt odds

    Målfesten: båda lagen nätar och minst tre mål, plus matchens troligaste målskytt och kortkandidat — allt prissatt gemensamt via 20 000 simulerade matcher.

    Odds & spelvärde

    Modellens värdespel

    Spel där modellens sannolikhet överstiger vad oddset antyder (EV+).

    • 1 · Kyoto Sanga41% sannolikhet@2.60PinnacleEV+7%referensodds
    • Över 2.543% sannolikhet@2.42BetsafeEV+5%referensodds
    • Över 2.543% sannolikhet@2.42BetssonEV+5%referensodds
    Spelbolag1 · Kyoto SangaX2 · Avispa Fukuoka
    Betsafe
    EV+ 4%
    2.52
    2.922.90
    Betsson
    EV+ 4%
    2.52
    2.922.90
    Nordicbet
    EV+ 4%
    2.52
    2.922.90
    Pinnacle
    EV+ 7%
    2.60
    3.062.93

    Odds uppdaterade 27 aug. 10:40

    Oddsrörelser

    10 %
    39 %34 %

    2.612.60

    X0 %
    34 %29 %

    3.053.06

    20 %
    35 %30 %

    2.922.93

    Pinnacle · 3 noterade prislägen · 2026-08-22 → 2026-08-26 · fast skala 5 procentenheter

    Statistik

    Inbördes möten

    6 matcher
    Kyoto Sanga 2Oavgjort 1Avispa Fukuoka 3
    Mål: 99 (⌀ 3)

    Head-to-head based on J1 League data since 2023.

    xG & xGA per match — 3-matchers glidande medelvärde

    Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).

    Kyoto Sanga
    Avispa Fukuoka
    När mål görs och släpps in 2026
    Kyoto Sanga (47)
    Avispa Fukuoka (54)
    Passningsnätverk

    Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.

    Kyoto Sanga
    Shinnosuke Fukuda: 155 passningar, xT 1.1FukudaJoão Pedro Mendes Santos: 134 passningar, xT 0.46SantosWeverton Silva de Andrade: 121 passningar, xT 0.04AndradeYoshinori Suzuki: 109 passningar, xT 0.13SuzukiKyo Sato: 108 passningar, xT 0.36SatoSung-Jun Yoon: 96 passningar, xT 0.06YoonGakuji Ota: 78 passningar, xT 0.1OtaRafael Elias da Silva Bataglia: 55 passningar, xT -0.11BatagliaRen Kato: 42 passningar, xT 0.07KatoKodai Nagata: 41 passningar, xT 0.06NagataTaiki Hirato: 40 passningar, xT 0.08Hirato
    Avispa Fukuoka
    Yuma Tsujioka: 93 passningar, xT 0.29TsujiokaTomoya Miki: 90 passningar, xT 0.21MikiTeppei Oka: 81 passningar, xT 0.26OkaKokoro Maeda: 75 passningar, xT 0.05MaedaYu Hashimoto: 50 passningar, xT 0.27HashimotoTakumi Nagaishi: 45 passningar, xT 0.22NagaishiKazuki Fujimoto: 45 passningar, xT -0.02FujimotoKennedy Mikuni: 42 passningar, xT 0.03MikuniKeiya Shiihashi: 41 passningar, xT -0.04ShiihashiTatsuki Nara: 40 passningar, xT 0.04NaraYota Maejima: 39 passningar, xT 0.08Maejima
    xT-nätverk

    Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.

    Kyoto Sanga
    Shinnosuke Fukuda: 155 passningar, xT 1.1FukudaJoão Pedro Mendes Santos: 134 passningar, xT 0.46SantosWeverton Silva de Andrade: 121 passningar, xT 0.04AndradeYoshinori Suzuki: 109 passningar, xT 0.13SuzukiKyo Sato: 108 passningar, xT 0.36SatoSung-Jun Yoon: 96 passningar, xT 0.06YoonGakuji Ota: 78 passningar, xT 0.1OtaRafael Elias da Silva Bataglia: 55 passningar, xT -0.11BatagliaRen Kato: 42 passningar, xT 0.07KatoKodai Nagata: 41 passningar, xT 0.06NagataTaiki Hirato: 40 passningar, xT 0.08Hirato
    Avispa Fukuoka
    Yuma Tsujioka: 93 passningar, xT 0.29TsujiokaTomoya Miki: 90 passningar, xT 0.21MikiTeppei Oka: 81 passningar, xT 0.26OkaKokoro Maeda: 75 passningar, xT 0.05MaedaYu Hashimoto: 50 passningar, xT 0.27HashimotoTakumi Nagaishi: 45 passningar, xT 0.22NagaishiKazuki Fujimoto: 45 passningar, xT -0.02FujimotoKennedy Mikuni: 42 passningar, xT 0.03MikuniKeiya Shiihashi: 41 passningar, xT -0.04ShiihashiTatsuki Nara: 40 passningar, xT 0.04NaraYota Maejima: 39 passningar, xT 0.08Maejima

    Lagen i siffror

    PerformanceKyoto SangaAvispa Fukuoka
    Points13
    xPoints2.95.1
    xG per match0.981.1
    xGA per match1.40.86
    xG within 8s of winning the ball0.290.14
    xGA within 8s of losing the ball0.460.11
    Playing styleKyoto SangaAvispa Fukuoka
    Build-up efficiency0.320.33
    Field tilt0.60.43
    xT per match1.30.75
    xTA per match1.20.66
    Won balls, offensive half2031
    Pressing intensity0.220.22
    Pressing efficiency0.290.28
    Pressing efficiency, offensive half0.240.25
    Entries into the box per match1512
    Entries into the box against1610
    Pass completion %0.760.67
    Pass completion % under pressure0.720.66
    Passes per match395255
    Passes against per match326413
    Switches of play per match30.516.4
    Long balls per match2929
    Set piecesKyoto SangaAvispa Fukuoka
    xG from free kicks0.020.02
    Corners per match25
    Corners against per match6.71.7
    xG per corner00.01
    xGA per corner against0.020.01
    First touch, offensive corners %0.50.47
    First touch, defensive corners %0.60.6
    OtherKyoto SangaAvispa Fukuoka
    Throw-in control0.720.8
    MålvakternaGakuji Ota (Kyoto Sanga)Takumi Nagaishi (Avispa Fukuoka)
    Räddningar106
    Räddnings-%59%67%
    xG-förhindrat29%36%
    Ingripanden0 (0%)0 (0%)

    Vanliga frågor

    Vem vinner Kyoto Sanga mot Avispa Fukuoka?

    Kyoto Sanga är favoriten med 41% vinstchans i vår analys. Hela 1X2-bilden: Kyoto Sanga 41%, oavgjort 29%, Avispa Fukuoka 30%.

    Vad är det troligaste resultatet?

    Troligast slutar matchen 1-1 (13% sannolikhet).

    Blir det över eller under 2,5 mål?

    Måltrycket pekar mot över 2,5 mål: 43% mot under 57%.

    Gör båda lagen mål?

    Chansen att båda lagen gör mål ligger på 49%.

    Är det här AI-speltips?

    Ja – många söker efter det som AI-speltips eller AI bet builder. Vi kallar det hellre datadriven analys: prognosen väger samman hundratals mått per lag – förväntade mål och poäng, presshöjd och presseffektivitet, expected threat, fältlutning, kantanfall, fasta situationer, nyckelspelares form och mycket mer – i stället för tyckande. Letar du AI-fotbollstips är det precis den här typen av analys.

    Varför låses vissa ben i betbuildern?

    Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.

    Fler matcher i ligan

    Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.