Serie AU-Power Stadium, Monza20°6 km/h

    Read in English
    MonzaMonzaLågt block & direktspel
    vs
    SassuoloSassuoloBalanserat & fysiskt
    Modellens tips: 1 · Monza (42%)

    Monza mot Sassuolo · Serie A

    1 · Monza 42%X 27%31% Sassuolo · 2

    Analys: MonzaSassuolo

    Anna Karlsson · · Datadriven förhandstitt · Så funkar prognoserna

    TEXT (korrigerad):

    Monzas senaste form är inget att skryta med: fem raka matcher utan seger. Det är en tung svit att bära in i ett möte med ett Sassuolo som, om än något ojämnt, plockat fyra poäng de senaste omgångarna. Monza har dock en liten fördel enligt modellen, som ger dem 42% chans att vinna jämfört med gästernas 31%. Ett varningstecken finns dock — förväntade poäng pekar på en fördel för Sassuolo, med 5.7 mot Monzas 4.7. Det speglar en verklighet där Monza ofta lämnar planen utan att ha fått fullt betalt för sina prestationer.

    En intressant aspekt är hemmalagets anfallsspel. Med sitt direkta spel och låga försvar tenderar de att skapa 1.5 förväntade mål per match, något som tyder på potential. Men trots dessa siffror har de svårt att omvandla chanser till mål, vilket de senaste resultaten tydligt visar. Å andra sidan har Sassuolo en något högre xG på 1.9, vilket förstärker deras något bättre formkurva.

    Defensivt är Monza något starkare, med ett xGA på 1.3 jämfört med Sassuolos 1.4. Det kan vara precis vad som behövs för att stänga ner Sassuolos balanserade och fysiska spelstil. Bortsett från detta är det dock svårt att förbise att båda lagen har en tendens att släppa in mål, med en 51% sannolikhet för att båda lagen gör mål.

    Om vi ser till sannolikheterna och de historiska trenderna, lutar det åt en jämn match. Modellen ger 13% chans till ett 1-1 resultat, medan 1-0 och 2-1 också är starka möjligheter. Det är tveksamt om vi får se mer än 2,5 mål, med en sannolikhet på endast 46%.

    För den som letar spelvärde är Monza som vinnare en intressant möjlighet, sett till modellens fördel för hemmalaget. Trots motgångarna i form är de inte utan chanser — men det krävs skärpa, särskilt i avslutsfasen.

    MonzaMonza
    Form LLLLD
    Ligaranking xG #10xGA #8xT #11xP/match #6Points #17
    Nyckelspelare
    • Gustavo Miguel Pereira de Sousa VarelaFxG 0,38 · xT -0,08
    • Samuele BirindelliLWxG 0,05 · xT 0,21
    • Andrea CarboniCBxG 0,22 · xT 0,15
    SassuoloSassuolo
    Form LLLWD
    Ligaranking xG #4xGA #10xT #15xP/match #4Points #10
    Nyckelspelare
    • Cristian VolpatoRWxG 0,17 · xT 0,14
    • Armand LaurienteLWxG 0,45 · xT 0,25
    • Darryl BakolaCMxG 0,05 · xT 0,18

    Matchprognos: MonzaSassuolo

    Predikterad resultatmatris

    Sassuolo
    Monza
    0
    1
    2
    3
    4+
    0
    0–08.3%
    0–18.3%
    0–24.8%
    0–31.8%
    0–4+0.6%
    1
    1–011.0%
    1–112.9%
    1–26.9%
    1–32.5%
    1–4+0.9%
    2
    2–08.2%
    2–19.0%
    2–24.9%
    2–31.8%
    2–4+0.6%
    3
    3–03.9%
    3–14.3%
    3–22.4%
    3–30.9%
    3–4+0.3%
    4+
    4+–01.9%
    4+–12.1%
    4+–21.2%
    4+–30.4%
    4+–4+0.1%
    Sannolikhet per slutresultat. Rader = hemmamål, kolumner = bortamål.

    Troligaste resultaten

    1. 1.1-113%
    2. 2.1-011%
    3. 3.2-19%
    4. 4.0-18%
    5. 5.0-08%
    Förväntade mål
    1,441,10
    Båda lagen gör mål
    51%

    Över/under mål

    Förväntade mål: 2,5
    Under 2,554%
    @1.91EV+2%
    Över 2,546%
    @1.93

    01 · 2 ben

    Trygg

    • Dubbelchans Monza eller oavgjort (1X)72%
    • Under 3,5 mål75%

    Kombinerad sannolikhet

    53%

    Skäligt odds

    1.88

    Två ben som drar åt samma håll — sannolikheten är räknad exakt ur resultatmatrisen, inte multiplicerad.

    02 · 3 ben

    Balanserad

    • Dubbelchans Monza eller oavgjort (1X)72%
    • Under 2,5 mål54%
    • Samuele Birindelli gör mål18%

    Kombinerad sannolikhet

    Skäligt odds

    Hela kupongen prissätts gemensamt via 20 000 simulerade matcher — målskytten samspelar med resultat och målantal, aldrig naiv multiplikation.

    03 · 4 ben

    Djärv

    • Båda lagen gör mål51%
    • Över 2,5 mål46%
    • M'Bala Nzola gör mål25%
    • Matteo Pessina får kort19%

    Kombinerad sannolikhet

    Skäligt odds

    Målfesten: båda lagen nätar och minst tre mål, plus matchens troligaste målskytt och kortkandidat — allt prissatt gemensamt via 20 000 simulerade matcher.

    Odds & spelvärde

    Modellens värdespel

    Spel där modellens sannolikhet överstiger vad oddset antyder (EV+).

    • 1 · Monza42% sannolikhet@2.82BetssonEV+20%referensodds
    • 1 · Monza42% sannolikhet@2.82NordicbetEV+20%referensodds
    • 1 · Monza42% sannolikhet@2.80BetsafeEV+19%referensodds
    Spelbolag1 · MonzaX2 · Sassuolo
    Betsafe
    EV+ 19%
    2.80
    3.402.45
    Betsson
    EV+ 20%
    2.82
    3.402.48
    Nordicbet
    EV+ 20%
    2.82
    3.402.48
    Pinnacle
    EV+ 18%
    2.78
    3.362.55

    Odds uppdaterade 11 sep. 16:15

    Oddsrörelser

    10 %
    37 %32 %

    2.772.78

    X0 %
    31 %26 %

    3.353.36

    20 %
    40 %35 %

    2.542.55

    Över 2,50 %
    52 %47 %

    1.931.93

    Pinnacle · 4 noterade prislägen · 2026-09-10 → 2026-09-11 · fast skala 5 procentenheter

    Statistik

    Nyckelfakta

    • Monza segerlösa i 5 raka matcher
    xG & xGA per match — 3-matchers glidande medelvärde

    Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).

    Monza
    Sassuolo
    När mål görs och släpps in 2026
    Monza (48)
    Sassuolo (55)
    Passningsnätverk

    Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.

    Monza
    Andrea Carboni: 120 passningar, xT 0.36CarboniLorenzo Lucchesi: 96 passningar, xT 0.02LucchesiEddy Kouadio: 94 passningar, xT 0.41KouadioEbenezer Akinsanmiro: 77 passningar, xT 0.22AkinsanmiroRicardo Luís Chaby Mangas: 76 passningar, xT 0.58MangasSamuele Birindelli: 75 passningar, xT 0.51BirindelliMichael Folorunsho: 64 passningar, xT 0.19FolorunshoDemba Thiam: 46 passningar, xT 0.09ThiamManga Foe-Ondoa: 44 passningar, xT 0.04Foe-OndoaMathis Mout: 41 passningar, xT 0.09MoutAndrea Colpani: 39 passningar, xT -0.02Colpani
    Sassuolo
    Nemanja Matić: 122 passningar, xT 0.19MatićSimone Cinquegrano: 116 passningar, xT 0.18CinquegranoDarryl Bakola: 91 passningar, xT 0.24BakolaArmand Lauriente: 82 passningar, xT 0.54LaurienteJosh Doig: 80 passningar, xT 0.24DoigFedde Leysen: 80 passningar, xT 0.08LeysenArijanet Anan Murić: 64 passningar, xT 0.05MurićCas Odenthal: 64 passningar, xT 0.05OdenthalCristian Volpato: 60 passningar, xT 0.18VolpatoKristian Thorstvedt: 60 passningar, xT 0.11ThorstvedtJay Idzes: 54 passningar, xT 0.04Idzes
    xT-nätverk

    Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.

    Monza
    Andrea Carboni: 120 passningar, xT 0.36CarboniLorenzo Lucchesi: 96 passningar, xT 0.02LucchesiEddy Kouadio: 94 passningar, xT 0.41KouadioEbenezer Akinsanmiro: 77 passningar, xT 0.22AkinsanmiroRicardo Luís Chaby Mangas: 76 passningar, xT 0.58MangasSamuele Birindelli: 75 passningar, xT 0.51BirindelliMichael Folorunsho: 64 passningar, xT 0.19FolorunshoDemba Thiam: 46 passningar, xT 0.09ThiamManga Foe-Ondoa: 44 passningar, xT 0.04Foe-OndoaMathis Mout: 41 passningar, xT 0.09MoutAndrea Colpani: 39 passningar, xT -0.02Colpani
    Sassuolo
    Nemanja Matić: 122 passningar, xT 0.19MatićSimone Cinquegrano: 116 passningar, xT 0.18CinquegranoDarryl Bakola: 91 passningar, xT 0.24BakolaArmand Lauriente: 82 passningar, xT 0.54LaurienteJosh Doig: 80 passningar, xT 0.24DoigFedde Leysen: 80 passningar, xT 0.08LeysenArijanet Anan Murić: 64 passningar, xT 0.05MurićCas Odenthal: 64 passningar, xT 0.05OdenthalCristian Volpato: 60 passningar, xT 0.18VolpatoKristian Thorstvedt: 60 passningar, xT 0.11ThorstvedtJay Idzes: 54 passningar, xT 0.04Idzes

    Lagen i siffror

    PerformanceMonzaSassuolo
    Points14
    xPoints4.75.7
    xG per match1.51.9
    xGA per match1.31.4
    xG within 8s of winning the ball0.140.33
    xGA within 8s of losing the ball0.20.22
    Playing styleMonzaSassuolo
    Build-up efficiency0.290.33
    Field tilt0.550.52
    xT per match0.990.81
    xTA per match0.81.1
    Won balls, offensive half2025
    Pressing intensity0.210.23
    Pressing efficiency0.240.19
    Pressing efficiency, offensive half0.170.17
    Entries into the box per match1215
    Entries into the box against1414
    Pass completion %0.780.81
    Pass completion % under pressure0.710.79
    Passes per match333376
    Passes against per match429513
    Switches of play per match21.224.5
    Long balls per match2930
    Set piecesMonzaSassuolo
    xG from free kicks0.090.07
    Corners per match3.15
    Corners against per match4.15.7
    xG per corner0.030.03
    xGA per corner against0.040.01
    First touch, offensive corners %0.560.6
    First touch, defensive corners %0.420.65
    OtherMonzaSassuolo
    Throw-in control0.780.72
    MålvakternaLorenzo Lucchesi (Monza)Arijanet Anan Murić (Sassuolo)
    Räddningar511
    Räddnings-%100%69%
    xG-förhindrat100%44%
    Ingripanden0 (0%)0 (0%)

    Lagen & fler matcher i omgången

    Vanliga frågor

    Vem vinner Monza mot Sassuolo?

    Monza är favoriten med 42% vinstchans i vår analys. Hela 1X2-bilden: Monza 42%, oavgjort 27%, Sassuolo 31%.

    Vad är det troligaste resultatet?

    Troligast slutar matchen 1-1 (13% sannolikhet).

    Blir det över eller under 2,5 mål?

    Måltrycket pekar mot över 2,5 mål: 46% mot under 54%.

    Gör båda lagen mål?

    Chansen att båda lagen gör mål ligger på 51%.

    Är det här AI-speltips?

    Ja – många söker efter det som AI-speltips eller AI bet builder. Vi kallar det hellre datadriven analys: prognosen väger samman hundratals mått per lag – förväntade mål och poäng, presshöjd och presseffektivitet, expected threat, fältlutning, kantanfall, fasta situationer, nyckelspelares form och mycket mer – i stället för tyckande. Letar du AI-fotbollstips är det precis den här typen av analys.

    Varför låses vissa ben i betbuildern?

    Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.

    Fler matcher i ligan

    Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.