Schweiziska liganKybunpark, St. Gallen20°14 km/h

    Read in English
    St. GallenSt. GallenBollinnehav & kontroll
    34
    ThunThunKontringar & inlägg
    Modellens tips: 1 · St. Gallen (59%)Bästa värdet enligt modellen: Under 3,5 @ 1.97 (+14 %)

    St. GallenThun · Schweiziska ligan

    1 · St. Gallen 59%X 24%17% Thun · 2

    Analys: St. GallenThun

    Marcus Johansson · · Analys ur matchmodellen · Så funkar prognoserna

    St. Gallen har klara fördelar inför mötet mot Thun, både i förväntade mål och i bollinnehav. Med en sannolikhet på 59% att vinna matchen ser de ut att kontrollera spelet och utnyttja sin förmåga att dominera bollinnehavet. I kontrast förlitar sig Thun på snabba kontringar och inlägg, något som kan bli svårare att genomföra mot ett St. Gallen-lag som håller bollen inom laget.

    Trots att de inbördes mötena är jämnt fördelade med en vinst var och två oavgjorda, är det ett litet urval och väger inte tyngre än lagens nuvarande form. St. Gallen har samlat 7 poäng mot Thuns 3 under säsongen, och de förväntade poängen förstärker hemmalagets övertag ytterligare. Gästerna har inte bara ett lägre snitt i förväntade mål, de släpper dessutom till nästan dubbelt så många målchanser per match jämfört med St. Gallen.

    Med 64% sannolikhet för över 2,5 mål pekar det på en målrik matchbild, men det finns intressant spelvärde i motsatt riktning. Modellen ger 36% sannolikhet för under 2,5 mål, vilket ger ett övervärde på 11% hos aktörer som Betsafe, Betsson och Nordicbet med odds på 3.1. Trots det högre målsnittet är det möjligt att matchen kan bli tightare än väntat om St. Gallen inte får hål på Thuns försvar tidigt.

    Modellens troligaste resultat på 2-1 och 2-0 speglar detta och förstärker känslan av en match där hemmalaget tar kontrollen. Men en viss risk finns alltid att Thun, med sina kontringar, överraskar. Trots det lutar allt mot en seger för St. Gallen, och den som vågar kan överväga spelvärdet i ett lägre målsnitt än väntat.

    St. GallenSt. Gallen
    Form WDWWD
    Ligaranking xG #2xGA #7xT #9xP/match #2Points #4
    Nyckelspelare
    • Lukas GortlerFxG 0,57 · xT 0,25
    • Aliou BaldeLWxG 0,67 · xT -0,02
    • Lukas DaschnerCAMxG 0,38 · xT 0,15
    ThunThun
    Form LDWLL
    Ligaranking xG #8xGA #12xT #10xP/match #12Points #9
    Nyckelspelare
    • Marc GutbubFxG 0,46 · xT 0,00
    • Lucien DahlerRWBxG 0,10 · xT 0,12
    • Fabio Saiz PennarossaFxG 0,02 · xT 0,06
    Slutresultat
    34
    Modellen missade tecknet
    Predikterade sannolikheter: St. Gallen 59% · Oavgjort 24% · Thun 17%

    Så gick bolagens färdiga kombos

    Facit för spelbolagens bet builders i matchen, prissatta mot modellens resultatmatris före avspark. Rättade på 90-minutersresultatet.

    Matchresultat - St. GallenBåda lagen gör mål - JaTotalt antal mål - Över 3.5
    odds 3,28skäligt 4,55-28 %
    Fel
    Matchresultat - ThunBåda lagen gör mål - JaTotalt antal mål - Över 3.5
    odds 9,01skäligt 14,78-39 %
    Rätt

    Matchprognos: St. GallenThun

    Predikterad resultatmatris

    Thun
    St. Gallen
    0
    1
    2
    3
    4+
    0
    0–03.9%
    0–14.1%
    0–22.6%
    0–31.0%
    0–4+0.4%
    1
    1–07.5%
    1–19.5%
    1–25.5%
    1–32.2%
    1–4+0.8%
    2
    2–08.2%
    2–19.8%
    2–25.8%
    2–32.3%
    2–4+0.9%
    3
    3–05.8%
    3–16.9%
    3–24.1%
    3–31.6%
    3–4+0.6%
    4+
    4+–05.1%
    4+–16.0%
    4+–23.6%
    4+–31.4%
    4+–4+0.5%
    Sannolikhet per slutresultat. Rader = hemmamål, kolumner = bortamål.

    Troligaste resultaten

    1. 1.2-110%
    2. 2.1-19%
    3. 3.2-08%
    4. 4.1-07%
    5. 5.3-17%
    Förväntade mål
    2,121,19
    Båda lagen gör mål
    61%

    Över/under mål

    Förväntade mål: 3,3
    Under 2,536%
    @3.00EV+7%
    Över 2,564%
    @1.33

    01 · 2 ben

    Trygg

    • Seger St. Gallen59%
    • Över 1,5 mål85%

    Kombinerad sannolikhet

    51%

    Skäligt odds

    1.96

    Två ben som drar åt samma håll — sannolikheten är räknad exakt ur resultatmatrisen, inte multiplicerad.

    02 · 3 ben

    Balanserad

    • Seger St. Gallen59%
    • Över 2,5 mål64%
    • Jordi Quintillà Guasch gör mål23%

    Kombinerad sannolikhet

    Skäligt odds

    Hela kupongen prissätts gemensamt via 20 000 simulerade matcher — målskytten samspelar med resultat och målantal, aldrig naiv multiplikation.

    03 · 4 ben

    Djärv

    • Båda lagen gör mål61%
    • Över 2,5 mål64%
    • Jordi Quintillà Guasch gör mål23%
    • Leonardo Fabrizio Bertone får kort23%

    Kombinerad sannolikhet

    Skäligt odds

    Målfesten: båda lagen nätar och minst tre mål, plus matchens troligaste målskytt och kortkandidat — allt prissatt gemensamt via 20 000 simulerade matcher.

    Odds & spelvärde

    Modellens värdespel

    Spel där modellens sannolikhet överstiger vad oddset antyder (EV+).

    • Under 3.558% sannolikhet@1.97PinnacleEV+14%referensodds
    • Under 3.558% sannolikhet@1.88BetsafeEV+9%referensodds
    • Under 3.558% sannolikhet@1.88BetssonEV+9%referensodds
    Spelbolag1 · St. GallenX2 · Thun
    Betsafe1.60
    EV+ 2%
    4.30
    4.30
    Betsson1.60
    EV+ 2%
    4.30
    4.30
    Nordicbet1.60
    EV+ 2%
    4.30
    4.30
    Pinnacle1.67
    EV+ 3%
    4.35
    4.71

    Odds uppdaterade 30 aug. 10:31

    Oddsrörelser

    1+2 %
    61 %56 %

    1.641.67

    X+3 %
    24 %19 %

    4.214.35

    20 %
    23 %18 %

    4.714.71

    Pinnacle · 15 noterade prislägen · 2026-08-24 → 2026-08-30 · fast skala 5 procentenheter

    Statistik

    Inbördes möten

    4 matcher
    St. Gallen 1Oavgjort 2Thun 1
    Mål: 65 (⌀ 2,8)

    Head-to-head based on Swiss Super League data since 2023.

    xG & xGA per match — 3-matchers glidande medelvärde

    Heldragen linje = skapat (xG), streckad = insläppt (xGA).

    St. Gallen
    Thun
    När mål görs och släpps in 2026
    St. Gallen (75)
    Thun (511)
    Passningsnätverk

    Senaste 5 matcherna. Cirkelstorlek = antal passningar, linjetjocklek = kombinationer mellan spelare. Spelriktning åt höger.

    St. Gallen
    Lukas Gortler: 87 passningar, xT 0.6GortlerChima Okoroji: 84 passningar, xT 0.34OkorojiLukas Daschner: 70 passningar, xT 0.29DaschnerJozo Stanic: 59 passningar, xT -0.09StanicMihailo Stevanovic: 53 passningar, xT 0.23StevanovicChristian Witzig: 49 passningar, xT 0.22WitzigLawrence Ati Zigi: 49 passningar, xT 0.18ZigiHugo Vandermersch: 45 passningar, xT 0.14VandermerschLeon Frokaj: 43 passningar, xT 0.17FrokajJoel Ruiz: 39 passningar, xT 0.04RuizEnoch Owusu: 36 passningar, xT 0.27Owusu
    Thun
    Nicolas Sandro Bürgy: 141 passningar, xT 0.27BürgyJan Bamert: 122 passningar, xT 0.21BamertNiklas Steffen: 84 passningar, xT 0.04SteffenFabio Saiz Pennarossa: 82 passningar, xT 0.12PennarossaLucien Dahler: 79 passningar, xT 0.36DahlerNassim-Othmane Zoukit: 70 passningar, xT 0.14ZoukitJustin Roth: 53 passningar, xT -0.01RothNico Maier: 41 passningar, xT 0.41MaierDorian Derbaci: 33 passningar, xT 0.21DerbaciMichael Heule: 33 passningar, xT 0.28HeuleAshvin Balaruban: 30 passningar, xT 0.18Balaruban
    xT-nätverk

    Samma nätverk viktat efter offensivt hot (xT): cirkelstorlek = hur mycket hot spelaren skapar, linjetjocklek = kombinationernas hot. Senaste 5 matcherna, spelriktning åt höger.

    St. Gallen
    Lukas Gortler: 87 passningar, xT 0.6GortlerChima Okoroji: 84 passningar, xT 0.34OkorojiLukas Daschner: 70 passningar, xT 0.29DaschnerJozo Stanic: 59 passningar, xT -0.09StanicMihailo Stevanovic: 53 passningar, xT 0.23StevanovicChristian Witzig: 49 passningar, xT 0.22WitzigLawrence Ati Zigi: 49 passningar, xT 0.18ZigiHugo Vandermersch: 45 passningar, xT 0.14VandermerschLeon Frokaj: 43 passningar, xT 0.17FrokajJoel Ruiz: 39 passningar, xT 0.04RuizEnoch Owusu: 36 passningar, xT 0.27Owusu
    Thun
    Nicolas Sandro Bürgy: 141 passningar, xT 0.27BürgyJan Bamert: 122 passningar, xT 0.21BamertNiklas Steffen: 84 passningar, xT 0.04SteffenFabio Saiz Pennarossa: 82 passningar, xT 0.12PennarossaLucien Dahler: 79 passningar, xT 0.36DahlerNassim-Othmane Zoukit: 70 passningar, xT 0.14ZoukitJustin Roth: 53 passningar, xT -0.01RothNico Maier: 41 passningar, xT 0.41MaierDorian Derbaci: 33 passningar, xT 0.21DerbaciMichael Heule: 33 passningar, xT 0.28HeuleAshvin Balaruban: 30 passningar, xT 0.18Balaruban

    Lagen i siffror

    PerformanceSt. GallenThun
    Points73
    xPoints5.12.7
    xG per match2.41.4
    xGA per match1.52.6
    xG within 8s of winning the ball0.680.45
    xGA within 8s of losing the ball0.330.38
    Playing styleSt. GallenThun
    Build-up efficiency0.330.32
    Field tilt0.530.38
    xT per match0.830.81
    xTA per match0.591.7
    Won balls, offensive half4121
    Pressing intensity0.230.25
    Pressing efficiency0.370.32
    Pressing efficiency, offensive half0.430.28
    Entries into the box per match2113
    Entries into the box against1516
    Pass completion %0.640.72
    Pass completion % under pressure0.610.62
    Passes per match273287
    Passes against per match268346
    Switches of play per match19.723.3
    Long balls per match3830
    Set piecesSt. GallenThun
    xG from free kicks0.090.15
    Corners per match7.15
    Corners against per match66
    xG per corner0.030.01
    xGA per corner against0.010.02
    First touch, offensive corners %0.470.4
    First touch, defensive corners %0.620.5
    OtherSt. GallenThun
    Throw-in control0.650.66
    MålvakternaLawrence Ati Zigi (St. Gallen)Niklas Steffen (Thun)
    Räddningar315
    Räddnings-%50%58%
    xG-förhindrat59%39%
    Ingripanden0 (0%)0 (0%)

    Lagen & fler matcher i omgången

    Vanliga frågor

    Vem vinner St. Gallen mot Thun?

    St. Gallen är favoriten med 59% vinstchans i vår analys. Hela 1X2-bilden: St. Gallen 59%, oavgjort 24%, Thun 17%.

    Vad är det troligaste resultatet?

    Troligast slutar matchen 2-1 (10% sannolikhet).

    Blir det över eller under 2,5 mål?

    Måltrycket pekar mot över 2,5 mål: 64% mot under 36%.

    Gör båda lagen mål?

    Chansen att båda lagen gör mål ligger på 61%.

    Är det här AI-speltips?

    Ja – många söker efter det som AI-speltips eller AI bet builder. Vi kallar det hellre datadriven analys: prognosen väger samman hundratals mått per lag – förväntade mål och poäng, presshöjd och presseffektivitet, expected threat, fältlutning, kantanfall, fasta situationer, nyckelspelares form och mycket mer – i stället för tyckande. Letar du AI-fotbollstips är det precis den här typen av analys.

    Varför låses vissa ben i betbuildern?

    Samma regler som hos spelbolagens byggare: ben som motsäger eller redan följer av kupongen går inte att kombinera — till exempel korrekt resultat 2–1 med under 2,5 mål. Skillnaden är att vi inte slår upp reglerna i en tabell utan räknar dem direkt ur resultatmatrisen.

    Fler matcher i ligan

    Prognoserna bygger på PlaymakerAI:s matchmodell och är modellens bedömning — inte spelrekommendationer. Spela ansvarsfullt.