Serie AStadio Olimpico Grande Torino, Torino23°5 km/h

    Read in English
    TorinoTorinoLågt block & direktspel
    vs
    RomaRomaBollinnehav & hög press
    Modellens tips: 2 · Roma (58%)Bästa värdet enligt modellen: X · Oavgjort @ 4.23 (+8 %)

    Torino mot Roma · Serie A

    1 · Torino 17%X 25%58% Roma · 2

    Analys: Torino – Roma

    Anna Karlsson · · Datadriven förhandstitt · Så funkar prognoserna

    AS Roma ser ut att ha ett grepp om matchen mot Torino med överlägsna siffror i ryggen. Modellens tips är tydligt: bortalaget har hela 58% sannolikhet att vinna, jämfört med hemmalagets 17%. De förväntade målen bekänner färg, där Romklubben ligger på 1.74 mot Torinos 0.90. Det är en indikation på att vi troligen ser en match där Roma styr spelet med sitt bollinnehav och höga press.

    Historiken mellan lagen är en annan stark faktor. Roma har dominerat de senaste tio mötena med sju segrar och bara en förlust. Det är ett mönster som inte lätt bryts, särskilt när Roma också är i en lysande form med åtta raka vinster och mål i 18 raka matcher. Torino, å andra sidan, har svårt att hålla tätt bakåt, med ett genomsnitt på 2.0 insläppta mål per match.

    Trots de tydliga siffrorna finns ett litet spelvärde i Torinos segerodd, där ett odds på 6.0 ger ett övervärde av 2% hos Betsson och Nordicbet. Men det speglar mest en chansning snarare än en realistisk förväntan. Slutsiffrorna pekar på en 0-1 eller 0-2-seger för gästerna, och med en match under 2,5 mål är det Romas solida defensiv och effektiva anfall som kommer vara avgörande.

    TorinoTorino
    Form LDLLW
    Ligaranking xG #17xGA #18xT #16xP/match #19Points #13
    Nyckelspelare
    • Rolando MandragoraCDMxG 0,13 · xT 0,11
    • Che AdamsFxG 0,33 · xT 0,02
    • Saúl CocoCBxG 0,07 · xT 0,06
    RomaRoma
    Form WWWWW
    Ligaranking xG #1xGA #2xT #1xP/match #1Points #1
    Nyckelspelare
    • Matias SouleLWxG 1,16 · xT 0,33
    • Paulo DybalaRWxG 0,43 · xT 0,71
    • Wesley FrançaLWxG 0,02 · xT 0,62

    Matchprognos: Torino – Roma

    Predikterad resultatmatris

    Roma →
    Torino →
    0
    1
    2
    3
    4+
    0
    0–07.5%
    0–112.1%
    0–210.8%
    0–36.2%
    0–4+4.0%
    1
    1–06.1%
    1–111.5%
    1–29.7%
    1–35.6%
    1–4+3.6%
    2
    2–02.9%
    2–15.1%
    2–24.4%
    2–32.5%
    2–4+1.6%
    3
    3–00.9%
    3–11.5%
    3–21.3%
    3–30.8%
    3–4+0.5%
    4+
    4+–00.2%
    4+–10.4%
    4+–20.4%
    4+–30.2%
    4+–4+0.1%
    Sannolikhet per slutresultat. Rader = hemmamål, kolumner = bortamål.

    Troligaste resultaten

    1. 1.0-112%
    2. 2.1-112%
    3. 3.0-211%
    4. 4.1-210%
    5. 5.0-07%
    Förväntade mål
    0,90–1,74
    Båda lagen gör mål
    49%

    Över/under mål

    Förväntade mål: 2,6
    Under 2,551%
    @2.07EV+3%
    Över 2,549%
    @1.81

    Färdiga spelförslag

    Fler kombis & bygg egen i betbuildern →

    01 · 2 ben

    Trygg

    • Seger Roma58%
    • Under 3,5 mål73%

    Kombinerad sannolikhet

    39%

    Skäligt odds

    2.58

    Två ben som drar åt samma håll — sannolikheten är räknad exakt ur resultatmatrisen, inte multiplicerad.

    02 · 3 ben

    Balanserad

    • Seger Roma58%
    • Under 2,5 mål51%
    • Leon Patrick Bailey Butler gör mål30%

    Kombinerad sannolikhet

    –

    Skäligt odds

    –

    Hela kupongen prissätts gemensamt via 20 000 simulerade matcher — målskytten samspelar med resultat och målantal, aldrig naiv multiplikation.

    03 · 4 ben

    Djärv

    • Båda lagen gör mål49%
    • Över 2,5 mål49%
    • Leon Patrick Bailey Butler gör mål30%
    • Kristjan Asllani får kort22%

    Kombinerad sannolikhet

    –

    Skäligt odds

    –

    Målfesten: båda lagen nätar och minst tre mål, plus matchens troligaste målskytt och kortkandidat — allt prissatt gemensamt via 20 000 simulerade matcher.

    Odds & spelvärde

    Modellens värdespel

    Spel där modellens sannolikhet överstiger vad oddset antyder (EV+).

    • X · Oavgjort25% sannolikhet@4.23PinnacleEV+8%referensodds
    • Under 2.551% sannolikhet@2.07PinnacleEV+5%referensodds
    • Under 2.551% sannolikhet@2.02BetsafeEV+3%referensodds
    Spelbolag1 · TorinoX2 · Roma
    Betsafe
    EV+ 0%
    5.90    		3.851.58
    Betsson
    EV+ 1%
    5.95    		3.901.60
    Nordicbet
    EV+ 1%
    5.95    		3.901.60
    Pinnacle
    EV+ 1%
    5.95
    EV+ 8%
    4.23    		1.57

    Odds uppdaterade 11 sep. 20:33

    Oddsrörelser

    Marknadssignal

    Marknaden har rört sig tydligt mot över 2,5 mål sedan 5 september — oddset har fallit från 2.05 till 1.79 (−13 %).

    1+9 %
    22 %12 %

    5.46 → 5.95

    X+12 %
    29 %19 %

    3.79 → 4.23

    2-4 %
    65 %55 %

    1.63 → 1.57

    Över 2,5-13 %
    55 %45 %

    2.05 → 1.79

    Pinnacle · 14 noterade prislägen · 2026-09-05 → 2026-09-11 · fast skala 10 procentenheter

    Statistik

    Inbördes möten

    10 matcher
    Torino 1Oavgjort 2Roma 7
    Mål: 5–15 (⌀ 2)

    Head-to-head based on Serie A data since 2021.

    Nyckelfakta

    • AS Roma dominerar de inbördes mötena med 7–1 i 10 möten sedan 2021
    • AS Roma på 8 raka segrar
    • AS Roma har gjort mål i 18 raka matcher
    xG & xGA per match — 3-matchers glidande medelvärde

    Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).

    Torino
    Roma
    När mål görs och släpps in — 2026
    Torino (4–5)
    Roma (10–1)
    Passningsnätverk

    Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.

    Torino
    Saúl Coco: 162 passningar, xT 0.15CocoEray Ervin Cömert: 157 passningar, xT 0.26CömertPietro Comuzzo: 137 passningar, xT 0.18ComuzzoKian Franklin Fitz-Jim: 128 passningar, xT 0.38Fitz-JimArdian Ismajli: 96 passningar, xT 0.07IsmajliNiccolò Fortini: 83 passningar, xT 0.08FortiniNikola Vlašić: 82 passningar, xT -0.08VlašićRolando Mandragora: 74 passningar, xT 0.09MandragoraAlessio Cacciamani: 70 passningar, xT 0.14CacciamaniDiego Mascardi: 57 passningar, xT -0.01MascardiGvidas Gineitis: 56 passningar, xT 0.13Gineitis
    Roma
    Bryan Cristante: 211 passningar, xT 0.31CristanteMario Hermoso: 190 passningar, xT 0.77HermosoGianluca Mancini: 150 passningar, xT 0.53ManciniManu Kone: 149 passningar, xT 0.2KonePaulo Dybala: 139 passningar, xT 1.85DybalaWesley França: 132 passningar, xT 1.62FrançaEmanuele Lulli: 104 passningar, xT 0.3LulliEvan Ndicka: 102 passningar, xT 0.05NdickaMile Svilar: 96 passningar, xT 0.01SvilarMatias Soule: 76 passningar, xT 0.25SouleDaniele Ghilardi: 73 passningar, xT 0.11Ghilardi
    xT-nätverk

    Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.

    Torino
    Saúl Coco: 162 passningar, xT 0.15CocoEray Ervin Cömert: 157 passningar, xT 0.26CömertPietro Comuzzo: 137 passningar, xT 0.18ComuzzoKian Franklin Fitz-Jim: 128 passningar, xT 0.38Fitz-JimArdian Ismajli: 96 passningar, xT 0.07IsmajliNiccolò Fortini: 83 passningar, xT 0.08FortiniNikola Vlašić: 82 passningar, xT -0.08VlašićRolando Mandragora: 74 passningar, xT 0.09MandragoraAlessio Cacciamani: 70 passningar, xT 0.14CacciamaniDiego Mascardi: 57 passningar, xT -0.01MascardiGvidas Gineitis: 56 passningar, xT 0.13Gineitis
    Roma
    Bryan Cristante: 211 passningar, xT 0.31CristanteMario Hermoso: 190 passningar, xT 0.77HermosoGianluca Mancini: 150 passningar, xT 0.53ManciniManu Kone: 149 passningar, xT 0.2KonePaulo Dybala: 139 passningar, xT 1.85DybalaWesley França: 132 passningar, xT 1.62FrançaEmanuele Lulli: 104 passningar, xT 0.3LulliEvan Ndicka: 102 passningar, xT 0.05NdickaMile Svilar: 96 passningar, xT 0.01SvilarMatias Soule: 76 passningar, xT 0.25SouleDaniele Ghilardi: 73 passningar, xT 0.11Ghilardi

    Lagen i siffror

    PerformanceTorinoRoma
    Points39
    xPoints2.47.2
    xG per match0.93.2
    xGA per match20.59
    xG within 8s of winning the ball0.260.92
    xGA within 8s of losing the ball0.360.09
    Playing styleTorinoRoma
    Build-up efficiency0.330.29
    Field tilt0.380.77
    xT per match0.742.7
    xTA per match1.10.43
    Won balls, offensive half1934
    Pressing intensity0.250.22
    Pressing efficiency0.230.34
    Pressing efficiency, offensive half0.240.27
    Entries into the box per match729
    Entries into the box against175
    Pass completion %0.820.84
    Pass completion % under pressure0.750.78
    Passes per match433545
    Passes against per match404270
    Switches of play per match14.538.8
    Long balls per match2133
    Set piecesTorinoRoma
    xG from free kicks0.080
    Corners per match3.45.6
    Corners against per match3.72
    xG per corner00.02
    xGA per corner against0.010.09
    First touch, offensive corners %0.10.71
    First touch, defensive corners %0.550.33
    OtherTorinoRoma
    Throw-in control0.720.75
    MålvakternaDiego Mascardi (Torino)Mile Svilar (Roma)
    Räddningar78
    Räddnings-%64%89%
    xG-förhindrat65%78%
    Ingripanden0 (0%)0 (0%)

    Lagen & fler matcher i omgången

    Torino
    Spelschema, form & speltips
    Roma
    Spelschema, form & speltips

    Vanliga frågor

    Vem vinner Torino mot Roma?

    Roma är favoriten med 58% vinstchans i vår analys. Hela 1X2-bilden: Torino 17%, oavgjort 25%, Roma 58%.

    Vad är det troligaste resultatet?

    Troligast slutar matchen 0-1 (12% sannolikhet).

    Blir det över eller under 2,5 mål?

    Måltrycket pekar mot över 2,5 mål: 49% mot under 51%.

    Gör båda lagen mål?

    Chansen att båda lagen gör mål ligger på 49%.

    Är det här AI-speltips?

    Ja – många söker efter det som AI-speltips eller AI bet builder. Vi kallar det hellre datadriven analys: prognosen väger samman hundratals mått per lag – förväntade mål och poäng, presshöjd och presseffektivitet, expected threat, fältlutning, kantanfall, fasta situationer, nyckelspelares form och mycket mer – i stället för tyckande. Letar du AI-fotbollstips är det precis den här typen av analys.

    Varför låses vissa ben i betbuildern?

    Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.

    Fler matcher i ligan

    UdineseUdinese
    1–1
    ComoComo
    1 20%X 27%2 53%
    Modellen missade tecknet
    ParmaParma
    0–1
    CagliariCagliari
    1 33%X 35%2 32%
    Modellen missade tecknet
    InterInter
    4–1
    MonzaMonza
    1 70%X 18%2 13%
    Modellen träffade rätt tecken

    Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.